摘要：伴随着经济水平的飞速增长,人们对红木产品的需求日益增大,而檀香紫檀作为一种珍贵红木因其在精神层面上符合人们的追捧且价格昂贵,具有巨大的商业价值而被不法分子替代和假冒。为维护木材市场的秩序和消费者的利益、实现对檀香紫檀的快速无损检测以及鉴别,有必要建立一种快速、可靠的檀香紫檀木材智能识别方法。采用近红外光谱(NIR)分析技术提取檀香紫檀及其相似血檀的光谱信息,利用定性分析方法、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和误差反向传播人工神经网络(BPNN)对光谱信息建立校正模型,进而对檀香紫檀及其相似木材血檀进行识别;通过分析比较这三种模型对这两类木材识别的优缺点和识别准确率,验证该方法对檀香紫檀和血檀识别的可行性。研究发现三种判别模型均能够快速识别木材光谱图像,具有对檀香紫檀和血檀进行快速无损分类识别的能力,在选取不同图像处理方法的情况下,三种判别模型显示的结果各不相同,识别结果也存在差异。进一步分析表明,在使用BPNN模型对光谱数据进行建模时,通过预处理将原始光谱数据波长范围866~2533 nm的波峰波谷特征值作为输入,当输入层节点数为24个特征值,隐含层13个神经元时,模型的均方根误差最小,准确率达到96.43%。此外,缩短光谱范围并不会提高模型的识别率,而在三种模型中,全波段范围的BPNN模型具有最高的识别率。实验结果表明,基于人工神经网络模型结合NIR特征提取技术识别檀香紫檀木材有着较高的识别准确率,其效果相较于前人有一定的提升。该研究有利于减少人工识别的主观性,使用计算机更能够缩短识别时间,较高的准确率可以帮助维护木材市场的秩序和消费者权益。同时,这也为实现檀香紫檀智能视觉识别提供了参考,为红木产业的可持续发展提供技术支持。

摘要：2021年12月和2022年5月,国务院分别批复同意在北京设立国家植物园,在广州设立华南国家植物园。批复文件要求,国家植物园和华南国家植物园要建成中国特色、世界一流、万物和谐的国家植物园。国家植物园具有国家代表性、科学系统性和社会公益性。世界一流植物园应在植物迁地保护、科学研究、资源可持续利用、科普宣教和园林园艺展示等方面具有较强国际竞争力,且引领其他植物园发展。中国特色是指植物园在长期的实践中逐步形成的,具有中国特点的民族植物、传统文化、园林艺术、体制机制等。从植物园历史维度、功能维度和使命维度看,中国特色、世界一流的国家植物园的主要特征有:(1)具有一定的发展历史,在国家经济、社会发展和人民对美好生活需求的驱动下持续开展野生植物保护、研究与利用相关工作,在国内外植物园领域有一定的影响力;(2)在野生植物迁地保护、科学研究、资源可持续利用、科普宣教和园林园艺展示等5个功能领域,部分或全部处于国际领先水平;(3)服务国家重大战略,维护国家生态安全、生物安全、粮食安全,科技支撑国家或全球生物多样性保护、生态系统修复、气候变化应对和可持续发展。

摘要：植物园具有渐进式古老根源,其理念源远流长,可追溯至华夏草药文明史上的“神农本草园”。而现代植物园的历史则可追溯到早期欧洲大学的药用植物园,其前身为中世纪草药园,是传统植物学和古代园林的历史传承与时代演进。历经欧洲文艺复兴后500年的演进,现代植物园不仅是重要的科学艺术中心,而且已发展成为自然、文化、艺术和科学交融的植物学机构。同时,不断面临新挑战、适应新变化、承担新使命,目前全球植物园已步入多模式并存、以迁地保护为核心使命的可持续发展时代。展望未来,我国国家植物园建设应建立更高效运行的植物迁地保护体系,遵循更严格的科学标准,实施更高水准的专业管理,有效弥合植物园的历史遗产与当前的保护需求。我国植物园界要坚持迁地保护优先理念,在深入评价迁地植物区系的价值基础上,建立国家活植物收集体系、开展高水平科学研究,建设中国特色、世界一流、万物和谐的国家植物园体系,推进植物保护研究、资源发掘应用和经济社会可持续发展。