摘要：研究米亚罗自然保护区的森林地上碳储量,有利于掌握高山峡谷区森林植被碳储量的分布特点,对区域森林资源的有效科学管理和维护森林生态环境具有重要意义。通过对保护区内的7个主要树种分别构建模型来初步估测森林地上碳储量,利用实地调查的样地数据与同期Landsat 8遥感卫星影像,得到波段信息、植被指数、主成分分析、纹理特征、地形因子、植被生长六大类共80个因子,用以构建乔木层不同树种地上碳储量的多元线性逐步回归模型,而灌木层的碳储量则由生物量密度法估算得出。研究结果表明:①模型预测值与实测值相关系数在0.675—0.775之间,精度较高,预测结果可靠;②米亚罗自然保护区森林地上碳储量为5.861 Tg,其中乔木层5.632 Tg,灌木层0.229 Tg。云冷杉林是研究区分布最广的林分类型,其碳储量为5.098 Tg,占森林地上碳储量总量的86.98%,在维持区域碳平衡方面发挥着重要作用。③研究区森林平均碳密度为53.138 t/hm^2,其中冷杉的碳密度最高,达到74.467 t/hm^2。④区域内森林地上碳储量以杂谷脑河流域及支流为中心,以一定缓冲距离呈树枝状发散分布,海拔3000—4000 m区域的森林植被碳储量最大,且阴坡的碳储量明显高于阳坡。

摘要：国家全球战略急需全球地理信息资源的支撑,如何利用国产高分辨率卫星影像高效生产全球DEM已经成为我国全球地理信息资源建设工程的重大任务。由于全球地形地表结构的多样性和复杂性,现有依靠单一滤波模型或有限滤波规则的点云滤波方法的可靠性和效率难以保证。为此,本文提出一种可靠、高效、稳健的影像密集匹配点云数据智能滤波与DEM泊松编辑方法,通过顾及弯曲能量的点云自适应滤波及多边界约束的泊松地形编辑方法的设计与实现,构建了点云自适应滤波与定向智能精准编辑软件LINK。通过四川、黑龙江、陕西、海南、重庆测绘地理信息局等多家生产单位,采用覆盖国内外重点区域不同地形地表结构特征的资源三号卫星影像的DSM数据,进行DEM试生产验证。结果证明了本文方法的可靠性和有效性,在DEM生产困难的建筑区、森林和水域等区域,精度和效率优势明显,为全球大规模DEM生产提供了有力支撑。

摘要：作为连接资源环境要素与社会经济发展之间的桥梁，资源环境承载力在土地利用规划中的作用，日益受到学术和行政的重视。在总结土地利用规划中资源环境承载力内涵的基础上，融合社会经济条件、资源条件、和环境条件，设计了基于空间尺度的资源环境承载力评价方法，并以泸州市为例进行了实践。研究发现泸州市的资源环境承载力具有以下分布特点：（1）在社会经济格局、资源格局和环境格局的共同影响下，呈现北高南低、西高东低的基本格局；（2）受交通线路和水系的影响，表现出带状分布特征；（3）受资源条件的限制，市中心建设用地开发的承载力不高。研究从理论和实践意义上证明了在土地利用规划中开展基于空间尺度量化式资源环境承载力评价必要性和合理性，为用地布局优化理论和建设用地精准布局实践的提供了有效支撑。

摘要：以***2.0为开发工具,GeoMedia WebMap 6.0为GIS平台,针对决策层、土地管理工作者、社会公众对基准地价信息的需求,设计并开发了成都市中心城区基准地价信息系统,该系统提供了成都市基准地价信息的查询、统计与分析、制图等功能一体化的网络地理信息服务,从而为管理、决策提供服务和参考,以及为公众提供成都市基准地价信息的查询、浏览服务。