摘要：图像生成任务中,如何提升生成图片的质量是一个关键问题。当前,生成对抗网络采用的多层卷积结构存在局部性归纳偏置的问题,无法准确聚焦关键信息,导致图像特征丢失严重,生成图像效果较差。为此,提出了结合混合注意力的双判别生成对抗网络(DDMA-GAN)。设计了一种混合注意力机制,利用通道注意力和空间注意力模块,从两个维度充分捕获图像特征信息;为解决单判别器存在判别误差的问题,提出一种双判别器结构,使用融合系数将判定结果融合,使回传参数更具客观性,并嵌入数据增强模块,进一步提升模型鲁棒性;采用铰链损失作为模型损失函数,最大化真假样本间的距离,明确决策边界。模型在公开数据集LSUN和CelebA上进行验证,实验结果表明,DDMA-GAN生成的图像更加真实,纹理细节更加丰富,其FID和MMD值均显著降低且优于其他常见模型,证明了模型的有效性。

摘要：针对遥感图像背景复杂、小目标多、特征提取难等问题,提出了一种注意力特征融合的快速遥感图像目标检测算法——YOLO-Aff。该算法设计了一种带通道注意力的主干网络模块(ECALAN)以及模糊池(BP)模块来减小下采样带来的损失。此外,采用了一种无跨步卷积的特征金字塔网络(SPD-FPN)结合SimAM注意力特征融合模块(CBSA)来增强特征的跨尺度融合能力。最后,通过使用Wise-IoU作为网络的坐标损失来优化样本不均衡问题。实验结果表明,改进的YOLO-Aff算法在NWPU VHR-10数据集上的mAP值达到96%,较原算法mAP提高了2.9个百分点,为遥感图像的快速、高精度目标检测提供了新的解决方案。

摘要：针对现有深度学习无数据蒸馏框架下,数据合成效率低下以及蒸馏模型性能不足的问题,提出一种基于元学习的快速数据合成方法。通过批量标准化层的平均值和方差,及动量自适应调整,提取可重用特征,对特定任务执行少量更新,达到提高数据合成效率的目的;通过提出同异构教师鉴别器提取双采样知识,解决数据样本多样性与泛化性问题;改进传统知识蒸馏损失,采用学生自恢复蒸馏,通过一个生成块,提高模型性能。实验结果表明,提出方法优于现有无数据蒸馏方法。

摘要：针对基于压力的水下无线传感器网络路由协议数据包传输路径距离过长、能量消耗不均衡等问题,提出一种基于REPBR跳数效用转发的改进路由算法。采用一种效用函数策略即加入剩余能量、节点间的跳数和链路质量3种因子解决能量消耗不均衡的问题,引入最小跳数算法获取节点到sink节点的跳数值,在数据包转发阶段综合比较路由效益选择最佳转发节点。仿真结果表明,改进后算法相比REPBR、EEDBR、DBR有较小的网络时延,提升了数据包的转发效率,提高了网络性能。

摘要：近年来,复杂网络的鲁棒性优化问题引起人们广泛关注.复杂网络暴露在外会受到各种各样的攻击,因此如何设计抗击能力较好的网络结构成为了研究热点.虽然现有的方法在小规模复杂网络的鲁棒性方面已经取得了显著成果,但大规模复杂网络的能控性鲁棒性优化的计算成本非常大.而代理模型可以以较低的计算成本来代替优化过程中对复杂网络能控性鲁棒性的评估,但一个代理模型不可能适用于评估所有类型的复杂网络能控性鲁棒性.文中将Dempster-Shafer理论应用于代理模型选择及其混合,并把选择出的代理模型用来辅助进化算法搜索能控性鲁棒性更优的网络结构.此方法在SF、ER、SW、RR、RT和QS 6种合成网络上的实验结果表明:在不同类型的复杂网络中选择合适的代理模型能更好的辅助进化算法找到能控性鲁棒性更优的网络结构.

摘要：针对儿童高空坠楼问题,本文利用目标检测与目标测距技术设计了一种高空坠楼监测预警系统.系统改善了现有YOLO目标检测算法模型过大参数量过多的问题,同时还借助单目摄像头测距方法设计了一种新的危险距离测量算法.实验结果表明,改进后的目标检测算法在保证其他参数相差不大的情况下,model size与比原来的YOLOv8n降低了1.99 MB,parameters比原始模型降低了1.039×109.新设计的危险距离测量算法在4个不同场景100组数据中横向误差均值为2.29 cm,纵向误差均值为3.16 cm,危险监测预警准确率92%.综合说明,本文设计的高空坠楼检测预警系统准确性高、实用性强,有较高的社会应用价值.

摘要：冲突分析有利于信息系统的问题处理。为了促进相关动态学习,将冲突分析模型推广到动态形式信息系统中,并结合三支决策思想研究基于属性值变化的动态三支冲突分析。首先,考虑单行属性值变化,研究距离矩阵的变化,得到关于冲突集、中立集、联合集的三支分析模型的变化结果。其次,类似考虑多行属性值变化,得到对应的三支分析模型的变化规律,并由此设计相关的动态更新算法。进而,针对列属性值变化,基于形式信息系统来转换成行属性值变化,从而调用行值动态更新方法。最后,实例分析说明了所得动态三支冲突分析的性质与算法的有效性。

摘要：研究在混合教学模式下,进行3轮干预策略的设计以促成有效同伴反馈,利用相似度重复检测算法SNM和百度AI短文本相似度接口进行无效反馈筛除,参照Murphy的批判性思维框架对干预后同伴反馈文本进行编码,采用认知网络分析法对不同干预策略下批判性思维的发展特征进行分析.研究结果显示:经过群体干预、个体评分干预和个体评语干预,学习者群体的批判性思维逐渐从辨识与理解向分析与评价发展;分组分析中3轮干预仅个体评语干预有显著性差异,其中:不同绩点水平的学习者中,高分组在批判性思维各要素之间的连接更为紧密,更加关注分析与评价能力的结合;不同性别的学习者中,男性组侧重理解和评价能力,女性组则更侧重辨识与分析能力.同时,研究从学习分析视角探究3类干预策略下,同伴反馈如何促进高阶批判性思维的发展.

摘要：地方高校的专业基础类理论课程在常规教学中往往会出现一些教学问题,从而影响课程的教学效果。当前网络教育大力发展的教育新时代,为课程教学要求和教学方法带来了新的变化。探索新时代的课程新教学体系,以用于解决该类课程常规教学问题,提高课程教学效果,就显得非常重要。文章以地方高校计算机专业“操作系统原理”基础类理论课程在新时代下的教学改革为背景,利用网络教育模式推动课程教学体系变革,设计了课程新教学体系。对课程教学模式构建、课程校企合作协同育人模式构建、课程过程性学习评价体系构建等多个方面提出了具体的实践措施。

摘要：借鉴形式背景下概念格的经典属性约简,立足决策形式背景,通过转换提出一种新的概念格属性约简,其对一般约简具有结构诱导性。首先,在决策形式背景下定义一致集,提出概念格的一致属性约简及对应算法,得到一致属性约简与三分属性的关系。其次,研究新建的一致约简与已有的强一致约简和弱一致约简之间的关系,得到一致约简具有关于概念格属性约简的严格强性,并由此设计由强至弱的启发式约简算法。最后,给出具体实例,说明与验证相关的约简、性质和算法。