摘要：行为仿真在紧急疏散、智能控制等领域占据重要位置,其中,大多数侧重于单一的个体运动或者群体的聚集行为,而对同伴之间的行为交互关注较少.为更真实地模拟同伴之间的交互行为,从同伴的认知心理、社会关系强度和观点一致性出发,研究同伴群体的动态形成以及疏散行为的多样性和高效性.首先,构建一个基于非对称亲密度的同伴关系总体框架,包含亲密度关系建模和环境熟悉度的判定.然后,通过非对称亲密度的计算方法,处理同伴群体动态形成问题.结合环境熟悉度提出改进的领导者-跟随者模型,模拟同伴疏散行为.最后,在Unity3D引擎环境下对篮球场、超市、公园等场景中的同伴交互行为进行模拟,并将提出方法与对称亲密度方法和群集系统方法实现同伴聚集进行效率对比.在分辨率为80×80的场景中对200个同伴个体的交互行为进行仿真,平均帧速率为46.8帧/s,平均同伴群组聚集效率为87.3%,平均同伴交互行为完成时间为4.78 s.实验结果表明,非对称亲密度的领导者-跟随者同伴行为仿真方法能将宏观的群体行为具体化,对动态的同伴群组进行有效模拟,仿真效果具有多样性和高效性.

摘要：基于现实的基础上,考虑矿区污染治理所面临的不确定性,对污染治理最优投入的政策决策机制进行研究.根据污染治理投入成本的不可逆性及不确定性建立污染治理最优投入决策机制模型,求出了污染治理投入的临界点.结果表明,该模型能够真实、客观、全面地评价矿区污染治理投入决策机制,并可动态指导治理政策实施的最优时机.同时,分析了模型中各参数对污染治理决策的影响,结合案例验证了此模型在污染治理决策问题上的分析结果.结果发现,考虑了不确定性的模型有效避免了传统决策模型的局限性,可以帮助政府和煤矿企业做出科学有效的污染治理投入决策和制度设计,能更有效地推动煤矿企业安全生产的实施.本研究对环境政策的制定和实施具有理论和实践指导意义.

摘要："计算思维(Computational Thinking)"是当前国际计算机界广为关注的一个重要概念,也是当前计算机教育需要重点研究的重要课题,它的研究对我国转型期的科学和教育具有重要的意义。"轻游戏(Light Game)"是具有主流游戏内在动机并同时辅助教学开发学习者思维能力的教育软件,用"轻游戏"的方式可培养学习者的计算思维能力。综合二者的特点,采用理论与实践相结合的方式,在分析"轻游戏"和"计算思维"的基础之上,探索并构建了程序设计课程教学中"轻游戏"对"计算思维"能力培养的教学模型和学习模型,通过实例论证,该模型不仅可以提高教学和学习效率,而且可以提升学习者的计算思维能力,同时也为广大教学者从思维层面上培养学习者提供了参考。

摘要：基于属性加密算法因含有大量耗时的指数运算和双线性对运算,一些方案提出将加密外包给云服务器.然而这些方案并没有给出外包加密在云服务器中的并行计算方法,而且还存在用户保管私钥过多、授权中心生成用户私钥成本过大的问题.针对这些问题,提出一种基于Spark大数据平台的快速加密与共享方案.在该方案中,根据共享访问树的特点设计加密并行化算法,该算法将共享访问树的秘密值分发和叶子节点加密并行化之后交给Spark集群处理,而用户客户端对每个叶子节点仅需要一次指数运算;此外,用户私钥的属性计算也外包给Spark集群,授权中心生成一个用户私钥仅需要4次指数运算,并且用户仅需要保存一个占用空间很小的密钥子项.

