T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:为了介绍R语言在农业试验分析中的应用,使用R语言对"3414"肥料效应试验具体实例的部分实施方案和完全实施方案结果进行统计分析,拟合了二元二次、三元二次肥料效应方程,并根据肥效方程模拟寻优。使用R语言对"3414"肥料效应试验分析结果表明:通过三元二次肥料效应函数获得的玉米最佳施肥指标为:以每公顷施N275.26kg,P2O586.62kg,K2O45.32kg,期望产量为10764.13kg/hm2,产投比达到9.73,为最佳方案。这与使用全国农技中心提供的"3414田间试验设计与数据分析管理系统"进行计算是一致的;如考虑到田间的可操作性,建议每公顷施N262.28~287.09kg,P2O582.82~90.85kg,K2O43.87~47.29kg,期望产量为10274.40~10333.87kg。这样一个施肥量范围在实际生产中更为可行。R语言可以并应该在国内推广,成为农业试验统计分析领域的强有力工具。
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