摘要：固井质量是固井施工作业的评价指标,其好坏对油田的开发和生产至关重要。固井作业前,如果能够准确预测固井质量的好坏,就能提前优化固井设计施工方案,提高固井质量。近几年,机器学习技术为石油钻井工程的智能预测提供一种新思路和新方法。本文通过研究渤海海域某些区块固井设计施工的历史数据,探讨利用机器学习方法预测固井质量,进而优化作业前固井设计施工方案。

摘要：根据储层酸化施工时地面压力和排量的响应,应用酸化反应原理与渗流理论,研制了一套酸化实时监测系统。论述了该系统的设计思路,硬件组成等。利用其监测井口施工压力和排量数据,计算施工过程中的表皮系数,绘制S-t关系图,实时监测与控制酸化施工质量,从而有效地评价现场酸化施工效果。

摘要：随着非常规油气田勘探数量增加,高难度井的数量不断增多,对于钻完井液专业的挑战也不断增大,为了给钻井液设计及现场施工提供更加科学的指导,中海油服油化研究院进行了大量的研究,研发出先进一流(天津科委认证)的钻完井液水力学工程软件VIRTUALMUD。新疆大北某井是中海油服油化事业部在新疆中标的一口高难度深井,VIRTUALMUD软件在该井设计和施工阶段的应用,为技术专家和现场工程师提供了可靠的决策依据,解决了该井的钻井难题,并为后续新疆钻完井液市场开拓提供了技术借鉴。

摘要：“石油勘探开发分布式集成应用系统”采用国防科技大学STARBUS中间件开发了勘探开发一体化智能应用系统，构建了基于分布式智能技术的系统架构，使得勘探开发过程初步实现了协同设计和规划，并在此基础平台上深入开展地质勘探、智能化钻井、开发方案优化、油气田经济评价、集输管网SCADA及最优化调度等一系列应用，成果显著，特别在压裂酸化设计、评估与监测的工程应用方面取得了重大突破。