摘要：虽然学习风格受到众多关注,但关于它在自适应超媒体学习(ALH)系统中的应用效果依然受到质疑。本研究构建了一个可满足学习者学习风格偏好,并能充分反映学习者学习行为差异性的原型系统来采集学习者学习行为数据,同时使用学习风格测量工具来采集被试学生的学习风格偏好性数据。据此对学习风格理论在ALH系统使用过程中所产生的开放性问题提出了假设,并进行了验证。实验表明,在ALH系统单纯使用学习者学习风格偏好是不能保证学习效果的,学习风格偏向性应剥离为"偏好"和"学习正关联特性"两个参数,并保证其学习效果正相关的学习风格特性得到满足;在ALH中构建静态学习风格用户模型也是不能保证其有效性的,因为实验表明学习风格用户模型不仅受学习者本身经验约束,同时还受变化的学习内容的影响。

摘要：云技术支持的教育教学变革是全球教育信息化的热点问题之一。英国纽卡斯大学苏伽特·米特拉(Sugata Mitra)教授团队研发的全球云学院是其多年来开展自组织学习理论与实践研究的最新成果,也是全球云学习实践的典范。对全球云学院从技术和实践应用两个维度进行深度剖析是一个全新的视角,以此可形成四个层面的分析框架:用户结构层、学习活动结构层、技术架构层和工具应用层。用户结构层是重中之重,云平台是以用户需求为中心;学习活动结构层是内核,主要包括确定问题、形成自组织学习团队和展示发现三大环节;技术架构层和工具应用层是云平台的支持环境和保障基础。在我国推进新一轮云学习平台的建设进程中,应借鉴全球云学院的做法:在政策制定上,大力整合多方资源,推进教育公平发展的新路径;在研究与实践上,开展"自下而上"与"自上而下"相结合的教改试验,为变革学习提供可能;在教与学实施上,精心设计"大问题",促进深度学习;在学习效果保障上,采用混合学习方式,开放共享云学习支持服务。