摘要：云存储因其成本低、访问快等优势逐渐成为未来大数据存储的理想方式,但云平台的开放性以及共享性和平台对数据较高的管理权限使这种模式给用户数据的机密性以及完整性带来隐患.因此,基于云的数据存储应采用密码技术进行保护,但是海量用户和细粒度加密产生了海量的密钥,给存储系统带来了较大的压力.针对云存储的场景,研究海量密钥管理的方法,提出了基于矩阵的密钥派生方案和基于SM2门限算法的密钥分发方案,有效降低了密钥存储空间,并提高了密钥分发的安全性.

摘要：SM4算法是我国商用密码标准,广泛应用于信息安全领域.由于SM4实现需要多次迭代和循环,所以SM4算法适合用硬件来实现.提出了一种基于ROM的并行S盒设计,面向SM4 ECB模式轮密钥更新的流水线结构,并且在此流水线基础上基于SIMD思想,对流水线结构进一步优化,减少了轮密钥生成的任务开销,实现了单轮密钥生成,多加解密数据流同时运算.提出的ROM流水线结构相比LUT流水线结构、BRAM流水线结构,降低了硬件资源使用,吞吐量分别提高了1.33倍和1.46倍;相比BRAM+寄存器流水线结构,节省了大量寄存器资源,而吞吐量没有明显下降.SIMD流水线结构当为1轮密钥生成4路加解密结构时,资源消耗仅为ROM流水线结构的2.5倍,效率提高了4倍.

摘要：为了提高不同场景下面向多表连接、分组、排序、聚合等组合后的数据库复杂查询的效率,设计了一个基于MySQL的Neo4j的混合存储系统。系统定义了一种类SQL查询语言C-SQL来连接两个数据库,并提供统一数据访问接口;基于动态成本模型进行查询优化,将用户查询转化成可并发执行的枚举查询;通过对查询响应时间的度量,确定最优查询计划,进而提高复杂查询的效率。最后通过解析MySQL的Binlog日志解决了从MySQL到Neo4j的数据同步问题。

摘要：针对传统顺序执行数据清洗规则因忽略规则逻辑关系导致数据清洗效率低的问题,提出基于解析结构模型(interpretative structural modeling method,ISM)理论构建数据清洗规则链的方法。该方法将规则之间的二元关系基于ISM理论进行推导,转化为规则之间的多元关系矩阵,来构造满足规则之间约束关系的最小冲突规则链,从而提升了数据清洗效率。针对非规范地址数据,构建规则库,通过ISM理论进行建模,设计和构建简约的数据清洗规则链,缩短数据清洗时间,提高数据清洗的效率和正确率。实验结果表明,基于解析结构模型理论构建的规则链相对于顺序执行规则重复比更低,执行时间更少,平均匹配率更高。

摘要：随着spectre,meltdown为代表的处理器微架构漏洞的发现,微架构安全漏洞逐渐引起了学术界的关注,针对相关微架构漏洞的自动化测试方案陆续出台.但是在真实的测试环境中,测试微架构环境会被中断或被调度系统打断干扰,造成有效测试用例的遗漏.因此提出面向乱序执行漏洞测试的ARM处理器核隔离方法.该方法通过利用ARM处理器与Linux内核对中断及调度的管理机制及相应的进程同步机制,在测试过程中将处理器核隔离出中断与调度系统,保证测试指令块的运行不会被中断及调度程序打断,并通过设计相应的同步机制保证进程切换过程中不会被其他进程插入执行,保证测试的有效性.