摘要：文章以构建湖北省电力基础资源商业化运营业务标准管理体系为目标,结合业务开展实际,基于全省统一运营视角,设计了“省地两级管理、多元主体并进、内部专业协同、线上线下联通”的管理体系。从全业务链条和全生命周期一体化出发,构建业务模块化流程管理模型。提出关键节点标准化管控方法,从而强化制度规范的引领作用,以期为电力基础资源商业化运营业务可持续发展提供有力支持。

摘要：运用Matlab神经网络工具箱建立了一个RBF神经网络,依据某地实际的历史电力负荷数据和天气数据作为训练样本和测试样本,进行了考虑历史天气状况因素的电力系统短期负荷的预测和仿真,预测结果平均相对误差较小,满足精度要求,并将此RBF负荷预测模型与BP神经网络建立的短期电力负荷预测模型的预测结果进行了比较,显示了在相同预测条件下,RBF神经网络相比于BP神经网络在电力系统短期负荷预测方面的优越性.