摘要：气候信息交互显示与分析平台(CIPAS)设计为面向气候监测、诊断、预测等基础业务支撑系统。CIPAS设计了面向气候业务应用的集约化基础数据环境,内容涵盖全时间序列的地面常规观测、指数资料、再分析资料以及数值预报产品等,并提供基于要素、层次、时间、范围、种类等查询参数的统一、简单的访问接口(API);CIPAS设计采用多层次分布式架构并形成轻量级客户端,而客户端则采用组件化和插件化设计方法,涵盖数据、图形、分析处理、版面制图、配置管理等核心组件,形成可扩展和组装的基础业务功能模块及二次开发接口,并以工具箱的形式提供各种气候业务分析能力,如EOF,SVD等诊断分析工具。该文重点对CIPAS的建设原则、总体框架、主要功能、运行流程等设计进行详细介绍,并对平台实现所涉及的若干关键技术问题进行深入分析。CIPAS初步具备了气候资料综合检索、多维显示、统计诊断分析产品生成等综合业务功能,其建设成果在国家级和试点省份的试用显示其较好的业务应用能力与发展前景。

摘要：1 现状目前国家气候中心气候系统诊断预测室已经建立了月、季(汛期)、年度不同时间尺度的预测方法业务子系统,5种客观预测方法均表现出具有一定的预测技巧[1].但是在月预测的业务实践中,经常出现上述5种客观预测方法计算得出的结果不一致,由此引出了预测集成的问题,即如何对现有的预测方法结果进行集成获得最优的预测效果.国家气候中心气候系统诊断预测室业务使用分区权重法和权重分布集成法两种方法进行预测集成,分区权重法设计的基本指导思想是以各种方法预测结果的区域平均的历史预报评估指标作为集成预报权重系数的基础;权重分布集成法的基本思想是把历史预报效果的好坏作为该方法在集成预报中权重的基础,根据不同方法对不同地区的预测能力不同,全国不同站点使用不同权重[1].

摘要：利用华北地区33个代表站1961—2002年间的年高温日数序列,采用均生函数和最优子集回归法,设计出具有较强拟合能力和未来趋势预测的数理统计模型。该模型能较好地拟合历史实况,其信度达到了99%;也使用该模型做出华北地区2003—2005年3年的高温日数趋势预测,对2003年和2004年做出的趋势预测效果较好。

摘要：利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和中国160个站观测资料,通过计算两次相关的方法,获取最优预报信息作为建立降尺度预测模型的预测因子,提取的最优预测因子同时满足既是观测环流要素场影响降水的关键区域,又是模式要素场预报的高技巧区域两个条件。结合挑选出的最优预测因子,利用最优子集回归建立月平均降水的降尺度预测模型。文中设计了消除预测因子和预测量的线性趋势值后建立预测模型(方案1)和直接利用原始资料建立预测模型(方案2)两种方案。经过独立样本检验,发现这两种方案建立的预测模型都能够提高月尺度降水预测,方案1对月尺度降水预测的距平相关系数平均可达0.35。利用该方案对超前时间分别为0、5、10d的月动力延伸预报产品进行月降水的降尺度预测表明,模式初值信息不仅影响月动力延伸预报结果,也影响降尺度应用效果,利用超前时间为0和5d的月动力延伸预报结果进行降水降尺度预测可在业务中参考。此外,降尺度预测模型中选取的预测因子不仅在统计上是显著的,同时也具有清楚的物理意义。

摘要：为了掌握长江三峡工程兴建前后长江流域及其周围地区气候生态效应的时空变化 ,自 1 996年建立了相关行业组成的长江三峡工程生态与环境监测网络 ,局地气候监测子系统的工作也同时展开。目前的局地气候监测子系统不仅开展了三峡库区沿江的气候监测 ,还分别在库东、库西使用系留探空仪或雷达探空系统进行了高空气象观测 ,积累了详实、可靠的库区本底资料 ,并每年向三峡建设委员会和三峡工程建设总公司等有关部门提供三峡库区气候监测产品 ,为三峡工程建设服务。

摘要：通过分析比较北京、上海两地脑卒中病例资料和气象资料 ,揭示两地脑卒中发病率的总体水平、季节变化特点和多年变化趋势。在综合考虑该病症发病率自身演变规律及气象因子可能施加影响的基础上设计的短期气候预测模型 ,不但能较好地拟合发病率的实况 ,而且对未来时段的发病率具有一定的预测能力 ,但在预报精度上 。

