摘要：鹅公岭污水处理厂建设时间较早,其间经多次提标改造,存在档案资料不全、信息缺乏共享等问题。采用倾斜摄影和激光点云技术校核现有基础数据,并完善资料缺失的BIM模型数据,在此基础上进行逆向建模,借助自主开发插件贴附模型信息,形成高精度BIM信息模型,实现既有重要水务基础设施的可视化管理与数字资产存档。同时将各类模型切片数据融合在GIS平台,构建BIM+GIS场景,可拓展BIM模型的应用价值。

摘要：土壤重金属的监测和防治工作日益受到重视,前处理在检测过程中是不可或缺的一步。本试验针对目前常用的土壤前处理方法的不足,对土壤前处理条件进行优化选择;为了优化消解条件,设计4因素3水平的正交试验,获得每种元素的最佳消解条件的组合参数。优化后的土壤重金属前处理方法,操作较为简便,试剂和样品用量较小,试验结果的准确度较高,适合批量处理土壤样品,提升了样品前处理的效率。本试验结果对批量、高效地进行土壤前处理具有一定的参考作用。

摘要：硝酸盐是我国水体中主要的污染物之一,其去除方法主要包括离子交换法、反渗透法、电化学法、吸附法、化学法、生物法等。其中因吸附法操作简便、设计简单,近年来各种吸附材料被广泛研究和应用;在化学法中,纳米材料因其体积小、表面积大、反应活性高,在水体中硝酸盐的处理中具有广泛的应用前景。介绍了吸附和纳米材料在水体中硝酸盐的去除中的研究现状,并对水体中的硝酸盐去除技术趋势做综述。

摘要：为解决生活垃圾填埋场渗滤液系统的设计处理能力与实际需求不匹配,以及处理过程产生的膜浓缩液回灌等将引发一系列环境风险和隐患。以四川省某生活垃圾填埋场渗滤液处理改造项目为例,采用“两级A/O+两级Fenton+BAF”处理工艺,实现了渗滤液的“全量化”处理,有效避免了膜浓缩液的产生。运行结果表明,全量处理模式能有效提高渗滤液处理系统的处理效果和能力,保证渗滤液能及时有效排出,避免了渗滤液处理系统的膜液产生和回灌问题,从而缓解和改善填埋场存在的环境风险和隐患。

摘要：建立了超声提取-固相萃取/液相色谱-串联高分辨质谱同时测定土壤和沉积物中17种全氟化合物的检测方法。通过设计提取溶剂、超声温度、超声时间和超声次数对全氟化合物提取效率的正交试验,确定最优前处理条件为:样品过80目筛,在30℃下用甲醇超声提取30min,分离上清液并浓缩至1~2mL,加纯水稀释至200mL后过PWAX固相萃取柱净化,再用0.05%氨水-甲醇溶液进行洗脱,洗脱液浓缩定容后用AcclaimTM VANQUISH C18柱以2mmol/L乙酸铵溶液和乙腈为流动相进行梯度分离,高分辨质谱全扫描定量分析。结果表明,17种全氟化合物在1.0~20.0μg/L质量浓度范围内线性良好,相关系数r在0.997~0.9999范围内,方法检出限为0.1~0.3μg/kg,测定下限为0.4~1.2μg/kg,样品的加标回收率为96.8%~127%,相对标准偏差为0.8%~9.1%。该方法具有高效、灵敏、准确等优点,可同时监测土壤和沉积物中17种全氟化合物。

摘要：为探析湿热地区夏季30℃和40℃不同气温下的城市公园景观要素、小气候因子和热舒适度指标对公园吸引力的影响及相互作用规律,通过对成都市锦城公园进行小气候实测和行为注记调查,结合热舒适度评价指标的计算、ArcGIS矩阵网格可视化和多元回归分析,将游客数量作为中介变量,量化评价各指标对公园吸引力的影响程度,以期为西南盆地湿热地区应对夏季高温热浪的气候适宜性设计提供依据。结果表明:1)太阳辐射仍为夏季影响人体热舒适度和公园吸引力的最关键小气候要素,但在40℃时风速和相对湿度影响更为显著;2)12项景观要素均对公园吸引力影响显著,SVF是影响热舒适度的最关键因素,但在40℃高温下才成为吸引游客的最关键因素,而在30℃时靠近水域的景观最具吸引力;3)UTCI和PET指标对于户外热舒适评价的表现最好,WBGT较差,但叠加了游客数量后,UTCI在40℃时表现不稳定。

摘要：构建全省统一的环境质量监测网络是“十四五”时期四川省地下水生态环境保护和环境质量监测重点工作之一。介绍了四川省地下水环境监测网络的基本情况,分析了监控点位设计、监测井建设和运行管理方面存在的问题并提出了相应的对策建议,以期为全国地下水环境监测网络科学构建和高效运行提供支撑。

摘要：四川省各市州排水管网存在不同程度的雨污混接、老化、破损现象,严重影响污水处理厂的正常运维,并影响地下水质量。岷沱江流域由于城镇更新改造速度快,污水处理设施短板未全部补齐,生活污水通过雨水管道或直接向河道排放的现象频发。通过对四川省岷沱江流域55座典型污水处理厂的处理工艺、排放标准、管网排查现状调研,结合污水产生、收集和管道建设、运维实际情况,分析造成污水处理厂进水浓度低的原因,从管网系统规划、排查和评估规程、排查技术手段等方面提出目前管网排查存在的主要问题,通过管网排查的目标、路线、内容、方法等方面提出典型管网排查方案,并从技术手段、政策规程、行政管理系统等方面对下一步及开展管网排查工作的顶层设计提出对策建议。

摘要：空气质量数据作为一种典型的时空数据,具有复杂的多尺度内在特性并存在突变的问题。针对现有空气质量预测方法在处理包含大量突变数据的空气质量预测任务时表现不佳的问题,提出一种面向空气质量预测的多粒度突变拟合网络(MACFN)。首先,针对空气质量数据在时间上的周期性,对输入数据进行了多粒度的特征提取。然后,采用图卷积网络与时间卷积网络分别提取空气质量数据的空间关联性与时间依赖性。最后,设计一个突变拟合网络自适应地学习数据中的突变部分,从而减小预测误差。所提网络在3个真实的空气质量数据集上进行了实验评估,与多尺度时空网络(MSSTN)相比,均方根误差(RMSE)分别下降约11.6%、6.3%和2.2%。实验结果表明,MACFN能有效捕捉复杂的时空关系,并在变化幅度较大、易发生突变的空气质量预测任务中有更好表现。

摘要：塑料及面料印染艺术和人们的日常生产生活联系密切,并且具有独特的艺术魅力。随着社会生产水平的提升,丝网印花、数码印花等现代印染技术逐渐被普及,服饰设计的造型、色彩也越来越丰富,逐渐成为现代服饰设计的重要内容。然而印花过程中不可避免地会产生大量的印染废水,存在一定的缺点。文章首先简单介绍了现代服饰印染技术的现状,然后通过合成Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)纳米粒子催化剂对印染过程中的废水进行降解,并对影响因素pH进行机理分析。主要通过与过氧化氢形成芬顿体系并产生羟基自由基,对印染废水进行持续降解,从而有效处理废水。