摘要：推进全国一体化数据交易场所体系建设对于数据基础制度建设、统一数据要素大市场构建和数字经济全球竞争力提升具有重要意义。针对当前数据交易场所布局散、标准乱、定位模糊等问题,基于“全国一体、分层分级、互联互通”的总体考量,初步构建了“1+N+X”全国一体化数据交易场所体系,明确了国家级、区域级、行业级数据交易场所差异化的业务定位和互联互通方式,并从启动数据交易场所试点、加强数据交易场所规则标准“软联通”、推进数据交易基础设施“硬联通”和建立健全组织管理机制四个方面提出了推进路径。

摘要：随着我国加速迈入数字经济时代,公共数据日益成为社会发展和行业创新的关键推动力,公共数据有偿使用价值分配的探索性研究对加快推进数据要素配置化改革具有重大意义。当前我国各地正在如火如荼开展公共数据授权运营的试点性探索,北京、深圳、浙江、杭州、宁波、长春等省市相继出台公共数据授权运营相关政策,但在公共数据的开发利用和价值分配实践中,如何有效激发市场经济价值、增强流通供给动力、有效平衡分配差距等方面诸多问题亟待研究。回顾分析了公共数据价值化的有关研究,系统性梳理数据财政相关研究成果,借鉴公共资源的价值分配原则、体系及经验,提出要覆盖数据主体、数据提供者、数据运营者、最终消费者等四类公共数据价值链核心利益相关主体的价值分配政策框架,提出涵盖公共数据价值化全过程的登记制度、促进公共数据有偿使用的监督指导机制、鼓励公共数据资源供给的长效激励机制以及平衡公共数据主体权益的回馈补偿机制,为数据财政视角下公共数据授权运营后续政策制定和实践探索提供相关理论基础和参考依据。

摘要：[目的/意义]公共数据运营日益成为推进数据要素化改革的工作重点之一,如何构建科学合理的制度体系至关重要。[研究设计/方法]梳理了公共数据运营工作中面临的五个关键环节的问题,以“还数于民”为指导思想,综合开发者、使用者、协同者、贡献者、监管者的各方视角进行了分析研究。[结论/发现]提出了统分结合的数据授权模式、持续滚动的数据源活化机制、跨层级跨地域的数据统筹机制、综合调控的数据收益分配机制、协同治理的数据运营监管机制。[创新/价值]提出的制度设计思路对于完善公共数据运营的制度体系具有积极的参考作用。

摘要：【目的】为促进数据交易所安全合规发展,本文针对数据交易所场景下的数据交易风险、数据安全风险与基础安全风险,提出兼顾技术路径与机制保障的数据交易安全管控综合框架。【方法】运用文献调研法,梳理近几年国内外数据交易安全领域的技术与管理研究现状,结合数据交易所实践,提出技术与机制相结合的"TID-MOP"数据交易安全管控体系。【结果】"TID-MOP"综合框架设计了实现交易安全的"三分三合"核心技术架构,即"业务流、计算流、资金流相分离,通过区块链汇合流通环境";"撮合实验环境与生产计算环境相分离,通过模型管理、数据管理联动计算环境";"数据计算与安全监管相分离,通过控制管理中心统一管理监管环境",提升了数据流通和交易安全性,实现了全流程的安全控制和统一监管。【局限】需进一步研究验证安全管控综合框架的实际运行效率。【结论】"TID-MOP"数据交易安全管控综合框架以数据交易过程为核心,为数据交易业务的发展与创新提供重要参考。

摘要：随着“东数西算”工程启动实施,我国云网协同和算网融合发展加速推进,加快推动算力网成为新型基础设施已成为社会普遍共识。研究着眼于数字经济高质量发展,以城市算力网建设作为切入点,系统梳理了算力基础设施、算力网及其设计思路,分析了城市算力网的内涵及特征,创新性提出了包含算力并网、算力调度、算力运营及标准体系的“3+1”城市算力网建设总体架构,设计了从建设试验场、培育产业园到打造样板点“三位一体”的实施路径,建议以运营机制创新为牵引,强化配套政策支持,完善网络协同,培育生态集群,努力推动数字城市算力基础设施的改造升级,打造数字城市“新市政”,助力全国算力“一张网”建设。

