摘要：高塔内壁防腐设备工作时需在火电厂高塔内做高速上下往复运动,这一过程产生的活塞风可能导致设备的振动,对喷涂质量有重要的影响。为了研究风速和设备运行速度对活塞风的影响,文章根据Bernoulli原理推导设备在不同运行状态下活塞风风速的计算公式;采用Fluent软件模拟设备高速运行下的流体速度场及压力场分布。研究表明:设备速度一定的前提下,顺风运行时产生的活塞风风速随设备运行速度和风速差值的增大而增大,逆风运行时产生的活塞风风速随着风速的增大而增大;由于设备逆风运行时活塞风效应显著,设备在上行和下行时应分别采取不同的速度曲线;在风速一定时,轿厢运行速度越快,活塞风风速越高;设备在启动后加速4s时顶、底面压差达到最大值129.39Pa,设备尾部气流速度峰值同样达到最大值11.33m/s;阻塞比越大,活塞风效应越显著,在满足结构设计的前提下,设备尺寸选用3m×3m×5m是合理的。研究结果为提高喷涂质量提供了一定的理论依据和数值参考。

摘要：针对传统农业监测系统存在通信成本高、验证水资源消耗能力弱、难推广等问题,结合农业灌区环境智能监控系统的优化,构建了一套基于无线传感网络的新型农田灌区远程智能监测系统。整个网络系统将源节点(环境感知节点)和目的节点与单片机STM32和CC2530片上系统相结合,整套系统对灌区环境用水品质、用水量、环境温湿度、土壤含水量等环境数据进行实时采集、传输、监测。与此同时,移动用户可使用互联网对终端数据中心进行远程访问和监测。在试验农田灌溉区搭建了整套物联网测试系统,对所述系统进行了功能检测。检测结果表明该套系统对试验农田灌溉区环境信息进行了实时准确地监测,对反馈数据建立了方便调用的数据库,为提高农业生产效率和质量做出了根本指导。

摘要：为了实现切削加工过程中刀具磨损程度及失效状态的精确监测与诊断,采用红外热像仪测试、提取刀具加工过程中的红外特征,分析刀具不同磨损程度状态下的温度场及闪温特征,建立刀具磨损及失效的红外信号特征数据库,基于最小模糊度的隶属度函数优化模型诊断刀具磨损及失效状态。实验结果表明,刀具识别误差较小,表明此方法可以实现对刀具磨损及失效状态的实时、精确诊断,对提高机床的工作效率及加工精度具有重要意义。

摘要：为实现采煤机截齿截割过程中磨损程度的在线监测和识别，提出一种基于RBF（RadicalBasisFunction）神经网络的截齿磨损程度多特征信号监测方法。提取截割过程中不同磨损程度截齿的振动和声发射特征信号，分别分析振动和声发射信号的峰值、时域图方差和频域图均方根值这6个特征参数，获取振动信号、声发射信号与不同磨损程度截齿的变化规律。建立5种不同磨损程度截齿的多特征信号样本数据库，采用多特征信号样本对RBF神经网络进行学习和训练，建立截齿磨损程度的识别模型，实现截齿磨损程度在线监测与精确识别。实验结果表明：随着截齿磨损程度的加剧，截齿振动和声发射时域信号中信号峰值和方差均呈增大的趋势；振动和声发射的频域信号中频谱图均方根也呈现逐渐增大的趋势；基于RBF神经网络的截齿磨损程度监测系统的网络判别结果和测试样本的实际磨损程度类别相符，该RBF神经网络系统能够对截齿磨损程度类型进行准确的监测和识别。