摘要：当前,新型电力系统建设,以水电为主大规模“靠天吃饭”清洁能源的接入,以及极端气候的频发,给西南电网电力可靠供应带来严峻挑战。首先,介绍了西南电网概况和电力市场运营格局。然后,从2022年夏季极端干旱高温少雨气候下,西南电网川渝地区电力保供事件出发,基于区域电网和市场化的双重视角,归纳总结了西南电网电力保供存在四方面问题:预警层级有限、保供周期较短、保供空间局限、保供资源单一,由此,提出了基于双层级、全周期、全空间、全资源(简称“一双三全”)理念的西南电网电力保供研究思路和研究框架。其次,系统构建了极端气候场景下西南电网电力交易保供体系,主要包括:1)提出了区域电网电力保供预警响应的概念及其等级确定方法,构建了“省级电网+区域电网”的双层级电力交易保供预警响应机制;2)提出了中长期省间可中断电力保供交易品种,构建了“中长期+现货+应急”全周期电力交易保供体系;3)提出了跨区、区内省间市场电力保供的理念,设计了大水电时空置换交易,构建了“跨区+区内省间+省内”的全空间电力交易保供体系;4)提出了负荷侧削峰省间中长期电力保供交易品种,构建了“发电侧+负荷侧”的全资源电力交易保供体系。最后,给出了上述研究成果在西南电网的工程案例,验证了所做研究的创新性和实用性;同时,也为大规模清洁能源并网后其他区域电网电力保供提供了新思路,具有普适性。

摘要：针对智能电网电能交易频繁,而传统电力市场模式交易量低、交易过程复杂的问题,融入多项智能技术对电力市场交易模式进行改革,通过建立联动博弈模型加强市场各区块间的联系,使电力市场主体间的交互更为便利。建立微网群交互体系,为智能电网交易用户提供交易渠道,使参与交易的客户及时投标报价。采用非参数核密度调节(KDE)算法匹配合适的订单用户,调节市场交易密度,使交易过程更为便利。通过Proteus软件仿真电力市场交易过程,实验表明,所设计智能电网电力交易量最高为4161.5 kWh,薄表生成交易效率达到93.2单/h,整体便利性提升率为9.1%,证明设计具有可行性。

摘要：售电侧放开增强了市场多主体间的激烈竞争,制定科学合理的电力市场交易机制对于促进电力市场发展具有重要意义。针对目前电力市场主体意识薄弱、双边协商过程反复以及协商成本高等问题,提出了一种基于复式竞价撮合的电力市场竞价模式,主要将集中竞价、双挂双摘和火电匹配有机融合,将水电交易与火电交易统一安排,实现以集中竞价发现价格、以双挂双摘促成交易、以火电匹配方便用户的市场化交易方式。其次,在详细描述复式竞价撮合交易的设计思路和相关特征的基础上,构建了以社会福利最大化为目标的数学模型和计算方法。最后,将所提出的竞价模式应用于四川电力市场进行了实践证明,相关结果表明复式竞价撮合交易模式的用户侧成交率达到88.2%,用户侧成交量比单模式下集中竞价和双向挂牌竞价分别提高了23%和14%,有效节省了市场主体时间成本,解决了电力市场竞争不充分、参与市场竞争难以及市场信息不对称等问题。

摘要：区块链技术作为新兴分布式数据库技术,在能源领域有巨大的应用潜力。多微电网系统作为能源互联网的重要组成部分,研究多微电网系统中多主体的竞争博弈对能源互联网技术的发展具有重要的意义。在综合分析微电网运营商、大用户以及分布式聚合商市场主体需求及收益等因素的基础上,构建了基于区块链技术的多微电网系统竞争博弈模型;针对这一复杂多目标优化问题,提出了采用改进蚁群优化算法(IACO)进行求解。对所构建的竞争博弈模型及求解算法进行了仿真分析,仿真结果表明,基于所提模型得到的各时段最优电价策略可有效地平衡市场各主体的效益,从而实现多方共赢和协调发展;结果验证了IACO在求解基于区块链技术多目标优化问题时的适应性和有效性。