摘要：【目的】在数据交易特定场景下,为加强数据流通管理,完善数据流通交易规则,针对数据产品质量评估及管理关注的侧重点,构建一套数据流通交易场景下数据质量综合管理体系与技术框架。【方法】运用文献调研法梳理国内外数据质量评估现状与数据质量检核常用手段,结合业界经验与数据交易的具体场景,从原始数据集、脱敏数据集、模型化数据和AI化数据4类数据产品出发,提出数据交易流通中场景的质量评估模型,并提出针对场景及业务需求提升数据交易前、交易中和交易后各环节数据质量的管理体系。【结果】明确以"6543"即六大指标、五类主体、四类产品及三大评估方法为架构的数据交易流通质量评估模型,并为交易前、交易中和交易后对数据产品的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性的检测和优化提供支撑。【局限】尚未在真实交易场景中对数据质量模型与管理体系进行系统性使用,框架设计缺乏实践检验。【结论】提出的质量评估模型与质量管理体系为实现数据交易全过程中数据产品的质量评估与提升具有重要作用。

摘要：收入分配制度改革是我国改革开放的核心主题之一。我国按照按劳分配与按要素分配并存的收入改革思路,结合不同发展阶段特点,逐步将土地、资本、技术、管理、知识和数据纳入按要素分配序列之中。从推动我国从数据大国迈向数据强国的时代背景出发,分析了当前数据要素市场化配置改革应当坚持国情视角、问题导向、综合改革和创新驱动等四个原则,并系统论述了推动数据要素市场化配置改革中的产权制度、供给制度、流通制度、分配制度和跨境制度等五个方面的基础制度设计。

摘要：本文基于传播政治经济学视角,结合文本分析和深度访谈法对短视频平台“快手”的内容审核制度及其影响进行探究。“快手”作为网络社交媒体平台,其所使用的算法推荐机制、作为内容生产“把关人”采用的内容审核模式,共同建构了视频内容审核员“去主体性”特征。内容审核员和内容创作者直接或间接地作为“数字劳工”,以为平台提升经济效益为最终目的而进行劳动,其本质是资本对劳动力的剥削和异化,因而一定程度引发了社会矛盾。

摘要："权属未定,产业迷茫"已成为目前数字经济发展的命门,数据权属的制度创新已成为数据要素市场有效运行的基本前提。从当前我国数据要素市场场内交易狭小、数据垄断、政企数据对接不畅和个人信息保护难等困境出发,基于对欧美和国内数据产权确立的实践研究,提出了个人数据产权框架强调人格权保护、企业数据产权框架强调财产权保护、国家数据产权框架关注国家数据主权的中国特色数据产权制度体系"三边框架",并从我国数据要素市场培育的实际情况出发,提出构建数据公证制度、数据登记制度、数据信用体系和标准规范体系等细化政策与机制设计。

摘要：人工智能大模型的应用让机器人变得愈发智能,与此同时伴随个体隐私的让渡。本文以人机传播中的隐私话题为切入点,在人机交互过程中,机器人融入生活对个体隐私带来的风险分为三个方面,一是收集信息的直接监视,如性别、年龄、个人居住地等;二是伴随数据集的丰富,加之“同意—使用”原则中个体和平台的不对等,情绪和精神状态等多维度敏感信息被收集;三是互动风险导致人机边界模糊,导致伴随性风险如安全风险、立法风险、社会风险、信任风险等产生,最终不利于网络空间的有序发展。基于此,本文试图从政策法律、技术规制及伦理设计等角度,提出人机交互中隐私保护问题的破解路径,以平衡技术创新、社会福祉和个人隐私保护之间的关系。