摘要：本文以我国西藏自治区东南部林芝地区为研究对象,结合国内外关于生态敏感的已有研究和在林芝的实地考察,选取海拔、坡度、坡向、归一化植被指数(NDVI)、距水体的距离5个指标作为评价体系,并且通过AHP方法对指标进行权重分析,最后运用ArcGIS叠加分析定性研究了林芝地区的生态敏感性。结果显示,林芝地区生态敏感性由南向北大致呈升高趋势,北部、西部、西南部为极度敏感和高度敏感,南部大多为不敏感区或者轻度敏感区,各敏感等级地区所占比例分别为:不敏感区54.81%、轻度敏感区11.97%、中度敏感区10.34%、高度敏感区8.65%、极度敏感区14.23%。说明林芝地区的总体生态敏感性较低,对于生态环境保护程度较好。该研究可以为林芝地区甚至青藏高原地区进行针对性的生态环境保护提供一定的建议。

摘要：以长江上游为研究区域,采用RS、GIS技术,设计了"压力-状态-退化-响应"(PSDR)评价理论框架和模式,开展大尺度的生态系统(森林、草地、农田、湿地)退化威胁评价研究工作,并深入分析其空间分布特征。研究结果表明:长江上游生态系统退化威胁程度整体上处于较为严重的状态,中度威胁及以上地区占整个生态系统面积的74.54%。其中,重度威胁区占18.72%,高度威胁区占25.59%,中度威胁区占30.22%,轻度威胁区占17.32%,微度威胁区占8.14%。退化威胁最严重的地区主要位于青海格尔木市、治多县、杂多县和玉树县,四川省木里藏族自治县、康定、汶川、北川、雅江、马尔康县等,云南省香格里拉和维西僳僳族自治县,甘肃省迭部县、文县和舟曲县,湖北省神农架区、巫山、巴东、兴山和秭归县以及重庆市的垫江、梁平、大足、潼南等县。

摘要："坚持最严格的耕地保护制度,实行最严格的节约用地制度"是我国土地管理制度的核心支柱,"两个最严格"土地管理制度是国家顶层制度设计,其实施和执行的严格程度应该是到了无以复加的程度。但是,本文研究发现,其执行和实施效果与既定目标有很大偏差:(1)逻辑矛盾使得"两个最严格"土地管理制度面临理论难题;(2)现实效果验证"两个最严格制度"远未达到预定目标,耕地数量质量堪忧,最严格耕地保护制度并未根本落实;建设用地规模扩张与效益低下并存,最严格节约用地制度受到严峻挑战。在此基础上,本文分析了"两个最严格"土地管理制度之间的理论矛盾及其问题症结所在,并提出了"以静制动"的破解路径和政策思路。

摘要：城乡建设用地增减挂钩制度是一项具有创新性的制度设计与安排，但是在最近几年试点中出现了一些问题，其中很多涉及到拆旧区和集中居住区的空间选择与布局规划。为规避拆旧区和集中居住区选择的随意性和风险性，为“增减挂钩”规范化运行提供决策参考和技术支撑，以成都市龙泉驿区为例，通过构建增减挂钩拆旧区与集中居住区适宜性评价指标体系，采用层次分析法、多因素综合评价法等对该区域进行适宜性定量评价。结果表明：（1）拆旧适宜性评价总分值介于0．26～O．64的区域为拆旧适宜区，集中居住区适宜性评价总分值介于0．64～0．79之间的区域为集中居住适宜区。（2）拆旧适宜区主要集中于中心城区边缘的城乡结合部和近郊区范围；集中居住适宜区主要布局于城镇建成区或规划区范围。

摘要：研究目的:规划期内占补平衡由单一数量向数量与质量并重转换过程中,占用耕地质量将成为土地整理项目区选择的重要导向,为其提供技术支持和保障。研究方法:基于Arc GIS平台,运用空间分析方法,综合考虑规划占用耕地质量、参与农用地整理的耕地质量、耕地集中连片程度等构建整理时序。以大邑县2010年耕地质量补充完善成果为基础,结合土地利用总体规划,以占用耕地质量结构为先导,以耕地质量限制因子为基础,并进行选择性集中连片修正,对研究区内耕地整理时序进行研究。研究结果:2010—2020年建设发展需要占用耕地1179.80 hm2,其中7、8、9和10等耕地的面积分别为827.81 hm2、134.96 hm2、102.48 hm2和114.55 hm2;大邑县可参与整理的耕地总面积为28630.57 hm2,可新增耕地1191.37 hm2,其中7、8、9和10等耕地的面积分别为231.22 hm2、451.60 hm2、146.67 hm2和361.88 hm2。研究区整理时序:优先整理区耕地面积15277.58 hm2,新增耕地583.38 hm2,中期整理区耕地面积10574.31 hm2,新增耕地382.64 hm2;远期整理区耕地面积2837.32 hm2,新增耕地225.45 hm2。研究结论:通过对大邑县农用地整理时序分析可以有效的提高土地整理效益,实现耕地占补平衡数量与质量并重,对研究区内土地整理项目设计和选址,有一定的理论与实际指导意义。