摘要：利用NCARCAM3.0大气环流模式,研究6月长江流域及以南地区降水对前期赤道东太平洋海温异常的响应。首先,在赤道东太平洋1997年9月至1998年6月实际海温异常基础上构造的理想化海温异常,依据持续时间不同叠加相应的海温异常值在气候平均外强迫场上,设计第1组敏感性试验;其次,在上组试验中的前期9月至次年6月持续有海温异常的敏感性试验基础上,改变加入模式中的海温异常强度,设计不同强度海温异常对大气环流和降水影响的第2组试验;最后将上述海温异常值取反加入相应的赤道东太平洋区域,设计一组拉尼娜事件的试验。以(25°—30°N,110°—120°E)区域平均的降水距平值代表整个长江流域及其以南地区降水,模拟结果表明:(1)不同的持续时间强迫得到的降水距平峰值在11月,次年6月其值为最小,整体上降水距平有随持续时间的缩短而减小的趋势。表明前期秋季赤道东太平洋较强的厄尔尼诺事件发生时对6月降水有重要影响,证实了前期诊断分析的结论;(2)模式中加入不同强度的厄尔尼诺事件,在长江流域及其以南地区均有明显的降水正距平(最小降水距平为0.287mm/d,最大为1.98mm/d),降水正距平范围与实际情况接近,表明模式在模拟该地区异常降水时有较好的稳定性,模拟结果值得信任。另外模拟的降水距平有随着海温异常强度的增强而增大的趋势;(3)当模式中加入不同强度拉尼娜事件的海温异常时,模拟结果不稳定,与厄尔尼诺的影响结果不完全相反,与前期诊断分析结果不符。而只有在拉尼娜相当强时模式才能在长江流域及以南地区模拟出一定范围的降水负距平。

摘要：综合论述了近 2 0年来中国稻田甲烷排放的研究状况 ,包括中国稻田甲烷排放通量的观测 ,稻田甲烷生成的生物学机理及产生、转化、传输的机理研究 ,稻田甲烷排放的影响因子 ,主要介绍了稻田甲烷产生和氧化过程。

摘要：从业务需求出发，提出了面向气候模式产品释用的神经网络。选用主分量作为网络的输入和输出，大大减少了其节点数，重点突出了大尺度影响变化关系，提高了实际预测的稳定性；用全局寻优的遗传算法取代经典BP算法，为高质量的网络学习训练提供了保证；针对实际设计代价函数，保证了网络学习训练能适应气候模式产品释用的基本要求，学习目的更明确，针对性更强。分别以夏季（6～8月）NCEP／NCAR500 hPa高度场、国家气候中心海气耦合模式500hPa高度预测场主分量为外界输入信号，同期中国降水场、华中区域降水场主分量为网络输出信号，进行了拟合预测和独立预测试验。结果表明：用模式500hPa高度预测场主分量为外界输入信号，网络输出（降水场主分量）反演的中国、华中地区降水场预测距平与实况同号率，有可能接近用NCEP／NCAR500 hPa高度场主分量为外界输入信号相当的技巧水平。

摘要：实施碳中和战略是社会、经济、环境可持续发展的重要抓手,是国际社会广泛关注的热点问题。在当前新冠肺炎疫情仍然肆虐,国际合作纷繁复杂的严峻形势下,需要认清最近二十年世界变化格局中影响低碳发展的“变与不变”因素。新兴发展中国家经济快速增长,亚洲和太平洋地区发展中国家的温室气体排放急剧增加,全球气候治理主体、规则都在发生变化。但同时国际经济格局主导力、产业和贸易结构、金融定价决策权、历史累积排放格局仍未发生重大调整。在全球面向碳中和的趋势下,我国需要正确认识实现碳达峰和碳中和目标愿景的重大战略意义,这是解决气候危机、保障人类生存安全的必然需求,是推进生态文明建设、改善资源利用、促进能源革命的必然要求,是抢占科技创新高地的重要契机,也是我国彰显构建人类命运共同体的责任担当。本文建议:一要客观研判碳中和目标下的世界格局走向,坚定我国的战略定位;二要重视国内政策体系设计,强化技术创新和市场机制作用。