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基于STM32的循迹机器车设计
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《物联网技术2025年 第2期15卷 138-140,143页
作者:胡江瑜 李光琴 王莹四川水利职业技术学院电力工程学院四川成都611231 
针对2023年(第八届)四川省大学生机器人大赛机器车循迹赛项要求,使用STM32主控芯片、4路红外传感器、线性CCD传感器等模块设计自主循迹与竞速的循迹机器车。该设计主要从小车循迹和竞速两部分着手,利用红外传感器的红外辐射热效应原理,...
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论广告英语的修辞格特点
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《商场现代化》2007年 第7X期 384-386页
作者:沈健 余灵四川电力职业技术学院国际中心 四川电力职业技术学院 
随着世界经济全球化的不断深入,广告作为商品经济领域一种卓有成效的宣传方式和促销手段,已深入到社会生活的各个方面,成为人们社会生活的重要组成部分。而艺术性又是广告语言的重要属性,广告语言要富有艺术性,就必须使用一定的修辞格...
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插件技术在发电厂整定计算系统的应用
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电力系统保护与控制》2009年 第18期37卷 65-69页
作者:廖小君 吕飞鹏四川电力职业技术学院四川成都610072 四川大学四川成都610065 
分析了各种整定计算软件系统的发展情况及特点,指出各自存在的局限性。探讨了基于插件式开发实现整定计算软件系统的优势,基于.Net平台的插件系统实现的方法。为克服传统整定计算系统的不足,将插件技术应用到整定计算系统设计中,提出通...
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基于RUP“4+1”视图建模及设计模式的整定计算软件设计
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电力系统自动化》2009年 第2期33卷 57-60,77页
作者:杨洋 吕飞鹏 廖小君四川大学电气信息学院四川省成都市610065 四川电力职业技术学院四川省成都市610072 
针对现有整定计算软件系统设计和开发时的缺点和不足,提出采用Rational统一过程(RUP)"4+1"视图法对系统进行宏观描述及建模。从系统需求及功能分析出发,通过4种视图实现了对整定计算软件从逻辑功能分析到物理部署的全面规划,...
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基于蚁群支持向量机的短期负荷预测
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电力系统保护与控制》2009年 第4期37卷 36-40页
作者:魏俊 周步祥 林楠 邢义四川大学电气信息学院四川成都610065 四川电力职业技术学院四川成都610072 
支持向量机(SVM)是一种在统计学习理论基础之上发展起来的针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法。阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的适用于连续问题的蚁群优化算法(MG-CACO)对SVM核函数的参数进行了优化。同时介绍...
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基于学习领域的高职教育学习情景设计及实践
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《职教论坛》2010年 第30期26卷 56-59页
作者:熊娟四川电力职业技术学院 
为实现职业教育的能力培养目标,对职业教育课程进行了理论、实践一体化的学习领域设计并实施;通过学习领域的一个教学情景具体设计过程,说明了学习领域课程设计的方法、步骤和结构形式。同时,通过对设计的教学情景进行实践应用,最后得...
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5.12汶大地震给建筑专业教育工作者的思考和启示
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《中华文化论坛》2009年 第S1期 99-102页
作者:王蓉四川电力职业技术学院 
本文针对5.12汶大地震震害分析和技术论证,给建筑专业者提出了诸如抗震设防、规范、三水准、关爱生命、概念设计、震不倒的最低底线等诸多新问题的思考,给人们提供了许多有益的启示。
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施工组织设计编制偏差与改进
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《人民黄河》2009年 第10期31卷 117-118页
作者:张健四川电力职业技术学院四川成都610072 
整合管理体系是企业组织管理体系发展的国际趋势。根据整合管理体系的理念和要求,分析了目前建筑工程施工组织设计编制中存在的不足,提出了突破施工组织设计编制的传统定位,转变施工组织设计策划的关注焦点,把整合管理体系的理念和要求...
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CAD/CAM技术的水轮机叶片三维建模及分析
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《制造业自动化》2010年 第7期32卷 39-42页
作者:熊娟 汪俊四川电力职业技术学院成都610071 
为改善水轮机叶片这类复杂的自由曲面零件设计难及其二维识图难的不足,借助于先进计算机辅助设计之CAD/CAM的强大建模技术,利用先进的CAD/CAM软件UG,通过对水轮机转轮的三维建模过程进行详细地分析,来说明叶片类自由曲面零件设计难的问...
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基于Monte Carlo的电铁电能质量预测方法
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电力系统保护与控制》2011年 第13期39卷 64-70,77页
作者:秦浩庭 李群湛 刘燕 董祥西南电力设计院四川成都610021 西南交通大学电气工程学院四川成都610031 四川电力职业技术学院四川成都610072 
针对电气化铁路牵引负荷具有的非线性、单相独立性和随机波动性的特点,提出一种基于Monte Carlo抽样的电铁电能质量预测方法,从而分析新建电气化铁路对电网电能质量的影响。对于新建的电铁牵引变电所,该方法在适当的边界条件下选取匹配...
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