摘要：对周期复合域的二次特征值问题(Quadratic Eigenvalue Problem,QEP),本文提出了一种二阶双尺度(Second-Order Two-Scale,SOTS)渐近分析和计算方法 .该方法考虑一种包含速度阻尼的典型QEP,对特征函数进行渐近展开并设计了有限元算法,采用线性化方法求解均匀化二次特征值问题.数值算例表明,该方法可以有效处理此类非线性特征值问题,且二阶校正器在描述特征函数的局部行为和高效获得特征值的逼近值等方面起着重要作用.

摘要：小型模块化核反应堆具有建造周期短、安全性高、运维成本低、适应性强、应用领域广等显著优势,广受世界各国关注,也是我国的战略性需求.发展具有自适应、强鲁棒、高可控和高可信特性的新型控制方法,有效降低甚至消除对控制人员值守的依赖,是小型模块化核反应堆的一个重要发展趋势.智能化、自动化的反应堆控制系统通过高效的控制动作来实时跟踪负荷需求,进而有效提高反应堆的稳定性、可靠性和安全性.本文对小型模块化核反应堆控制方法的研究现状进行了综述.本文首先回顾了基于经典控制理论的传统PID控制方法的原理及其优缺点,然后总结了当前应用于反应堆控制系统的一些高精度、高效率智能控制方法,如模糊控制、神经网络控制、智能优化控制、复合控制方法等的主要特点.最后,针对当前小型模块化反应堆控制系统的应用需求和技术难点,本文对智能控制方法的可能发展方向进行了展望.

摘要：本文建立了分数阶可停振动系统,其可停振动状态的改变对周期策动力敏感,对零均值随机微小扰动不敏感,这事实上为周期未知微弱信号检测提供了一种新的高效检测方法和判别标准.与现有的利用混沌系统的大尺度周期状态变化检测周期未知弱信号的方法需逐一尝试设置不同频率内置信号以便期望与待检周期信号发生共振不同,利用分数阶可停振动系统的可停振动状态变化检测周期未知微弱信号的方法,除了同样具有因为状态变化对周期信号的敏感性而能够实现极低检测门限的特点外,还具有混沌系统信号检测所不具有的优点:1)无需预先估计待检信号的周期;2)无需计算系统状态的临界阈值;3)可停振动状态可由本文设计的指数波动函数可靠地进行判断;4)通过系统微分阶数的变化,将检测系统层次化,从而可得到比整数阶检测系统更低的检测门限,特别是在色噪声环境下,通过选取合适的微分阶数,基于分数阶可停振动系统的微弱周期信号检测法能够大幅度的降低检测门限,在本文的仿真试验中,检测门限可达–182dB.

摘要：为了能给实际下行LTE系统接收器设计提供有效的先验信息,考虑下行4×2高阶MIMO天线配置,首先给出了LTE系统下行混合M IMO传输模式的接收信号模型,并且根据MMSE准则和MRC准则分别设计出不同均衡器来抑制这种混合干扰;同时为了提高系统仿真效率,推导出了基于信道响应矩阵随机扰动的信干噪比修正公式。最后通过仿真给出混合MIMO传输模式下,不同模式目标用户的吞吐量变化曲线,结果表明,MMSE均衡器相比MRC均衡器有更大的性能增益,对实际LTE系统的性能分析有较高的参考价值。

摘要：V-BLAST系统中,当存在信道估计误差时,基于最小均方误差(MMSE)的传统连续干扰消除(SIC)检测器检测性能较差,同时运算量也相对较高。针对这些缺陷,通过利用子空间跟踪算法和Hermitian矩阵扰动理论,提出一种新的自适应混合SIC检测算法及其对应的最优检测顺序。最后的模拟结果显示这种算法不仅提高了检测性能,同时对信道估计误差也有一定的免疫性。

摘要：本文在介绍LTE系统支持的各种MIMO传输模式基础上得出下行混合MIMO传输模式的接收信号模型，并且设计出了基于MMSE准则的均衡器来抑制这种混合干扰；为了提高系统仿真效率，本文还推导出了实际信道估计中，基于信道响应矩阵随机扰动的信千噪比修正公式，并通过链路仿真和系统仿真对比给出修正因子曲线。最后的仿真还给出了混合MIIV10传输模式环境下，不同传输模式用户的误码率和吞吐量变化曲线，结果对实际LTE系统的性能分析有很大的参考价值。

摘要：本文研究了多交界面热传导模型的数值解及参数估计.首先,本文运用有限差分法对传热方程和交界面条件进行离散化,将其转换为三对角型线性方程组.然后,基于追赶算法所给出的线性方程组数值解,本文建立了方程参数的非线性规划模型,并设计自适应粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO).本文提出的自适应PSO算法对惯性因子实施一种自适应的非线性递减调整策略,以避免群体过早陷入局部极值、提升粒子的寻优精度.最后,本文以仿真实验比较了自适应PSO算法、标准PSO算法及经典的非线性优化算法如AS(Active Set)算法,IP(Interior Point)算法和SQP算法等在参数估计时的性能差异.

摘要：为解决混合(等式和不等式)约束的多峰优化问题(MOPs),本文在粒子群算法框架下提出了粒子优度比较准则和局部协同与共轭进退寻优两种迭代进化策略.优度比较准则在适应度和约束违反度的双重限制下指导粒子高效地执行进化策略,局部协同策略可使粒子能通过局部抱团收敛到多个全局最优解,而共轭进退寻优策略则提升了寻优的速度和精度.基于优度比较准则与两种进化策略的有效结合,本文设计了一个协同共轭进退粒子群(CCARPSO)算法,以充分融合粒子群算法的全局搜索能力和共轭进退法的局部快速寻优能力.数值仿真表明,该算法能有效解决复杂约束MOPs和非线性方程组的多根问题,在广义Logistic分布的参数估计中有全局优化能力和较高的计算精度.

摘要：缓存分配是生产系统设计中一个重要的优化问题.基于非可靠连续生产线递推分解方法及其统计特性,提出在给定缓冲配制条件下的蒙特卡洛生产线吞吐量仿真估算方法,相比于传统的吞吐量估算模型该方法能更准确地描述各种生产场景.通过构造具有记忆性的禁忌集改进了传统降顶算法,并将其应用于实际缓存最优分配方案搜索中.仿真结果表明,对于各种规模的平衡生产线和非平衡生产线,改进降顶算法都可以快速有效地搜索到最优解.

摘要：通过设计一类依赖模态的异步事件触发控制器实现中立型切换系统的指数稳定。针对具有混合时滞时变时滞的中立型切换系统,提出了一种事件触发采样机制,并考虑系统受物理原件的影响,控制器与系统间存在时滞,再利用时间区间分割和凸组合技术构建一类新颖的多Lyapunov泛函,将系统的异步段,同步段分别分割,给出该类中立型切换系统的稳定充分条件。该分析技术不需要约束在切换时刻引入的增长系数大于1,大大降低了结果的保守性。最后,通过数值仿真验证了理论成果和分析方法的有效性。