摘要：随着软件产业的迅速发展,高职院校软件人才的培养模式亟须创新,以适应不断变化的产业链需求。本文旨在研究与实践靶向高职院校软件人才培养模式,以满足对接产业链需求的要求。通过对产业链需求进行分析,我们发现传统的人才培养模式无法适应快速发展的产业链,因此有必要提出一种靶向软件人才培养模式来解决这一问题。本文首先对产业链需求进行了详细的分析,然后设计了靶向软件人才培养模式,并通过实践案例分析提升高职软件人才培养质量。

摘要：本文从公共基础课程开设的现状、面临的挑战、学生学习存在的问题、实施路径等四个方面简要分析英语教学中存在的问题。本文结合英语教学实践和核心素养的内涵,基于学生核心素养发展,探索技工教育英语活动开展的有效形式,旨在促进学生核心素养的发展,全面提升英语教学活动的有效性。

摘要：样本点决策贡献度的失衡考虑会导致故障信号测试集分类精度偏低。为了提高高速球轴承故障诊断精度,设计了一种基于弹性核凸包张量机(FCHTM)的振动信号处理方法。以能量谱纹理特征(ESTC)建立数据库,选用连续小波转换方法进行时频分布,类别判断模型构建时用正负概率估计。研究结果表明:采用随机方法选取训练集样本量进行准确率测试,发现在识别精度和分类性能方面,弹性核凸包张量机均展现出较强的优越性,并且适当增加训练样本还能有所提升。训练集与测试集划分为7.5∶2.5开展分类准确率分析,相比较支持向量机(SVM)和弹性核凸包(FCH),发现弹性核凸包张量机表现最佳,在鲁棒性和抗噪性表现方面弹性核凸包张量机的优势更显著。该研究适用于其他的机械传动系统,具有很好的实际推广价值。

摘要：DMVPN技术可以用来解决大型公司总部与分部以及各分部之间的局域网安全通信问题。为了缓解总部出口站点负载过大的问题,文章提出DMVPN分层隧道云与组加密传输技术相融合的技术;采用双核心和双密钥服务器设计,避免单点故障;用静态路由协议保证站点间的实时通信,简化了各公司出口站点的配置,有利于维护和管理。

摘要：针对移动机器人运动轨迹容易受到不确定外界因素干扰的问题,采用逆神经网络模型设计移动机器人控制系统。分别采用逆神经网络控制器和传统PI控制器模型对两轮差动移动机器人运动速度和角速度进行跟踪控制。传统PI控制器模型使用了近似于线性的等效负载驱动器,而逆神经网络控制器使用前馈多层感知神经网络模型,该模型结合了其运动学和动力学的数学模型,在特定工作区域内,对逆神经网络模型进行离散训练。在平面内,对移动机器人的速度跟踪控制进行仿真。结果表明:采用PI控制器模型,移动机器人车轮运动速度和角速度与理论值存在较大误差,而采用逆神经网络模型时误差较小。采用逆神经网络模型设计移动机器人速度控制回路,可以提高移动机器人运动性能,更好地适应外界环境的变化。

摘要：建立直流伺服系统精确模型比较困难,采用传统PI控制器进行控制时系统鲁棒性较差。针对直流伺服系统的控制问题,采用基于现场可编程序模拟阵列的PI控制器实现直流伺服系统的有效控制,并对控制效果进行仿真验证。建立了直流伺服系统的数学模型,构造了其运动方程。设计采用继电器和PI控制器并联组合的基于现场可编程序模拟阵列的PI控制系统。采用MATLAB软件对直流伺服系统进行仿真,将仿真结果与传统PI控制器的计算结果进行对比和分析。结果表明:采用基于现场可编程序模拟阵列的PI控制器的直流伺服系统能够产生非超调响应,跟踪性能明显提高,能在0.4 s内快速消除波动,并且所需控制电压减少50%左右。

摘要：将PFC应用于大功率LED恒流驱动系统可以减小谐波干扰,提高电网质量并有助于设备安全运行。用L6561设计基于临界导通模式的有源功率因数校正电路,采用Boost拓扑,有效提高了功率因素,减小了谐波畸变,提升了恒流源系统品质。

摘要：《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》明确提出"培养学生的社会适应性,教育学生树立终身学习理念,提高学习能力,学会交流沟通和团队协作,提高学生的实践能力、创造能力、就业能力和创业能力,培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。"能力培养,是高等院校人才培育的主要任务。自我管理能力的强弱,直接影响其他能力的培养。本文通过四年来对降级学生的管理经验,探索出如何在多元化信息背景下,提升大学生自我管理能力的方法。