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基于两种方法优化磷酸镁水泥砂浆配合比研究: 收藏
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引用; 《混凝土》2023年第1期 140-145页; 作者：马士宾李盈霞闫伟阳河北工业大学土木与交通学院天津300401 围场县交通运输局质量监督站河北承德068450; 为优化磷酸镁水泥(MPC)砂浆配合比,对比分析了响应面法(RSM)和反向传播神经网络结合遗传算法(GA-BP)。首先应用旋转中心组合设计进行试验;然后分析镁钾比(M/P)、硼砂含量(B/M)、水胶比(W/C)及粉煤灰含量(FA/C)对MPC凝结时间、1 d抗压强...; 为优化磷酸镁水泥(MPC)砂浆配合比,对比分析了响应面法(RSM)和反向传播神经网络结合遗传算法(GA-BP)。首先应用旋转中心组合设计进行试验;然后分析镁钾比(M/P)、硼砂含量(B/M)、水胶比(W/C)及粉煤灰含量(FA/C)对MPC凝结时间、1 d抗压强度及1 d抗折强度的影响规律及自变量间的交互作用;最后利用RSM和GA-BP分别对试验结果寻优。结果表明:与RSM相比,GA-BP得到的MPC最优配合比下性能更好,相对误差更小,这为水泥砂浆配合比优化提供新思路。; 来源：详细信息评论

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