摘要：针对电力体制改革快速推进而带来的电费风险防控问题,提出了一种电力市场化交易电费风险防控体系,涵盖电力市场交易机构、电网企业、发电企业、售电公司和电力用户等市场成员。首先成立市场化交易电费风险防控机构,对各市场成员责任进行划分,建立相互协作和监督机制;然后构建市场化交易电费风险防控指标体系,细化电费风险评估内容和处置措施,提高风险防控手段;最后设计了电力市场化交易电费风险防控平台,通过集中开展指标监控、业务流程监控、电费风险评估等工作,实现市场化交易结算风险全过程、实时化、集中式在线管控,以确保电力市场化交易结算准确、兑现及时、电费风险防控到位,切实维护各方权益。

摘要：在综合分析用户侧用能数据特征和数据来源基础上,建立了基于Spark平台和平衡迭代规约聚类分析(BIRCH)的用户用能行为聚类分析算法,并提出了算法并行化策略和聚类结果评价指标。针对用户用能行为聚类结果,结合Spark平台和深度信念神经网络(DBN)构建了用户用能需求多线程预测模型。通过算例对并行化聚类算法和多线程需求预测模型进行了仿真分析,结果表明,构建的基于Spark-BIRCH的用户用能行为聚类算法具有较高的准确度和有效度,基于Spark-DBN的预测模型比单一预测模型的预测精度更高。仿真结果验证了2种模型的有效性和可行性。

摘要：针对不断深入的电力市场改革带来的履约风险防控问题,本文提出了一种电力市场化交易履约保障凭证管理体系。首先明确售电公司履约保障凭证基本要求,设计履约保障凭证管理流程;然后将信用评价等级与履约保额挂钩,实行信用评价与履约保额联合奖惩机制,营造良好电力交易市场环境;最后搭建履约保障凭证在线管理系统,实现凭证的在线接收、在线核验、额度预警监测、欠费预警监测等全流程线上管理,全方位提高了履约保障凭证管理质效。

摘要：当前电力交易体系模型中的关联算法不具有实时性,导致电能计量受温度与湿度的影响,存在计量误差。提出基于误差补偿的电能交易体系模型。分析电能交易体系模型总体误差的组成,构建用于描述随机性分布的弹性梯度回归模型,用于补偿配电公司与用电企业传输功率和电压计量表的计量误差,采用深度卷积运算获取电能交易误差时空特征,拟合出电力市场下电能交易误差补偿模型来补偿电能误差交易值,改进目标函数实现电能交易误差实时最优补偿的目标。经实验分析,同一湿度下,所提方法误差比文献方法误差低0.02,温度达到50℃时,误差近乎0。

摘要：基于电力交易的市场共性,蒙东设计了激励市场主体公平参与、统筹新能源火电资源协调发展的全新市场机制。形成的“集中竞价”、“新能源火电配比”完整交易体系,将集中竞价与双边交易有机融合,新能源交易与火电交易统一安排,建立结算模型,为促进能源资源优化配置和深化电力交易平台应用进行了有益探索。

摘要：为实现电力市场的多元参与和灵活交易,设计一种新的现期混合电力市场应用于区域电力市场.现期混合电力市场基于智能性、灵活性、开放性和扩展性等原则,支持多家发电公司与电力用户参与市场,它们既可选择现货交易模式,也可选择期货交易模式,且之间存在竞价.为形成有效的电力交易,搭建了一个分层系统架构,在下层,发电公司/电力用户之间相互竞争,确定最优卖电/买电量,最大化个体的效益;上层发电公司整体与电力用户以最优化所在群体的利益为目标进行竞价,确定市场现货价格和期货合同价格.在仿真案例中,验证了所提现期混合电力市场与单独的现货市场相比所存在优势,现期混合电力市场能够有效地解决电价过高的问题,并为建设成市场机制定价、期货工具齐全的多层次市场体系提供技术支持.