摘要：提出一种基于遗传算法的非规则墙体上光伏阵列的设计模型.提出适用于非规则墙体上光伏阵列的编解码算法,以及相对应的选择算子、交叉算子、变异算子,利用加权平均的方式对遗传算法中的适应度函数进行定义,实现对光伏阵列的发电量最大化和单位发电成本最小化.最后通过在Matlab环境下仿真,验证了本文算法的有效性.

摘要：提出一种结合支撑向量机的混合遗传算法S-GA,该算法基于支撑向量机训练获得较准确的个体适应度判别器,利用适应度判别器降低算法运算量,保持进化种群的多样性并控制进化向更优方向进行。S-GA和标准GA相比,具有收敛速度快,搜索最优解效率高的优势。利用GA和S-GA算法对非规则墙体上光伏阵列设计问题进行仿真实验,发现该算法收敛速度相比GA提高3倍,搜索得到的最优解对应的适应度增大约10%。

摘要：按照国家"卓越工程师"教育培养计划,深入探讨三门课程(《高等数学》、《信号与系统》、《数字信号处理》)的整合、两个学科竞赛(全国大学生数学建模竞赛、全国大学生电子设计竞赛)的融合、一个软件(MATLAB)教和学的结合等课程改革和创新方法,全面提升"卓越班"学生工程技术的综合素养。