摘要：T213L31系统是我国新一代中期数值预报业务系统,该文介绍了该系统的实时业务运行流程,着重阐述了实时运行监控方法的设计和实施。通过对整个运行流程的解析、运行相关信息和异常事件的说明以及功能的介绍,使读者可以对T213L31运行监控和维护方法有一个较完整的认识。文章还对T213L31系统准业务和业务运行期间的预报效果进行了较为全面的检验与评估,结果显示T213系统较国家气象中心的原数值预报业务系统T106L19的预报效果有了明显改进,可用预报时效延长了约1天。但与世界领先的ECMWF的中期数值预报产品相比还存在一定差距,特别是中期时效的预报差距比较明显,还有待于进一步的改进和提高。

摘要：国家气象中心台风、暴雨预报服务系统是以国家气象中心的现代化气象业务环境为依托，系统地集成了国家气象中心和气象业务与科研单位近年来研究开发的台风、暴雨预报成果建立的实时预报服务系统．该系统目前已初具规模，１９９５年投入业务应用（部分投入业务试用）．文中简要介绍了该系统的设计目标、结构、功能，以及在业务中应用和试用概况．

摘要：文章简要介绍了“八五”以来，国家气象中心数值预报系统新的归档方案设计特点、意义、内容，并探讨了归档软件开发中的一系列技术问题．

摘要：以国家气象中心的业务为例，分析了当前气象预报服务的业务能力与需求的差距，指出了进行气象预报服务业务流程的变革的必要性，探索了进行业务流程设计调整的具体内容和步骤，提出了强化服务能力，深化预报业务，拓展评估产品的改革思路，以及建立服务、预报和评估互动的无缝隙预报服务流程的设想。

摘要：卫星遥感作为地球环境信息动态监测的重要手段，获取多光谱、多时相、多分辨率遥感资料，其应用领域越来越广泛。随着国民经济的快速发展，各部门对卫星遥感资料的共享提出了越来越多的要求。由于历史的原因，卫星遥感资料的存档没有一个统一的格式标准，编目存档系统的设计也没有技术规范可循，导致资料的共享程度很低，影响了资料的推广应用。

摘要：回顾了中央气象台60年来,数值天气预报(NWP)业务系统的发展历程。指出NWP系统是一项气象工程系统建设,是多学科理论和技术相结合的结果。回顾了从目标方向、技术路线、工作方式、人才队伍培养以及土建设计等方面的科学决策和实践过程,阐述了科学决策是业务系统建设持续发展的根本保证。从建设事例中可以看到30年来NWP顺利发展的历史证明了科学发展观的正确性。

摘要：气象格点数据通常以文件形式存储在分布式文件库中,业务系统在使用过程中需要将文件下载到本地,对文件解析后再进行分析计算。这种方式导致数据检索困难、响应时间长、无法满足业务在线计算及交互式应用需求。为此,2022年底国家气象信息中心基于天擎空间分析库研发完成了分布式环境下气象格点数据与计算集成的数算一体数据库——Post Grid,该数据库包含数据层和算子层。数据层将气象格点数据在要素、起报、预报、空间、层次、样本等维度上的拆分后统一规范化存储,提高数据库的数据读取和分析效率。算子层通过数据库中的SQL函数实现,支持在数据库内部对格点数据进行各种操作,且算子支持分布式并行计算。性能测试和业务应用结果表明:Post Grid数据库能将传统的聚合计算服务时效由分钟级提升至毫秒级,极大提高了气象格点数据服务的性能、灵活性和数算一体能力,具有广泛应用价值。

摘要：利用WRF中尺度数值模式,选取了2011年三峡水库蓄水高水位期和2022年三峡地区高温伏旱低水位汛期两个典型气候年份的不同蓄水时段,通过改变水位高度设计了两组数值试验,探究了三峡水库动态运行的水位高度变化对库区气候的影响情况。结果表明:1)三峡水库蓄水运行后,模式模拟的库区气候要素均有一定程度的改变,无论是在低水位的汛期还是高水位的蓄水期,水库蓄水水体加宽和水位抬升对气温、风、相对湿度和降水等要素均产生了局地性的影响,但不同水位高度产生的影响范围和幅度不同。2)气温在水体附近表现为降低特征、相对湿度和风速表现出增大特征,要素的变化范围主要集中在水体附近,水库蓄水对距离水域远地方的相应气象要素基本无影响。3)降水事件变化较为复杂,库区范围内的降水以略有增加为主,但在汛期时段引起库区降水的因素复杂,地形地貌、空气层结和水汽大小均会对山区降水产生重要影响。

摘要：数值预报研发试验是改进数值预报模式性能的主要技术手段。模式试验管理系统是支持研发试验不可或缺的工具平台。面向数值预报统筹研发工作机制需要,并借鉴国内外相关研究工作,设计数值预报模式在线交互式试验管理系统。该系统采用浏览器/服务器软件部署架构,提供模板编辑-流程编排-实例构建功能,支持灵活快捷设计模式试验,所有模块完全打通、一站式访问使用,通过个例数据治理、程序代码制品缓存等手段提升用户体验。系统实现对模式试验全过程的支持,包括模式试验的设计定义、试验实例的创建运行、作业监控管理、结果可视化与检验分析。系统已于2023年上线业务运行,多场景支持数值预报国省统筹研发。

摘要：本文以美国国家环境预报中心(NCEP,National Centers for Environmental Prediction)的GFS(Global Forecast System)全球数值天气预报产品作为模式预报初始场,利用区域中尺度预报系统CMA-MESO(China Meteorological Administration Mesoscale Model)(原GRAPES_MESO)5.1版本对2021年9月3~5日发生在四川盆地的一次暴雨过程,采用3种不同分辨率(1 km、3 km、10 km)和2种云微物理参数化方案(WSM6、Thompson)设计5组试验进行数值模拟研究,结果表明:(1)试验模拟雨带与实况基本一致,但强降水时间、降水落区和降水强度与实况存在差异。随着降水阈值的提高,TS评分下降同时Bias变幅增大,空报率和漏报率也随之增加。(2)同分辨率是否采用积云参数化方案与同分辨率采用不同微物理方案对水汽通量模拟结果差异不大;5组试验在各自模拟的暴雨区均对应强烈的上升气流,且模拟强度均随分辨率提高而增大。(3)1 km分辨率下采用不同云微物理方案模拟液态粒子结果差异不大,但固态粒子明显不同。(4)3 km分辨率下加入积云参数化方案后,对于强降水中心的模拟结果存在较大偏差。整体而言,针对此次降水过程的各个试验模拟结果表明,在高分辨率条件下,Thompson方案饱和调整方案效果略好于WSM6方案,1 km_thompson方案对雨带刻画更精准,降水模拟最优。