摘要：为探索湘西竹编纹样在家具设计中的传承应用,使其满足当代用户的需求,以圈椅为例进行剖析。首先通过调研和搜集资料构建圈椅样本库及湘西竹编元素库;其次通过问卷调查、文献检索和目标用户访谈法获取用户需求,利用熵权TOPSIS模型对用户需求进行整合,AHP计算用户需求的权重,以此为依据从圈椅样本库和湘西竹编元素库中确定初始形状;并通过形状文法的造型推演规则对各设计要素进行草图方案推演;最后基于灰色关联分析法得到方案评判关联度,确定最佳方案。结果表明,通过设计实践验证了使用AHP-熵权TOPSIS得到的用户需求较为准确,用形状文法将湘西竹编纹样运用在家具设计中的可行性。该设计方法的运用使竹编文化在家具设计中得到传承的同时,也能满足用户的需求,既提升了家具产品的文化内涵与美学价值,也为“以竹代塑”在家具行业的推行提供借鉴。

摘要：研究通过化学分子分析和智能感官等方法对四川不同产地晒醋品质进行比较分析。采用氨基酸自动分析仪、高效液相色谱(HPLC)、固相微萃取气相色谱与质谱联用(SPME-GC-MS)等化学分析方法对样品氨基酸、有机酸、挥发性有机物(VOCs)的种类和含量进行测定分析。通过感官评价,利用电子鼻、电子舌等智能感官结合主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)进行表征。结果表明,四种川醋pH3.08~3.29,总酸度16.40%~18.07%,色泽中a*和b*有显著差异(P<0.05);共检出17种氨基酸,其中,丙氨酸和谷氨酸含量最高;测定乙酸、酒石酸等9种有机酸,总含量在22.44~70.06 mg/mL,其中,乙酸和乳酸占总有机酸的50%以上,自贡醋样品的有机酸含量最高(70.06 mg/mL);共检出150多种挥发性有机化合物,其中,酸类(21.56%~44.34%)含量最丰富,眉山醋样中酯类和苯二氮类化合物等种类和相对含量较高;电子鼻、电子舌PCA的前两个主成分之和超过累计方差的98%,电子鼻CA分析显示自贡和眉山醋样差异较大,可能与其感官评价中的涩味及挥发性有机物中酮类、杂环类等的数量有关,电子舌CA分析显示自贡与眉山和南充醋样差异较大,则可能是由pH、总氨基酸、必需氨基酸、有机酸和总酸的差异引起的。通过化学分析、感官分析、智能感官评价结合化学计量法,可以用来表征样品因原料、工艺、配方等因素引起差异的相关性。本研究为建立可靠的中国食醋风味表征提供实用参考,为食醋质量和真实性评价提供了有效依据。

摘要：准确定位受众对影视动画的发展十分重要,造成我国当代影视动画受众定位不准确的主要原因有:对影视动画作品存在偏见;对动画创作的定位过高、限制过多;对国外动画作品的引进疏于管理;受众定位年龄过低等。通过与时俱进界定动画片的受众群,积极创作具有时代特色的动画艺术作品;在继承和发扬寓教于乐创作理念的基础上,借鉴国外动画创作的经验,对动画的创作和传播进行层次分类,通过提高影视动画研究的学术地位等方法可以有效提升当代我国影视动画受众定位的准确性。

摘要：旨在探讨澳门文旅元宇宙的设计特征、不足之处与未来可能。元宇宙时代,文旅产业正在经历一场前所未有的生态革命,多重数字技术再造了人类感官,实现了身体的在场,试图完成在文旅拟态环境中的深度沉浸。聚焦澳门地区的文旅元宇宙实践,发现其将人类感官中的视觉作为突破口,为文旅产品提供了更广阔的叙事和表意空间。然而,其过分强调视觉感官的延伸,而忽略了虚拟环境与多感官交互之于深度沉浸的重要性,暴露出设计构思的沉重积习。

摘要：提出了一个新型无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)集群协作监测公共卫生事件的监测框架,并讨论了该框架中UAV执行的任务类型与流程。针对UAV集群通信面临的复杂度高、资源消耗大以及安全性低等挑战,引入区块链技术来提升其高效性与安全性,提出了一种改进的拜占庭容错(Improved Byzantine Fault Tolerant,IBFT)算法,该算法具有最小的成本和资源并具备可扩展性和普适性。在正常情况下使用f+1个节点,在通信故障情况下使用2f+1个节点,而拜占庭容错算法使用3f+1个节点。实验结果表明,所提算法相比于其他对比算法,具有更高的吞吐量和更低的共识时延,能有效保证UAV集群协作监测紧急公共卫生事件,为疫情防控提供一种新手段。

摘要：数据库技术是现代计算机软件技术中不可或缺的一部分,在各个行业中都发挥着十分重要的作用。但是,伴随着时代的发展,互联网和云计算要求数据库能够有效地存储和处理大数据,使传统的关系型数据库软件工具能力难以应对新的应用场景。其中,索引对于提升复杂数据集上检索任务的效率有着非常重要的意义。机器学习近年来取得了长足的发展,为数据库索引推荐技术提供了新的机遇。首先叙述了索引推荐的研究背景与挑战;然后,将索引推荐分为索引生成与索引选择2个阶段,分别对这2个阶段的相关技术进行论述;最后,对基于学习的数据库索引推荐技术做了介绍与展望,其中,重点介绍了索引生成与索引选择。索引生成阶段包含基于学习的范围索引、哈希索引、布隆过滤器等,总结了基于学习的索引生成技术的优缺点;对于索引选择阶段,将传统方法与基于学习的方法进行对比与分析,重点叙述强化学习解决索引选择问题。

摘要：2018年12月10—14日,"2018年四川音乐学院国际音乐交流周(当代音乐·美国篇)"在四川音乐学院隆重举行。此次交流活动以当代美国音乐为主题,邀请8位知名美国音乐家,通过音乐会展演、专题学术讲座和大师课等多种形式,为校内外音乐从业者与爱好者奉上了一场高质量、高水平、高层次的音乐盛宴。

摘要：基于知识图谱的问答系统可以解析用户问题,已成为一种检索知识、自动回答所询问题的有效途径.知识图谱问答系统通常是利用神经程序归纳模型,将自然语言问题转化为逻辑形式,在知识图谱上执行该逻辑形式能够得到答案.然而,使用预训练语言模型和知识图谱的知识问答系统包含两个挑战:(1)给定问答(questionanswering, QA)上下文,需要从大型知识图谱(knowledge graph, KG)中识别相关知识;(2)对QA上下文和KG进行联合推理.基于此,提出一种语言模型驱动的知识图谱问答推理模型QA-KGNet,将QA上下文和KG连接起来形成一个工作图,使用语言模型计算给定QA上下文节点与KG节点的关联度,并使用多头图注意力网络更新节点表示.在Commonsense QA、OpenBookQA和Med QA-USMLE真实数据集上进行实验来评估QA-KGNet的性能,实验结果表明:QA-KGNet优于现有的基准模型,表现出优越的结构化推理能力.