摘要：针对于邻居网络功能节点对资源调度的影响,提出了基于服务功能链的网络功能资源调度机制GSDM。基于服务功能链,GSDM将邻居节点运行状态信息加入到调度策略中,有效刻画了网络功能连接关系对资源调度的影响。实验结果表明:GSDM有效地提高了资源调度的召回率以及精准率,并有效提高了网络功能虚拟化系统性能。

摘要：为了实现锁相环的快速锁定和稳定的带宽调节,提出了一种采用快速锁定辅助鉴别鉴相器锁相环的频率合成器。首先,通过对传统锁相环中的鉴相器的线性与非线性特性分析,设计了一种新的非线性特性鉴相器;然后,在此基础上实现了构成PLL频率合成器的辅助鉴别鉴相器,并给出了PLL频率合成器的各模块电路实现。实验结果表明,提出的PLL频率合成器不但能够减少PLL的捕捉时间,提高开关速度,而且能有效地保持噪声带宽。在100 kHz偏移时的输出相位噪声为-91 dBc/Hz,峰-峰值抖动为110 ps,实测芯片尺寸为30 mm×2 mm,功耗为100 mW。

摘要：层析伽马扫描(TGS)是一种先进的核废物桶无损检测技术,通过γ探测器对核废物桶进行扫描,可准确地实现核废物桶内放射性核素的定性、定量和定位分析。然而,在未知桶内介质情况下,传统固定探测时间的扫描方式可能导致能谱计数不足,限制了对废物桶的检测效率和准确性。针对该问题,提出一种基于特征峰净峰面积实时反馈的核废物包装体自适应扫描方法,并设计实现了阵列探测器层析γ扫描自适应检测软件系统。软件基于WPF平台和MVVM开发框架,使用西门子S7-1200可编程逻辑控制器设计自动检测流程,实现对扫描过程的自动精准控制。实验测试中,使用^(137)Cs放射源对桶内三种不同介质进行透射检测和图像重建,同时对软件功能进行了验证。结果表明,提出的方法可准确重建出桶内介质空间位置分布,有效提高了核废物桶的检测效率,为核废物桶快速扫描提供了新思路。

摘要：首先给出理想情况下固定翼无人机的姿态动力学模型,然后在此基础上根据动态逆方法设计出无人机姿态控制器,但基于此控制器并不适合实际情况下的无人机模型,原因在于无人机实际模型与理想模型之间存在一定的偏移,即模型不确定,而且在实际情况中还存在一定的干扰,因此,在原有无人机姿态控制器的基础上结合模糊神经网络,来补偿无人机运行过程中存在的模型不确定及干扰。

摘要：时序编码成像图像重建受噪声影响,导致技术应用受限。为解决这一问题,通过分析时序编码投影成像基本原理,构建源射线分布重建图像质量评价指标:对比度噪声比(CNR)和均方根误差(RMSE);设计M-P双正码与M-P正—反码两种编码板,采用MCNP模拟计算两种编码板对^(252)Cf进行时序编码成像的投影像相对强度,由MLEM算法进行图像重建获得射线源分布;通过分析两种编码模式重建图像CNR和RMSE受不同强度白噪声的影响,表明M-P正—反码编码板比M-P双正码重建图像的CNR高、RMSE低;并对两种编码模式重建图像CNR和RMSE受FOV场外点源伪影的影响进行分析,表明M-P正—反码编码板比M-P双正码重建图像的CNR高、RMSE高,认为正—反码编码模式在抑制噪声、检测视场外射线源伪影、提高重建图像质量方面具备一定优势,时序编码成像的编码板设计时可优先选择正反码编码模式。

摘要：本次设计的主要内容是了解数字电能表基本原理,并设计出一个基于STC89C51单片机的数字电能表。设计的主要思路与内容如下:采用STC89C51单片机完成电能表分时与计费功能,用电流互感器与电阻分压来实现电流电压的采样;收集到的模拟的数据再用ADC0832就可以让单片机读懂反馈回来的数字信息;最后将得到的结果信息显示在LCD1602显示屏上。

摘要：物联网的发展使得智能家居得以兴起。在生活中为了满足智能及自动控制家居的发展,使家庭变得更加舒适及安全,设计了智能家居控制系统。以Arduino DUE嵌入式最小系统与物联网为平台,制作并设计一款智能的家居控制器。通过使用ESP8266网络模块、STH30温湿度模块、TFT显示屏、红外测距传感器、人体红外感应传感器、气体检测传感器等外围电路,实现智能家居控制器而设计的。

摘要：现代年轻人的睡眠质量普遍呈下滑趋势。因此,睡眠监测在人们的睡眠中也扮演了一定的角色。该装置采用模块化设计,小巧方便,可以合适地插入枕头套中并配合手机上相应的软件在云端查看睡眠波动数据,让使用者可以了解到自己的睡眠情况。

摘要：传统的频率测量设备大多因硬件电路庞大,导致设备整体体积相对较大,且测量频率信号的精确度低,测量范围较小,运行速度较慢。据此,介绍了一种以AT89C51单片机为控制核心,由放大整形模块、分频模块等组成的基于单片机的频率测量电路,该频率测量电路具有结构简洁、稳定性好、可靠性高、测量准确度高、测量范围广、响应速度快、使用方便灵活等特点。

摘要：固定翼无人机是一个具有复杂特性的强耦合、多输入多输出非线性系统。首先给出无人机的动力学模型,然后基于动态逆方法设计出具有一定稳定性的自适应控制器;考虑无人机飞行控制过程中的控制器故障问题,设计出能结合自适应控制器的可重构控制系统,该系统包括故障检测系统、控制器重构系统,能在检测出无人机控制器故障的同时,重新构造控制器,以实现无人机的稳定飞行;仿真结果表明:在控制器卡死情形下,对比单纯使用自适应控制器的控制效果可以发现,使用该方法的无人机对这类问题具备良好的应对能力,能使无人机姿态运动更接近于无故障情况。