摘要：代理设计模式属于结构型设计模式,其中动态代理充分运用了反射机制。文章介绍了代理设计模式的基本概念以及结构,分析了静态代理、JDK动态代理、CGLIB动态代理的实现原理,并对比分析了3种代理模式的区别,研究了JDK动态代理技术中代理类的结构、执行过程以及代理对象的调用处理程序,同时介绍了代理设计模式在Spring AOP、Spring MVC拦截器以及Spring声明式事务控制中的应用,分析了这些技术的实现原理,以期为相关人员进一步学习Java的反射机制和更加深刻地理解软件设计原则提供理论参考。

摘要：为了解决攀枝花学院管理部门年终考核中存在的问题,提高评价结果的科学性,开发一款系统来进行管理部门评价。系统使用Spring Boot、Spring Security、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Thymeleaf、Layui、Echarts等进行开发。对评价系统的需求进行了分析,阐述了系统的功能设计与数据库设计。详细介绍了用户管理、年度报告管理、评价管理和数据分析及可视化等关键模块的实现。经验证,评价系统能够满足学校对管理部门的评价需求,不仅提高了评价效率,还能更好地对评价结果进行利用,对学校的发展以及管理部门工作质量的提升起到了促进作用。

摘要：为了提高学生对前端开发技术课程学习的兴趣和动力,提高课堂教学效率,开发一款前端游戏化教学平台具有很强的现实价值和意义。对前端游戏化教学平台的需求进行了分析,并对该平台的功能结构、数据库等进行了设计,然后介绍了平台关键功能的实现,包括游戏实现、游戏通关验证和游戏分类管理等。该教学平台为授课教师提供了一种新颖、高效的教学手段,实践证明该平台能够基本满足前端教学需求,并能在一定程度上提高学生的学习积极性和参与度,同时能有效帮助授课教师了解学生的学习情况。

摘要：分别以西瓜和葫芦为接穗和砧木,采用贴接法嫁接,以旋转切削方式针对砧木和接穗切削问题以及夹持装置进行研究。为了使切削和夹持装置有效地配合,采用交叉式间歇切削的瓜类嫁接切削夹持机构方案,能够完成秧苗的夹持、切削工作。该装置将切刀圆心和半径固定,以接穗和砧木的切削弧面比值作为贴合率,衡量切削质量。经过计算得出按长轴切削,接穗切削角为30°、砧木切削角为40°时,贴合率达到99.05%;按短轴切削,接穗切削角为30°、砧木切削角为45°时,贴合率达到99.14%,满足设计要求。为了使夹持装置和切削装置能够配合得到切削角,采用旋转切刀架角度的方式进行切削角匹配,方便快捷,并通过仿真验证了结构的可行性。

摘要：随着现代制造业的快速发展,订单录入成为生产流程中不可或缺的一个环节,对于提高生产效率和确保数据准确性具有重要意义。然而,传统的订单录入方式通常依赖人工操作,存在工作量大、错误率高等问题。为了解决这些问题,文章引入了Halcon机器视觉技术,通过自动处理与识别订单图片上的条形码,快速准确地获取订单号,并借助EF实体框架对数据库中的相关数据进行更新。该系统能够有效弥补传统订单录入方式存在的缺陷,提高生产效率和数据准确性,具有较高的应用价值和推广前景。

摘要：对钢轨进行全长欠速淬火是提高其使用寿命的主要途径。为了保证淬火钢轨质量的稳定,提高淬火钢轨的一级品率和成品率,设计出钢轨全长欠速淬火模糊控制系统,对钢轨淬火过程进行自动控制。该控制器综合了模糊控制和PID控制的优点,具有超调小,响应快,鲁棒性强等特点。应用结果表明,该控制器使得淬火钢轨的一级品率与成材率大大提高,具有推广应用价值。

摘要：为了实现余热淬火线与整体产销和新轨梁L2.5系统间的信息集成,解决余热淬火线的信息孤岛问题,提出建立轨梁100 m余热淬火过程控制系统。通过对数据库技术、插件技术、多线程技术和OPC技术的综合应用,成功建立余热淬火过程控制系统。该过程控制系统的建立,不仅实现了余热淬火与整体产销和新轨梁L2.5信息的无缝集成,生产数据的实时共享,生产过程的在线监视,而且对于提升轨梁厂的信息化水平具有重要作用。

摘要：为了计算和评估网构软件系统Internet网络环境下的可靠性变化,考虑到可靠性变化影响的积累效应,在网构软件系统结构的基础上构建网构软件系统可靠性转移矩阵,建立了网构软件可靠性演化计算以及演化趋势模型;利用DTMC理论和卷积原理,提出了可靠性演化计算模型,并设计了相应算法,从可靠性及其变化、可靠性变化积累计算3方面精细地进行可靠性演化趋势分析,算法计算复杂度降低到O(Nlog2N).采用MATLAB模拟实验表明,提出的模型和算法能够有效地进行网构软件可靠性演化分析.

摘要：以往设计的大型火情自动识别系统,受到线路布置、火情识别硬件等影响,火情识别能力和定位能力均存在一些问题;因此,设计基于神经网络的大型火情自动识别系统,该系统利用传感器感应环境中存在的不正常信号,并调用探测器识别不正常信号中是否存在大型火情隐患。控制器对探测器识别出的隐患信号进行放大、模数转换和循环冗余校验等处理,其处理结果将输出到报警装置,作为报警依据传送给用户。系统采用二总线的线路布置方式,将电线与信号线的功能并入到一条线上,既能降低线路布置难度,又能节省系统维护费用。系统设计BP神经网络模型和概率神经网络模型对大型火情信号进行处理。实验结果表明所设计的系统拥有较高的火情识别能力和火情定位能力。

摘要：为了提高复杂系统运行的有效性和可行性,避免系统发生故障时造成巨大的财产损失甚至灾难性的后果,提出了一种基于PCA(Principal Component Analysis,PCA)和HMM(Hidden Markov model,HMM)-支持向量机的故障诊断方法;首先获取故障征兆特征向量,然后采用PCA主成分分析法对特征向量进行降维以减少样本数据的复杂性,将降维后的训练样本数据输入HMM模型和支持向量机模型进行训练得到最终的HMM-支持向量机混合模型,最后将降维后的测试样本数据输入最终的HMM-支持向量机混合模型进行故障诊断;在Matlab仿真环境下进行故障诊断实验,结果证明文中故障诊断精度高达98.9%,与其它方法相比,不仅具有较少的诊断时间而且具有较高的诊断精度,具有很强的可行性。