摘要：本文概述了钋-210的主要特性及用途,简要介绍了其制备的意义及难度,重点针对可实现钋-210批量化制备的核反应堆中子辐照技术路线,从高温蒸馏法、氢化提取法、碱提取法、稀土提取法、自电镀法、溶剂萃取法等方面综述了辐照后铅铋靶材中钋-210的分离提取技术研究现状,最后对有望实现批量化制备的钋-210分离提取技术进行了展望。

摘要：为加强学生自主创新能力和实践动手能力的培养,四川大学化学工程学院在生物工程专业的微生物学实验课程中引入开放式自主设计实验,并通过加强学生基础实验技能训练、强化学生安全意识及细化实验室规章制度等措施保障教学的顺利进行。教学实践表明,开放式自主设计实验的实施不仅提高了学生的实验动手能力,而且激发和调动了学生参与实验的兴趣,提高了学生的科研创新意识。

摘要：折流板结构在大空间设备中形成折流通道,以防止短路,从而使流体与换热管和颗粒床等内构件充分接触。停留时间分布(RTD)实验具有简单便捷的优势,针对设备中的短路与如何确定设备合理结构的问题分别设计了几组结构来进行RTD实验与流场数值模拟研究。对比分析结果表明,设备中的短路和死区是相对存在的,通过RTD密度函数曲线的出峰时间及拖尾情况能判断设备中短路与死区的情况,该结论可以为设备设计提供理论依据。利用多釜串联模型的釜数及RTD曲线的出峰时间和方差分析了流量、折流板缺口面积及板距对设备中流体流动形态的影响;研究了设备中的压降,综合考虑设备的能耗和性能,提出了以RTD实验来确定折流板设备合理结构时最合适的釜数、出峰时间及方差。

摘要：己烷异构体中双支链异构体的分离可以提高汽油的辛烷值从而减少发动机的爆震现象。针对传统的蒸馏方法耗能高和新型吸附剂金属有机框架成本高、工作能力低、稳定性差的缺点,采用高通量计算筛选方法研究了688种共价有机框架(COFs)对己烷异构体的分离性能。首先计算了所有COF的几何结构描述符,通过限制孔径(PLD)6.2~15A的范围筛选出209个可容纳所有己烷异构体的COF,再利用巨正则Monte Carlo(GCMC)方法模拟433 K下上述COF对己烷异构体的吸附解吸过程。对再生能力R>80%且吸附性能分值(APS)最高的COF进行排序,筛选出具有最高APS值的COF-DL2292-fold,APS值为23.36 mol/kg,R为99.38%。分析了6个几何结构描述符与APS的相关性,发现对于COF来说较高的孔隙率(VF)、较高的孔隙体积(PV)、较低的密度(ρ)可提高COF的APS值。最后基于PV、VF、ρ利用决策树算法设计出高APS值COF的筛选路径,研究工作对今后设计用于己烷异构体吸附分离的COF具有一定的指导意义。

摘要：对在AutoCAD2000中实现焊接符号快速标注的原理和方法进行了研究,提出了以人机交互方式实现焊接符号标注的系统运行模式,设计了具有良好人机学特性的系统界面,极大地提高了焊接符号标注的效率。以VisualC++6.0和ObjectARX3.0为开发工具,运用自定义实体类技术,通过对一系列ObjectARX类函数的重载,开发了基于AutoCAD2000的焊接符号快速标注系统。详细讨论了从AcDbEntity类派生自定义焊接符号类所涉及的相关应用技术。

摘要：物理化学是一门以物理原理和实验技术为基础,研究化学体系性质和行为规律的学科。课堂演示实验能够创设真实情境,使学生直观易懂地探寻现象本质。本文介绍了演示实验在物理化学课程中热力学、界面化学、电化学部分的几个应用实例。结合课程内容精心设计课堂演示实验,能够有效辅助物理化学课堂教学,能够活跃课堂气氛,启发学生进行探究式思考,激发学生学习的内驱力,提高学习兴趣,提升教学效果。

摘要：为了保证核电系统安全阀的可靠性,在充分考虑阀体与高温高压介质和外部环境间的热交换作用的基础上,建立阀体三维稳态热-结构耦合分析模型,并选择合适的网格密度,采用有限元多物理场方法对阀体进行热-结构耦合分析;在此基础上采用概率有限元分析模块,选择蒙特卡洛模拟方法对阀体进行可靠性分析。结果表明,在工作环境下安全阀阀体的结构可靠度满足要求,但是原阀体的结构可靠度裕量较大;灵敏度分析表明宽度尺寸L是影响阀体内部最大应力的主要参数,在保证一定可靠度前提下通过减小宽度尺寸L改进原阀体的结构设计。考虑到螺纹孔的深度和空间分布,尺寸参数L可减小到290mm,体积减小17.9%,有效提升安全阀技术水平。

摘要：基于原子经济性的固废综合利用思想,将利用固废生产高附加值产品这种“变废为宝”的产业应用概念引入本科生实验教学中,基于磷尾矿酸解综合实验进行改进,设计开展了磷尾矿酸解及产品晶化综合实验。该综合实验包括尾矿选择性酸浸取分解、分离结晶、晶体取向生长等主要化工过程,并借助扫描电子显微镜研究材料晶须长径比等微纳结构以及分析元素组成等内容,锻炼学生的动手能力和实验设备操作、分析能力,了解大精仪器的操作原理及结果分析方法,实现本科−研究生阶段的衔接。同时,强化本科生的科研创新意识,丰富实验教学理论知识体系,融入课程思政元素,从而达到综合实验的教学目的。

摘要：通过仿生物矿化法在微流控法制备的均一聚丙烯酰胺-共聚-丙烯酸水凝胶(PAM-AA)微颗粒上原位生长酶@ZIF-8纳米颗粒,本文成功构建了具有优良催化性能、储存性能和环境耐受性能的酶@ZIF-8/PAM-AA微颗粒。该微颗粒的平均粒径为559.97μm,CV值为2.17%,具有良好的单分散性。在该微颗粒中,酶@ZIF-8纳米颗粒主要原位生长于微颗粒的表面,有利于其有效地与底物接触进行催化反应。以过氧化氢酶为典型的酶研究该微颗粒的催化性能发现,该微颗粒在具有良好催化性能的同时还展现出良好的储存性能和环境耐受性。该微颗粒分别经30min的80℃热处理、紫外线照射或胰蛋白酶处理后,仍能保持约75%的相对活性;此外,微颗粒在常温下经过7天后,其酶活性几乎维持不变。该工作为设计和构建具有优良性能的新型酶固定化功能微颗粒提供了一种新策略。

摘要：针对目前人工估算人工时预测精度低的问题,提出基于遗传算法优化反向传播神经网络的算法建立人工时预测模型,对化工设备设计人工时进行定量预测。首先对化工设备设计项目的管理流程和设计特点进行分析;然后对用户数据库中的历史项目数据进行统计,并对统计数据进行参数的贡献度和相关性分析,同时结合参数在预测时获取的难易程度,选择出适当的人工时预测模型输入参数;再建立基于反向传播算法的预测模型,并针对反向传播算法的缺陷选择遗传算法优化反向传播神经网络和支持向量机算法进行建模,预测结果表明遗传算法优化反向传播神经网络算法更适合化工设备设计人工时预测。采用基于遗传算法优化反向传播神经网络算法的模型进行了实例预测。