摘要：文章分析了我国高校当前面临的网络安全形势,从落实网络安全等级保护视角,以四川民族学院校园网安全为研究对象,基于等级保护2.0标准,从管理和技术两个维度对高校校园网安全平台设计,构建安全合规、具有前瞻性技术理念的网络安全平台,最后对基于等级保护2.0高校校园网安全平台的目标和实现进行了深入探讨.

摘要：邻域粗糙集理论是粒计算中一个重要的计算模型,它已成功地应用于诸多领域,其中属性约简是其最主要的应用之一。变精度邻域粗糙集在邻域粗糙集的基础上引入了容忍度参数β,通过调整β值使对象被划分到下近似或上近似的标准更加灵活,允许一定程度的不确定性和模糊性。基于此,本文提出了一种基于邻域依赖度的属性约简策略。首先本文以邻域粗糙集中的相关理论为基础,构建了变精度邻域粗糙集选择模型。接着,基于数据集中决策属性,定义重要度来表示候选属性的重要性,同时,设计了一种基于变精度邻域依赖度的属性约简算法。最后使用公开数据集,通过实验表明,本文所提算法可以选择较少的属性来保持或者提高聚类算法的性能,这充分证明了本文所提约简算法是有效的。