T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:0引言在优化检修计划时,需要检修、调度、计划、高压等多个专业部门相互协作,存在大量局限,影响最终的检修计划优化效果。面对检修计划优化的局限问题,研究人员设计了多种解决方案。其中,基于设备故障率时变特性的供电设备检修计划优化模型,与基于改进粒子群算法的供电设备检修计划优化模型的应用较为广泛。基于设备故障率时变特性的供电设备检修计划优化模型,主要是在设备检修之后对后续设备故障变化情况进行分析,并提出一种时变特性的故障分析矩阵,将检修计划带入矩阵中进行优化编制,从而完成一系列的检修计划优化,保证检修计划优化效果~([1])。
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