摘要：医院感染手成为散播微生物的重要传染媒介,维持医护人员手部卫生成为防止医院感染最基本也是最重要的因素,这就要求提高医护人员洗手频率和洗手效果.固体肥皂加流动永洗手是最经济、使用最广的洁手方法,可以除去手上大部分暂住菌.固体肥皂抹用之后易沾染手上的污垢、病菌,成为二次污染源,肥皂多处于潮湿状态,也易造成细菌生长,再次使用时造成交叉污染.用皂液替代固体肥皂洗手可以克服上述缺点,因为皂液采用瓶装式挤压设计,皂液不易被污染[2].但是,皂液不含消毒成分,洗手合格率大多数达不到国家的相关要求,同时,肥皂对皮肤有刺激作用,长期使用会导致皮肤粗糙、皲裂、脱皮等,严重影响医护人员的洗手依从性.为了便于医务人员选择合适的手卫生消毒剂,本综述对手卫生消毒剂进行介绍.

摘要：软组织缺损是整形外科和乳腺外科常见的问题之一。脂肪组织工程通过种子细胞、生物材料及细胞外微环境构建工程化脂肪组织,是软组织缺损修复有发展潜能的方向之一。选择合适的种子细胞、构建适宜的诱导微环境以及使用组织工程室技术构建带血管蒂组织工程化脂肪是目前常用策略。以干细胞及诱导微环境为核心要素的脂肪组织工程近年来取得了较大的进展,各类生物材料的设计、研发及转化研究将促进脂肪组织工程技术的临床转化。笔者就目前组织工程构建策略的研究进展进行综述。

摘要：目的探讨靶向Ⅰ型受体酪氨酸激酶样孤儿受体(ROR1)的嵌合抗原受体修饰的T细胞(chimeric antigen receptor T cell, CAR-T)治疗ROR1阳性肿瘤细胞的体外杀伤作用。方法设计并合成CAR基因,通过慢病毒载体质粒pWPXLd,构建靶向ROR1的CAR-T核心质粒,采用BamHⅠ/EcoRⅠ双酶切鉴定,应用流式细胞术检测多种实体瘤癌细胞株表面ROR1的表达,并采用流式细胞术、乳酸脱氢酶(LDH)检测试验检测CAR-T对ROR1阳性肿瘤细胞的杀伤作用,ELISA检测试剂盒测定培养细胞上清中γ-干扰素(IFN-γ)含量。结果构建的CAR-T质粒双酶切鉴定有CAR基因插入,流式细胞术检测结果显示CAR-T感染效率约为47.23%。多种肿瘤细胞不同程度表达ROR1。流式细胞术、LDH检测试验结果提示CAR-T能特异性地杀伤ROR1阳性肿瘤细胞。CAR-T针对ROR1阳性靶细胞能释放更多的IFN-γ(P<0.05)。结论成功构建靶向ROR1的CAR-T,并能特异地杀伤ROR1阳性肿瘤细胞,释放大量IFN-γ,为临床应用提供了实验基础。

摘要：目的围绕在乳腺癌筛查与诊断中开展的基于神经网络的人工智能的研究,对其现状及临床应用价值进行概述。方法检索中国知网和Pub Med数据库中神经网络和人工智能在乳腺X线、乳腺超声、乳腺磁共振及乳腺病理学诊断方面的联合研究,进行综述。结果乳腺X光数字乳腺图像数据库(DDSM)等乳腺X线公共数据库为神经网络在乳腺X线领域的研究提供了原材料,国内外运用神经网络对乳腺疾病影像进行筛查及诊断的研究中,以乳腺X线开展得最多。神经网络在乳腺X线及乳腺彩超领域均可做到病灶分割、测量、特征分析、良恶性判断及出具结构化报告。神经网络在乳腺超声领域的应用集中在乳腺疾病良恶性的诊治。三星麦迪逊集团率先将研究成果嫁接在超声仪器中。乳腺MRI具有较多高通量信息,率先成为人工神经网络与影像组学联合研究的切入点。病理图像拥有较多需测量的数据信息,数据量化分析是神经网络的优势,二者结合,可显著提高病理医生的诊断时效。结论研究人工智能在乳腺癌的筛查与诊断中的应用,实质是分析神经网络在乳腺影像及病理领域的应用。目前人工智能筛查可以作为医师辅助工具,是一个客观诊断参考助手,用于提高乳腺超声的诊断时效。随着医学影像组学及神经网络彼此的发展,人工智能在医学领域的应用可扩展到手术方式设计、疗效评估、预后分析等。

摘要：在医学教学改革和学科交叉融合的背景下,四川大学华西医院肝脏外科进行了积极地医学教育探索。采用将医学院学生和艺术学院学生搭配形成小组,共同制作医学动画,让医学生在制作动画过程中加深对专业解剖知识的认识,同时领略艺术的魅力。通过医学与艺术跨专业合作,将医学知识融入到动画创作中,既培养了医学生艺术和人文等方面的素养,又提高了学生的创新实践综合能力。

摘要：目的评价生物阻抗谱(bio-impedance spectroscopy,BIS)技术在乳腺癌保乳手术(breast-conserving surgery,BCS)过程中对切缘肿瘤细胞是否残留进行快速定性的有效性。方法采用多中心、平行试验设计,收集150份标本,对同一份被测切缘样本按顺序先后使用BIS、冰冻切片活检和石蜡切片活检进行检测,在该标本的3项检测结果全部得到以后,将BIS的检测结果与冰冻切片活检的检查结果作一致性比较;将石蜡切片活检的检测结果作为金标准,评估BIS检测的灵敏度和特异度。比较三种方法的检测用时。结果BIS检测的灵敏度为92.98%,特异度为94.62%,与冰冻切片活检的一致性较高,Kappa值大于0.75。BIS检测时间均值为2.63min,短于冰冻切片活检(18.97min)和石蜡切片用时(1.12d)。结论利用BIS技术对乳腺癌保乳手术中的切缘样本是否含有癌变组织的定性检测具有较高准确性,适用于术中的快速判断。

摘要：在乳腺癌的自动化筛查和诊断领域,计算机辅助诊断(CAD)技术常常被用于检测与分析乳腺X光片中的可能存在的病变区域,并以此为基础发展而来的一系列医疗成像技术成为主流。然而,这种自动化诊断往往需要大量的带有真标签的乳腺X光数据。为了在获取大量该类数据的同时仍能保证数据的质量,基于一个朴素的标注方法设计一套交叉验证流程,这个方法可以在降低人工标注成本的同时保证标注出的数据质量。基于整个流程开发一套基于Web的在线的乳腺X光标注系统,包括可疑病变区域的框定、良恶性的标注等功能;除此之外,该系统还可以方便地拓展至其他医疗影像标注的业务场景,乃至更为面向通用的涉及目标检测与识别任务的数据标注需求。