摘要：随着我国电力体制改革不断深化,水电已告别传统粗放型发展模式,亟需配套更为成熟、通用的能效评价体系指导水电运行调度工作。因此,提出一种基于深度学习的水电站能效综合评价方法,引入长短期记忆网络(LSTM)构建水电站理论发电量模型,对于给定的原始发电序列,利用奇异谱分析(SSA)提取出其趋势项、周期项及噪声,对前二者分别构建LSTM网络模拟后叠加得到理论发电量计算结果,在此基础上提出相对增发效益指标、能效相对提高率指标,利用熵权法得到水电站综合得分值,进而对南部某省12座电站进行能效评价。结果表明,该方法可以充分反映水电在调度运行中的能效特点,研究结果对优化水电站调度策略、提高水电调度水平具有借鉴意义。

摘要：农业现代化、产业化发展离不开大量的能源投入,通过对风力发电、抽水蓄能特性分析,建立一体化农业微电网调度模型,将分布式能源与农业灌溉系统相耦合,满足电力和用水负荷需求,提高能源利用率,解决能源短缺问题,为农业现代化、农村电气化提供有效的清洁能源解决方案。