摘要：目的探讨女性乳腺癌绝对风险预测模型的构建方法,为乳腺癌风险分级管理提供评价依据。方法本研究采用病例-对照研究设计,病例来源于2000~2017年经四川大学华西医院组织病理学确诊为原发性乳腺癌患者2 747人;对照来源于同期四川省妇幼中心和双流区妇幼保健院乳腺癌筛查队列健康女性6 307人。通过标准化问卷和医院信息管理系统收集信息。利用决策树、Logistic回归、Gail绝对风险估算原理等计算乳腺癌5年发病绝对风险,绘制ROC(receiver operating characteristics,ROC)曲线寻找最佳截断值,并评估模型预测效果。结果决策树模型筛选出城乡来源、活产次数、年龄和初潮年龄4个变量。对照组5年发病风险概率值中位数0.027%,四分位数间距0.137%,病例组5年发病风险概率值中位数0.219%,四分位数间距0.256%,最佳截断值为0.100%。经验证集验证,本模型的灵敏度为0.79,特异度为0.73,准确性为0.75,曲线下面积为0.79。结论本研究基于四川省9 054例女性构建了女性乳腺癌的绝对风险预测模型,可初步预测女性乳腺癌5年发病风险,预测变量包括城乡来源、活产次数、年龄和初潮年龄,当受试者5年发病风险概率值≥0.100%时,将判断为乳腺癌高危人群。