摘要：今天，我们全体干部职工怀着激动的心情和各位领导、各方来宾欢聚一堂，隆重庆祝国家林业局中南林业调查规划设计院（以下简称“中南院”）成立50周年暨国家林业局中南林业碳汇计量监测中心、国家林业局中南生态监测评估中心揭牌。特别是国家林业局为中南院成立50周年专门发来贺信、国家林业局副局长张建龙在百忙之中亲自来到中南院看望我们。张建龙还参加了我们的座谈会，听取了中南院的工作汇报，并代表局党组向中南院成立50周年表示热烈祝贺!向中南院全体职工、离退休老同志表示亲切的问候!

摘要：卫星遥感在林业中应用较早,并且一直是我国遥感技术应用中的一个重要的、活跃的领域。林业卫星遥感应用从小范围的科研,发展到大规模的生产性应用;从单纯的森林资源监测,发展到广泛应用于荒漠化、湿地、野生动植物等与植被有关的林业行业的各个领域;从简单的个别调查,发展到森林生态状况的综合监测和监测体系建设。经过几十年的发展,卫星遥感在林业行业的应用技术已较为成熟,卫星遥感技术越来越广泛地应用于林业建设中的各个领域,并且在森林资源清查、森林防火、荒漠化调查等领域建成了较为成熟的、包含遥感调查在内的监测体系,遥感数据为其提供了丰富的专业信息,取得了很好的成效。但长久以来,我们一直对国外的卫星数据的依赖性很强。1999年10月14日,我国与巴西联合研制发射的中巴一号星,是我国的第一颗地球资源卫星,通过用户评价和技术改进,于2003年10月21日又发射了中巴二号星。我国自主产权的资源卫星的成功发射和运行,标志着我国已拥有了自己的资源卫星进行自然资源与环境的监测,缓解了我国在自然资源监测中长期依赖国外资源卫星数据的问题,弥补了森林等自然资源监测中遥感数据源的不足。在森林资源调查中,经过示范应用和应用的可行性分析,目前已在部分区域的森林资源调查中得到广泛应用。

摘要：近日 ,国家林业局赵学敏副局长在主持召开有关湿地保护工作的会议上 ,对规划院的湿地工作提出了新的要求 ,指出今后规划院要在湿地资源调查、监测、工程规划、标准制定、项目设计、信息系统建设以及其他与生产、管理密切相关的技术工作继续加大力度 ,从人员和技术上予以倾斜和保证 ,以进一步提高技术水平 ,满足形势发展的需要。规划院自 1995年成立湿地监测中心以来 ,负责过全国湿地资源调查技术工作、参与了《中国湿地保护行动计划》、《全国湿地保护工程规划》及《全国红树林保护发展规划》等编制工作 ,开展了利用 3S技术对全国湿地调查的试点以及利用遥感技术对辽河三角洲湿地资源的监测等项目。目前正在制定湿地调查

摘要：【目的】从林业数据采集的迫切需求出发,采用遥感技术实现森林资源数据的快速年度出数,以及时掌握区域森林资源变化信息。【方法】建立遥感3阶抽样与地面调查技术相结合的森林资源遥感监测技术体系,并以辽宁省为例,利用2013—2014年高、中、低多源遥感数据,进行基于多阶抽样的省级森林面积监测方法实践。【结果】遥感结合地面样地实测,建立了地面样地与高分样地,高、中分样地以及中、低分样地的森林面积回归模型,其模型确定系数(R2)分别为0.99、0.91和0.70,模型精度较高;基于3阶分层抽样的遥感监测方法得到辽宁省2014年森林面积预测值为590.83×10~4hm^2,森林覆盖率为40.54%,略高于清查结果(40.49%);从抽样精度来看,采用分层抽样方法得到的森林面积最为可靠,抽样精度达99%以上;通过精度分层控制,基于MODIS NDVI阈值法制作了辽宁省森林分布图,实现了辽宁省森林面积和空间分布的年度产出。【结论】基于遥感抽样与地面调查技术相结合的森林面积多阶遥感监测方法可行,既可提高监测成果的时效性,又能缩短成果产出周期,具有很好的应用前景,可为下一步建立全国遥感监测体系提供重要的技术支持。

摘要：【目的】准确评估不同区域落叶松立木材积表是否存在偏差,并掌握不同区域材积表之间的差异大小,为修订和完善我国二元立木材积表提供依据。【方法】基于最新采集的东北、华北、西北和西南4大区域480株落叶松样木实测材积数据,首先利用回归方程的适应性检验方法分析不同区域落叶松立木材积表是否存在偏差,然后利用混合模型方法分析不同区域二元立木材积方程之间是否存在差异及其差异大小,最后利用哑变量模型方法建立含区域特定参数的立木材积方程。【结果】对部颁标准的4个落叶松二元立木材积表进行检验发现,3个材积表的估计误差均超出了±3%的允许范围,存在明显的系统偏差,最大偏差可达到12%左右。对不同区域二元立木材积方程之间的差异显著性检验发现,其材积估计值从大到小依次为东北、西北、西南、华北,东北与华北之间差异极显著(P<0.01),西北与华北之间差异显著(0.01≤P<0.05),西南与东北之间差异稍显著(0.05≤P<0.10),其他两两之间的差异不显著。通过建立含区域特定参数的立木材积方程,发现3种建模方案(全国1个总体、2个总体和4个总体)之间的差异并不大;全国建立1个通用性落叶松立木材积方程与4个区域分别建立4个材积方程相比较,不同区域材积估计值的最大误差仅为3%左右。【结论】原部颁标准的二元立木材积表大多数可能已经存在明显偏差,建议对全部二元立木材积表进行一次系统检验,在此基础上对已存在明显偏差的材积表进行更新或修订。不同区域的二元立木材积表差异不大,建议由国务院林业主管部门统筹考虑,明确各主要树种二元立木材积表编制的总体范围,并逐步建立全国林业数表体系,促进林业数表编制的标准化。