摘要：E-learning的RO(IReturn On Investment)是E-learning的重要研究内容之一。本文提出了高校教育中e-learning教学方式投资回报率的DKM模型,该模型能通过对传统教学方式的成本分析以及对e-learning教学方式的成本分析,计算出投资e-learning学习方式后节约的成本,从而计算出高校投资e-learning后在成本层面上的投资回报率,因此能为高校管理层提供e-learning系统选择和建立的决策依据。在应用该模型时,需要仔细考虑传统教学模式和e-learning教学模式的成本因素,包括设计和开发成本、知识传递成本、管理和维护成本等。最后,我们将这一模型应用于长江师范学院的公共外语教学网络平台决策中,实验结果表明,该e-learning教学方式与传统教学方式相比,仅仅在成本层面上就已经收益50%。

摘要：针对协同训练算法对无标记数据挑选效率较低,导致噪声数据引入问题,提出了基于图的置信度估计半监督协同训练算法(CESL)。利用样本数据自身的结构信息,显式计算无标记样本所属类别概率。同时,采用了多分类器隐式对无标记数据进行置信度估计,以提高无标记数据挑选标准。将显示计算和隐式估计结合对无标记数据进行选择,减低噪音数据的引入,更新分类器。在UCI数据集上的对比实验表明了该算法的有效性。

摘要：为决定数据库在复杂负载下运行时,数据缓冲区自适应优化所要求的大小与方向,提出了基于模拟仿真的自适应优化算法,通过建立模拟数据缓冲区(simulated buffer pool,SBP)来决定调整的方向。应用缓冲错失公式(buffer miss equation,BME)结合基于模拟仿真自适应优化算法监测数据库运行状态时所获得的一系列关键数据,来确定优化调整的具体方案。实验结果表明,该算法提升了数据库整体性能,并在长时间内保持性能高效稳定。

摘要：概念图的构建是一项复杂的工程,在概念术语提取阶段往往需要领域专家花费大量时间手工完成。随着概念图在信息处理和知识管理系统中得到日益广泛的应用,仅仅依靠领域专家来手工提取概念术语生成概念图的办法已不能满足应用需求。基于此,提出结合网络爬虫技术和LSA的方法自动提取概念术语,生成概念图的方法,可以降低概念图制作的人工复杂度,高效、准确的构建概念图,可以大大扩展概念图的应用范围。从指定网站上爬取大量领域文本资源;进行文本预处理并抽取特征项;再利用LSA挖掘特征项与特征项、特征项与文本之间的潜在语义结构,消除噪音及冗余特征项,提取概念术语。实验结果表明,结合网络爬虫技术和LSA方法能够降低概念术语的提取过程中的人力复杂度,去除冗余概念,并提高准确性。

摘要：直接匿名证言(DAA)既解决了隐私CA的瓶颈问题,又实现对TPM的认证和匿名,是当前可信计算平台身份证明最好的理论解决方案之一,TCG在TPMv1.2中将其作为解决平台身份证明问题的标准.但该标准中仅仅重点描述了DAA实现认证和匿名的原理、复杂运算和关键步骤,并没有给出具体和完整的协议流程.基于DAA基本原理设计了可信平台身份证明的安全协议:AI-DAA.该协议不仅能够实现可信平台身份认证和隐私保护,而且还能保证协议实体之间的双向身份认证和信息传输的机密性.协议安全性分析表明,AI-DAA不仅能防止消息重放攻击,而且还能抵御中间人攻击.

摘要：随着人们对空间信息处理需求量的不断扩大,人们对于空间信息数据的分辨率、时态性等要求越来越高,原有的空间信息剖分、编码、存储等一系列理论将不能胜任新的需求.提出了一种经纬度地球剖分模型,在该剖分模型的基础上设计了树型编码体系——域式编码.该编码体系能够对每个剖分面片进行合理、有序、唯一、高效地标识,并且可和剖分面片的位置建立关联,同时也决定了空间信息后续的定位、索引和查询等操作.域式管理的核心是多级别、分层次,以及为了实现这个编码机制的分布式数据库系统.在剖分面片域式编码的基础上,借鉴计算机网络协议提出了全球空间信息处理的综合编码GeoID.该编码不仅考虑面片自身层次,而且将空间信息的时间、存储地址、存储模式、优先级等属性列入了编码范畴,大大提高了对空间信息处理的效率.提出的一系列解决方案对于海量空间数据处理提供了新的研究方法和理论,具有较强的实用性和推广价值.