摘要：研究米亚罗自然保护区的森林地上碳储量,有利于掌握高山峡谷区森林植被碳储量的分布特点,对区域森林资源的有效科学管理和维护森林生态环境具有重要意义。通过对保护区内的7个主要树种分别构建模型来初步估测森林地上碳储量,利用实地调查的样地数据与同期Landsat 8遥感卫星影像,得到波段信息、植被指数、主成分分析、纹理特征、地形因子、植被生长六大类共80个因子,用以构建乔木层不同树种地上碳储量的多元线性逐步回归模型,而灌木层的碳储量则由生物量密度法估算得出。研究结果表明:①模型预测值与实测值相关系数在0.675—0.775之间,精度较高,预测结果可靠;②米亚罗自然保护区森林地上碳储量为5.861 Tg,其中乔木层5.632 Tg,灌木层0.229 Tg。云冷杉林是研究区分布最广的林分类型,其碳储量为5.098 Tg,占森林地上碳储量总量的86.98%,在维持区域碳平衡方面发挥着重要作用。③研究区森林平均碳密度为53.138 t/hm^2,其中冷杉的碳密度最高,达到74.467 t/hm^2。④区域内森林地上碳储量以杂谷脑河流域及支流为中心,以一定缓冲距离呈树枝状发散分布,海拔3000—4000 m区域的森林植被碳储量最大,且阴坡的碳储量明显高于阳坡。

摘要：以成都市龙泉驿区为例研究农民集中居住的安居工程,调查表明这一政策的实施改变了农民居住环境,促进了农民生活方式的转变。在此基础上分析了该工程中存在的问题,如政府的安置措施及机制不当、补偿安置房存在质量问题、房屋的"购补机制"不合理等。针对这些提出了相应措施及建议,即增加集中居住区农民的收入、完善房屋设计与服务体系、落实产权政策等。

摘要：对《空间数据库》在GIS专业课程体系中的地位进行了梳理,结合实际情况完成了课程体系设计。教学实践表明,该课程体系能有效提高学生动手能力、空间数据库技术的综合应用能力。

摘要：基于研究区数字高程以及2005、2014年2期土地利用数据,首先运用Logistic回归模型甄选出最佳模拟尺度,然后将Markov模型与CLUE-S模型相结合,对研究区土地利用/土地覆被变化(LUCC)进行了模拟预测,设计了自然增长、基本农田保护、生态保护3种未来研究区LUCC发展情景,并系统分析了在不同情境下的土地利用/土地覆被变化时空特征。研究结果表明:(1)模拟结果 Kappa精度值较高,CLUE-S模型对龙泉驿区土地利用/土地覆被变化模拟效果良好;(2) Markov模型与CLUE-S模型的结合应用,克服了单一模型的弊端,使土地利用变化在时间和空间上得到优化;(3)不同的情境下,建设用地都保持着增长的态势,以侵占大量园地为代价,区域中部和西部地带的城市周边地区在未来将是土地利用/土地覆被变化的热点地区;(4)根据不同情境的相似特征,可将研究区划分为三类地区,并依据每类区域特征提出了相应的土地利用建议。

摘要：为了解决多源遥感影像快速匹配问题,针对传统影像配准对控制点及基准影像依赖的问题,引入剖分网格体系建立目标网格特征编码,将网格区域内的地物目标空间分布与地理位置关联,实现多源遥感影像或数据的地理匹配。在分析了图像配准和遥感影像匹配形式局限基础上,提出了目标网格编码的概念,重点对地物编码方案进行了设计,建立多层次基准编码。实际应用时从待匹配遥感影像中提取定位目标的空间分布信息,通过多尺度编码匹配定位过程可以将影像定位至相应网格,从而实现多源影像的相互匹配。基于本方法在江苏及四川进行了多源遥感影像匹配试验,结果表明该方法在信息有限情况下也能求得较高匹配精度,从而为影像匹配提供了新的思路与方法,也进一步拓展了剖分网格的应用。