摘要：双储液器环路热管的独特设计可以解决常规单储液器环路热管地面重力场中运行姿态受限的问题,拓展常规环路热管的应用领域。对双储液器环路热管在3种特定姿态下的稳态运行特性进行了实验研究,验证了双储液器环路热管即使在最为苛刻的姿态下仍可正常运行的能力。通过对实验结果的分析可得:双储液器环路热管在重力辅助姿态下的工作温度偏低是由系统外回路压降变化引起的;可变热导区内工作温度随热载荷的变化是由控温储液器的能量平衡所决定。此外,实验发现双储液器环路热管在热载荷递增和递减过程会出现温度迟滞现象。

摘要：动能侵彻式原位探测是一种获取星壤剖面结构、物质成分和物性参数的有效技术手段。综述了星壤剖面动能侵彻式原位探测技术的研究现状和发展趋势,提出了动能侵彻式原位触探的关键技术及其解决途径;结合中国未来深空探测总体规划和关键技术攻关需求,提出了适用于月球、火星及小天体的动能侵彻式原位触探方案,为即将实施的地外天体着陆探测工程立项论证和实施提供新方法和新方案。

摘要：设计了双蜂窝夹芯对流冷却结构及实验方案,采用流固耦合传热数值算法对双蜂窝夹芯简化模型进行传热分析。通过实验表明双蜂窝夹芯对流冷却结构有效阻隔了热量向结构内层传递,具有良好的防热性能,且数值计算结果与实验测量结果高度吻合,数值算法准确有效。以热流管为模型,通过控制变量的方法,研究不同影响参数对对流冷却结构防热性能影响,得到不同结构参数及冷却工况条件下对流冷却面板防热性能的变化规律。

摘要：为了解鸟类翅膀折叠运动的作用,对一个专利中的折叠扑翼机构进行了数学建模,外翼的折叠运动由非定常过程中的气动力、弹性恢复力矩和惯性力决定。利用风洞试验和数值模拟两种方式对该折叠扑翼模型进行了研究。数值模拟和风洞试验结果表明:相对于非折叠扑翼,折叠翼能够有效提高平均升力;在一定范围内增加内翼扑动频率可以提高折叠翼平均升力系数,但对折叠翼平均阻力系数影响甚微;一个扑动周期内折叠翼能量耗损小于非折叠翼;各力系数曲线揭示了折叠翼与非折叠翼气动特性差别的原因。所以,在扑翼飞行器设计时采用折叠运动是有利的。

摘要：利用非线性动力学软件AUTODYN,对爆炸冲击波作用下无孔及预制孔靶板的塑性变形进行了数值模拟,获得了不同孔数、孔径情况下靶板中心点挠度的变化规律;设计了模型实验,其结果与数值结果符合较好;并以爆炸冲击波作用下无孔靶板中心点挠度计算公式和数值计算结果为基础,通过拟合给出了预制孔靶板中心点挠度与孔密度、孔径之间的函数关系,该关系可为有孔平板目标的毁伤评估及破片、冲击波对平板目标联合毁伤研究提供参考。

摘要：提出基于Laplacian双联最小二乘支持向量机(Laplacian Twin Least Squares Support Vector Machine,LapTLSSVM)半监督模式识别的新型早期故障诊断方法。用时、频域特征集广泛收集旋转机械不同早期故障的特征信息,再用提升半监督局部Fisher判别分析(Enhanced Semi-Supervised Local Fisher Discriminant Analysis,ESSLFDA)将高维时、频域特征集约简为具有更好类区分度的低维特征向量,并输入到Lap-TLSSVM中进行早期故障诊断。Lap-TLSSVM引入了包含大量无标签数据信息的流形规则实现半监督学习;其目标函数只含等式约束条件,且用共轭梯度法求解目标函数的线性方程组以加速训练过程。所提出的方法在训练样本非常稀少的情况下具有较高的诊断精度和计算效率。深沟球轴承早期故障诊断实验验证了该方法的有效性。

摘要：为提升我国海洋装备的整体创新水平,对海洋垃圾清理装备进行仿生设计。介绍了海洋装备仿生领域的研究现状,在现有仿生方法基础上,提出整体性结构仿生设计方法。设计过程包括选择仿生生物、生物结构特征提取、结构特征与装备融合、方案创新设计及结果评价。以海洋垃圾清理装备为例,重点模仿鲸鲨独特的滤食性结构,分步骤完成造型与关键功能的结构仿生设计。最终通过装备结构动力学振动评估,验证该设计方法的有效性,提高海洋装备的开发效率。

摘要：以当前主流的虚拟现实技术为平台系统开发背景,针对虚拟制造平台进行了系统设计与开发。论述了虚拟制造平台设计的原理与方案,完成了一种紧凑式CAVE虚拟制造平台的软硬件布局,研制了物理样机,并在平台上构建了此设备的开发环境。进行了物理样机的系统测试,达到设计要求。借助此虚拟制造平台系统设计了数字化产品模型,实现了生产制造。探明并明确了紧凑式CAVE虚拟装配平台的一体化开发流程和实现方法,为紧凑式CAVE虚拟制造平台系统的应用、创新及推广提供了重要支持。

摘要：人工智能控制是未来导弹武器装备发展的关键技术,将引领世界军事技术实现从信息化到智能化的跨越,智能化导弹将成为具备较高“思考”能力的杀伤性武器。本文主要介绍了国内外智能控制技术应用在导弹技术领域的最新发展动态,阐述了国内外人工智能技术的特点、进展情况及发展趋势,并给出了人工智能应用在控制算法上的建议,以期为有关研究提供参考借鉴。

摘要：为了解决模态测试设备面向模态参数的校准问题,研究了模态分析与模态叠加理论,根据该理论得到一个闭环模态信号控制算法,由该闭环控制算法构建一个由5台激振器构成的闭环系统,该组激振器模拟模态测试过程中的一组信号,此组信号包含了标准模态参数的信号,最后用该组信号来校准模态测试设备。根据该方法进行了数值模拟和试验测试,结果显示该校准方法是可行的,并且可以脱离具体的模态结构,不同模态信号的模拟也可灵活实现。