摘要：目的公共卫生信息采集是提升基层公共卫生服务能力的抓手,本研究以“卫健E通”APP为例,分析农村公共卫生服务人员持续使用该类APP的意愿及影响因素。方法采用混合方法研究中的探索性序列设计,选择四川省仁寿县为代表地区进行调研。首先,采用个人深入访谈法初步探索APP的使用现状、适用性、持续使用意愿等问题;其次,借鉴信息技术接受和使用整合理论、期望确认理论等构建乡医/村医使用满意度影响因素假设模型,并设计涵盖7个测量维度的结构化问卷,对调查地所有APP使用者进行调查,最后采用结构方程模型进行模型验证。结果本次访谈人员包括乡镇卫生院院长、公共卫生医生、乡村医生三类人群,共计21人,结果显示APP在推广应用中主要存在经费、政策支持不足,其次也存在软件功能欠缺、系统兼容性不足等问题。乡医/村医满意度影响因素定量调查共回收有效问卷593份。结构方程模型结果显示,有7个维度符合最初的假设,与满意度相关的维度降次排序为软件兼容性(r=0.617)、促成条件(r=0.211)、绩效期望(r=0.137)、努力期望(r=0.091)、社会影响(r=0.068)。结论为促进信息采集类APP在基层公共卫生服务中的应用,提升用户使用满意度,需要重点解决软件兼容性问题,打造各级医疗系统互联互通。同时,要统筹解决经费问题,优化软件功能,完善绩效考核体系,做好培训推广工作。

摘要：目的探讨女性乳腺癌绝对风险预测模型的构建方法,为乳腺癌风险分级管理提供评价依据。方法本研究采用病例-对照研究设计,病例来源于2000~2017年经四川大学华西医院组织病理学确诊为原发性乳腺癌患者2 747人;对照来源于同期四川省妇幼中心和双流区妇幼保健院乳腺癌筛查队列健康女性6 307人。通过标准化问卷和医院信息管理系统收集信息。利用决策树、Logistic回归、Gail绝对风险估算原理等计算乳腺癌5年发病绝对风险,绘制ROC(receiver operating characteristics,ROC)曲线寻找最佳截断值,并评估模型预测效果。结果决策树模型筛选出城乡来源、活产次数、年龄和初潮年龄4个变量。对照组5年发病风险概率值中位数0.027%,四分位数间距0.137%,病例组5年发病风险概率值中位数0.219%,四分位数间距0.256%,最佳截断值为0.100%。经验证集验证,本模型的灵敏度为0.79,特异度为0.73,准确性为0.75,曲线下面积为0.79。结论本研究基于四川省9 054例女性构建了女性乳腺癌的绝对风险预测模型,可初步预测女性乳腺癌5年发病风险,预测变量包括城乡来源、活产次数、年龄和初潮年龄,当受试者5年发病风险概率值≥0.100%时,将判断为乳腺癌高危人群。

摘要：目的全面了解深圳市大学生艾滋病知晓率、近一年健康教育接受情况与健康教育需求,为进一步优化大学生艾滋病健康教育工作提供参考依据。方法采用多阶段整群抽样的方法,随机选中深圳市两所专科学校、一所本科学校的3534名二年级以上大学生,在充分保护个人隐私的前提下实施问卷调查,使用SPSS20.0对数据进行统计描述和分析。结果各专业对蚊虫叮咬不会传播HIV这一知识的正确回答率均小于68.3%;对于“只有一个性伴可以减少传播”这一知识,文、史、艺术、体育类专业仅有68.6%的学生回答正确。希望接受健康教育的学生占72.0%,近一年接受过健康教育的学生只占35.4%。结论大学生艾滋病知识掌握不全面,近一年接受健康教育的比例远远低于希望接受健康教育的比例,应该扩大健康教育覆盖面,普及知识盲区,改变传统教育方式,满足学生对健康教育内容及方式的需求。

摘要：四川省设计的DRGs应用平台系统地展示了全省绩效、医院绩效、DRGs分组绩效、医疗费用等数据,可以按照四川省的业务需求生成汇总报表。系统功能较为全面,有良好的兼容性。目前,该平台主要应用于医疗费用及住院时长监管,医疗服务能力评价,以及四川省医疗服务与质量报告的数据支撑。旨在更好地管理医院资产、资金,更好地开展各机构间、地区间的绩效评价工作,促进医疗行业健康发展,为医疗服务监管提供数据支撑和决策参考。

摘要：目的：探讨雌激素受体XbaⅠ、PvuⅡ基因多态性与四川汉族女性乳腺癌患病风险的关系。方法：采用病例对照研究设计,序贯收集乳腺癌病例221例,健康对照252例。采用问卷调查收集一般人口学特征、身高、体重、生殖生育史、雌激素药物服用史等信息；采用限制性片段长度多态性技术,检测ERα基因XbaⅠ（ rs9340799） A/G（x/X）、PvuⅡ（rs2234693）C/T（P/p）基因突变情况。采用非条件多因素Logistic回归模型分析XbaⅠ、PvuⅡ基因多态性的独立效应及联合效应。按绝经状态进行亚组分析。结果：在总人群及不同绝经状态亚组中,XbaⅠ、PvuⅡ基因型分布与乳腺癌患病风险无统计学关联（ P〉0．05）。以xxPP野生基因型组合做参照,在总人群中,只携带X等位基因能明显降低乳腺癌患病风险（OR=0．31,95%CI：0．11～0．90）,该效应与X、p等位基因联合暴露效应接近（OR=0．39,95%CI：0．15～1．00）。在绝经前女性中,上述暴露组合效应分别为0．12（0．03～0．54）和0．25（0．07～0．89）。结论：雌激素受体 XbaⅠX等位基因可能对乳腺癌患病风险具有保护效应。

摘要：目的：评价雌激素受体α（ estrogen receptor α, ERα）基因XbaⅠ酶切片段多态性（ XbaⅠ多态性）、膳食大豆摄入与乳腺癌患病风险的关系。方法：采用病例对照研究设计,序贯收集病例对照各291例。采用问卷调查收集乳腺癌常见危险因素信息；采用频次调查及单次摄入量调查,收集膳食大豆类食物摄入情况,并转换为大豆异黄酮日摄入量。采用限制性片段长度多态性技术,检测XbaⅠ（rs9340799）A→G（x→X）基因突变。采用多因素Logistic回归分析XbaⅠ多态性、膳食大豆摄入的主效应和交互效应,并计算相乘交互系数。采用delta原理计算相加交互系数及其可信区间。结果：在总人群及绝经前后亚组中,携带X突变等位基因与乳腺癌患病风险无关（ Xx vs. xx：OR=0.61~0.82；XX vs. xx：OR=0.60~3.62； Xx＋XX vs. xx： OR=0.61~0.92,95%CI均包括1）。膳食大豆高摄入对乳腺癌具有保护作用（总人群：OR=0.64,95%CI：0.42~0.97；绝经后：OR=0.40,95%CI：0．19~0.81）。总人群中,携带X等位基因且膳食大豆高摄入进一步降低乳腺癌风险（ OR=0.47,95%CI：0.25~0．89）。两者相乘交互系数IOR=1.15,95%CI：0.49~2.76；相加交互系数RERI=0.19,95%CI：-0.35~0.73；API=0.41,95%CI：-0.75~1.57；S=0.73,95%CI：0.34~1.59。结论：膳食大豆摄入可能会降低乳腺癌风险,但ERα基因XbaⅠ酶切片段多态性位点X等位基因与膳食大豆高摄入之间是否存在交互作用尚需进一步探讨。