摘要：目的:建立基于人工智能(artificial intelligence,AI)的正颌外科手术(牙合)板设计方法,并比较其与普通数字化(牙合)板的精度差异。方法:通过相关软件程序建立正颌外科手术(牙合)板的设计算法,得到可用的(牙合)板自动设计程序,比较同一病例进行手术(牙合)板设计所需时间。将40例骨性Ⅱ类错(牙合)颌畸形患者(20例单颌,20例双颌)咬合模型纳入比较,分别由AI软件和人工数字化软件设计并打印手术(牙合)板。将同一组模型分别戴入AI(牙合)板与普通(牙合)板后扫描获取数字化数据,比较整体偏差与部分牙尖位置偏差。结果:牙列模型整体偏差分析结果显示,整体偏差均小于0.1 mm,表示AI(牙合)板与普通(牙合)板在引导模型就位上未见明显区别;牙尖位置偏差比较显示,AI(牙合)板与普通(牙合)板偏差距离均值约为0.10~0.14 mm;使用AI软件在单颌手术[(10.7±2.4) s]和双颌手术[(21.5±3.9) s](牙合)板设计中均可极大减少设计所需时间。结论:AI(牙合)板精度与普通(牙合)板相比,未见明显差异,同时其能够提升正颌手术(牙合)板的设计效率。

摘要：目的:本文旨在通过研究不同支持式外科导板的三维精度,探讨影响导板精确性的因素,为导板的临床使用提供实验依据。方法:选取32例患者在导板引导下植入127枚种植体,利用软件对比术前设计位点、术后种植体实际位点在植入深度、角度、肩部和根部上的偏移差异,并进行统计学分析。结果:两组患者分别应用牙支持式外科导板和黏膜支持式外科导板,两组种植体偏差深度分别为(0.33±0.29) mm和(0.59±0.51) mm,肩部偏差分别为(0.32±0.27) mm和(0.76±0.55) mm,角度偏差分别为(1.83±1.52)°和(2.98±2.23)°;根部偏差分别为(0.42±0.32) mm和(0.89±0.73) mm。统计分析得出P0.05,说明两组间差异没有统计学意义,提示两种导板设计精度相同。结论:牙支持式种相对黏膜支持式种植外科导板能获得更高的精度;而止停环式种植外科导板在降低临床操作难度的同时,也能够获得与压板式种植外科导板引导下同样的精度。

摘要：目的分析并评价数字化导板在口腔种植临床应用中的精度,为临床干预工作提供参考。方法选择四川省医学科学院·四川省人民医院口腔科2016年3月到2017年5月收治的行口腔种植手术的患者64例为研究对象,随机分为对照组和试验组,每组32例。对照组采用无种植导板辅助植入种植体的方式进行干预;试验组采用数字化导板联合种植体植入的方式进行干预。对两组患者口腔种植的临床效果和精度进行评价、比较。结果两组患者术前设计、种植体的实际位置等方面存在一定差异,种植体的深度差异无统计学意义(P>0.05);两组患者种植体的根尖部、顶部和角度差异有统计学意义(P<0.05)。结论口腔种植术中数字化导板的应用可有效提高种植体植入精度,在临床的研究和应用过程中能体现较高的应用价值,值得推广使用。