摘要：将车载式安全工器具柜应用于配网抢修车辆中,其供电电池性能直接影响了工器具柜的稳定运行,因此需要精确预估供能电池的健康状态(state of health, SOH).本文提出一种基于海鸥算法(SOA)和注意力机制优化改进长短时记忆神经网络(long short-term memory neural network, LSTM)的锂电池健康状态估计方法.首先提取出4种与电池老化特性强相关的健康因子,将其历史运行数据输入到结合SOA-LSTM思想设计的SOH估计方法;其次利用Attention机制对输入变量进行权重分配,以强调关键特征在SOH预测中的作用;最后利用已公开的电池充放电曲线数据集对所提算法进行测试验证,并与其他算法进行对比.结果表明,本文方法可实现高精度SOH预测,均方根误差为0.011,模型拟合度达到98%以上.

摘要：电力变压器在制造过程中,其绕组设计参数由于种种原因会出现一定的误差,影响变压器的抗短路能力。基于蒙特卡洛模拟理论,分析了绕组设计参数服从正态分布下的电力变压器内绕组辐向受力与临界失稳强度的分布特性。根据应力-强度干涉模型,改进了传统的电力变压器内绕组辐向抗短路能力的评估方法。结果表明,绕组设计参数的误差范围与电力变压器内绕组辐向抗短路能力的可靠度关系紧密,误差范围愈大,可靠度就愈低,反之,其可靠度愈高。

摘要：以LGJ-120/20覆冰导线为实验试件,进行了压弯除冰实验研究,为有关输电线路自动行走压弯除冰装置的设计提供可靠参数和理论依据。实验结果表明:覆冰厚度不同,适合除冰的加载速率不同。覆冰的剥离强度与加载速率和覆冰厚度有关,加载速率增大,覆冰破碎脱落应变增大;覆冰厚度增加,覆冰破碎脱落应变减小。在低加载速率下,温度对覆冰破碎脱落应变的影响比较明显,但在高加载速率下,该应变随温度变化不大。

摘要：转子是高速电机直接传递载荷的部件,其结构稳定性影响机组的安全运行。不同于常规水轮发电机,抽水蓄能电机需在发电工况和电动工况间频繁切换,从而导致转子因频繁变化的转向和转速更易出现破坏。目前,由于国内电机设计缺少对比数据,对转子应采取何种结构尚无定论。针对南方电网抽水蓄能电站T尾部和鸽尾部两种结构的转子,选取相同的实际运行条件对比分析了各自结构的温升及其导致的应力,并对比了离心力导致的应力分布情况。在此基础上,通过对比结构上的叠加应力评估了不同转子结构的运行能力。结果表明:鸽尾部转子的应力分布优于T尾部转子,从而具有更高的稳定性。但鸽尾部转子温升情况更恶劣,实际运行应重点监测温度变化。

摘要：分析输电线路建设的安全风险因素,针对存在的问题指出相应的解决措施,以保证输电线路建设的安全性,提高运行效率。根据实际案例,分析电网建设中输电线路施工特点,明确安全风险特点。通过强化安全,编制高质量施工方案,现场实际勘察,提高作业人员技能水准,合理维护机械设备以及增加设计深度等方法可以有效避免输电线路中的风险问题,保证正常运行。在输电线路的建设过程中,相关企业应深入分析各种安全因素,并采用针对性的管控措施,这样才可以保证线路输电的安全性与正常性。

摘要：水导轴承是大型水力发电机的重要组成部分,加强水导轴承油位的监控,可以防止烧瓦事故的发生,设计思路一般将水导油位和油温作为水导轴承事故停机保护判据。然而大型水力机组水导油槽流态复杂,容易造成水导油位的大幅波动,影响水导油泵控制、触发停机流程。针对以上问题和缺点,结合三峡电站实际运行经验,提出了分离式快速整定型水导油位计的改进,并获得专利。

摘要：运用Matlab神经网络工具箱建立了一个RBF神经网络,依据某地实际的历史电力负荷数据和天气数据作为训练样本和测试样本,进行了考虑历史天气状况因素的电力系统短期负荷的预测和仿真,预测结果平均相对误差较小,满足精度要求,并将此RBF负荷预测模型与BP神经网络建立的短期电力负荷预测模型的预测结果进行了比较,显示了在相同预测条件下,RBF神经网络相比于BP神经网络在电力系统短期负荷预测方面的优越性.

摘要：目前用于更换1 000 kV特高压输电线路"I"、"V"型绝缘子串的特高压八线提线器主要由钛合金材料制成,质量较大,给检修人员带来极大不便,降低工作效率.因此,本文采用碳纤维复合材料设计了一种轻型碳纤维八线提线器,并基于复合材料渐进损伤分析方法,对其进行了力学性能分析.结果显示碳纤维八线提线器在静态试验荷载360 kN作用下未发生破坏,满足设计要求.通过力学试验进一步验证了力学性能分析结果的正确性和结构设计的可行性,研制出的特高压碳纤维八线提线器轻量化效果明显,比钛合金八线提线器轻45%.

摘要：针对传统的矩阵束算法在低信噪比时存在计算数值不稳定、极点提取精确度不高的缺点,提出了一种基于互相关(cross-correlation,CC)优化的改进矩阵束(improved matrix pencil algorithm,IMP)算法,应用于电力系统次同步振荡模态辨识,并结合算例与传统的矩阵束算法和改进Prony算法辨识结果进行了比较。结果表明:该方法能快速准确地辨识系统的次同步振荡模态,具有拟合度高、抗噪声能力强的特点,有助于大系统及强噪声背景下次同步振荡模态分析及阻尼控制器的设计研究。

摘要：与同轴式磁力齿轮相比,偏心式谐波磁力齿轮更适用于大传动比领域。在传统磁力齿轮的基础上,外永磁体采用切向充磁且嵌入式安装在定子侧,内永磁体采用60°Halbach阵列。建立有限元分析模型,分析比较了两种磁力齿轮的磁场分布,在静态模型下分析了两种磁力齿轮的磁力线分布,对其气隙磁密、谐波与转矩分别进行对比分析。仿真结果表明,较传统的磁力齿轮结构,改进后的偏心式谐波磁力齿轮具有谐波含量小、转矩大、效率高等优点。