摘要：运用植物地理学方法,结合野外实地调查及相关文献资料,对辽宁努鲁儿虎山国家级自然保护区植物区系组成和地理成分进行了统计分析。结果表明:该保护区共有维管植物97科412属1006种,其中被子植物在科、属和种的水平上分别占到区域植物总数的86.6%、95.3%和95.5%,在数量上占绝对优势;在科的水平上,寡种科和中型科优势明显,占总科的73.2%;在属、种的水平上,含20种以上的较大型科所含的属和种数分别占总数的51.3%和56.2%,在植物区系组成中具有明显的主导地位。种科比(种/科)指标能较好地反映植物区系的分化强度,该保护区种科比为10.37,与同纬度其他地区相比,分化强度高,说明该区特有的地理位置及气候条件对植物多样性具有重要影响。植物区系地理成分多样,以明显的温带性质为主,其属数占总属数的80.29%,同时与热带植物区系也存在一定的亲缘关系,其属数占总属数的19.71%。世界分布属占有较高比例(13.53%),远高于全国该类型所占比例的3.34%,由此表明该植物区系及地理成分具有高度的过渡性。

摘要：基于黑龙江森工集团2009年林地"一张图"成果数据,利用2010—2013年多源遥感数据,结合2010年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料,实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用。结果表明:1)黑龙江森工集团可系统布设间隔20 km的大样地231个,面积以4 km×4 km为宜,对林地面积估计的总体变动系数为14.41%;2)遥感数据对大样地各地类综合正判率为90.68%,以有林地96.82%最高,且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低,分辨率提高则有利于提高判读精度;3)不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显,4 km×4 km大样地调查得到2013年林地面积899.53×104hm2,占土地面积的89.47%,其中有林地面积876.81×104hm2;4)2010—2013年森林面积净减5.94×104hm2(年均减少1.48×104hm2),与封育相比造林更新是促使森林增加的主要途径,毁林开垦、森林采伐和林地征占用是导致森林面积减少的主要因素。研究认为,基于大样地区划调查的森林面积监测方法科学、经济,充分发挥了遥感技术的优势,提高了遥感数据的应用效率,提升了森林资源变化的动态监测能力,应予以推广应用。

摘要：采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例,提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果,并建立了2个树种的一元和二元立木生物量模型。结果表明:哑变量方法能解决小径阶林木的偏估问题,同时能在一定程度上改善对整个模型的预估效果;所建模型能同时适用于胸径<5 cm的幼树和胸径≥5 cm的林木;二元生物量模型的平均预估误差均在5%以下,可应用于东北地区各类森林资源清查中落叶松和栎类的生物量估计。

摘要：[目的]研究建立地上生物量与地下生物量、立木材积之间相容,以及地上生物量与各分量之间可加的一体化生物量模型系统,为准确估计森林生物量提供定量依据。[方法]以新疆自治区的云杉(Picea spp.)为研究对象,基于230株和78株样木的实测地上生物量、树干材积和地下生物量数据,综合利用误差变量联立方程组方法和哑变量建模方法,研究建立集地上生物量、树干材积和地下生物量为一体,兼具相容性和可加性的二元和一元生物量模型系统,并分析一元模型是否受地域的影响。[结果]所建云杉一元和二元一体化生物量模型系统,地上生物量方程的平均预估误差在7%以下,干、皮、枝、叶各分项生物量方程的平均预估误差在10%左右,地下生物量方程的平均预估误差在15%以下,均达到了相关技术规定的预估精度要求。除了干材和树皮生物量的估计效果不如二元模型外,一元模型对其它各项生物量的估计均要优于二元模型。比例控制法和代数控制法均能解决地上生物量与干、皮、枝、叶各分项生物量之间的可加性问题,且两种方法得出的模型预估结果无显著差异。[结论]将哑变量引入误差变量联立方程组,不仅能解决地上生物量和地下生物量样本单元数不相等时如何联合建模的问题,还能同时解决地上生物量与地下生物量和立木材积之间的相容性问题及地上生物量与各分量之间的可加性问题,方法切实可行;对地上生物量、地下生物量及立木材积的估计,含区域因子的哑变量模型均要优于总体平均模型。

摘要：根据杉木、马尾松、阔叶树３个树种（组）的样本资料，研究提出了一套建立立木生物量模型及其在区域性森林生物量资源清查中应用的有效方法，解决了总量与各维量间相兼容和生物量估计与森林蓄积量清查的立木材积估计相兼容的问题，而且使模型的精度和适用性相对于传统的二元立木生物量模型有明显提高。