摘要：遵循国家电网有限公司数字化架构设计规范,在完成基础设施建设、搭建2021年主数据管理组件及设计开发实施项目软件需求规格说明书的基础上,对新一代主数据管理组件(以下简称“MDM3.0”)的系统总体框架、业务能力视图、功能视图、系统数据视图、系统组件视图、系统集成视图、系统逻辑部署视图、系统物理部署视图、系统灾备视图、系统安全视图等方面进行统一设计,为项目建设后续开展详细设计、系统开发、系统测试及实施部署提供依据。

摘要：当前,新型电力系统建设,以水电为主大规模“靠天吃饭”清洁能源的接入,以及极端气候的频发,给西南电网电力可靠供应带来严峻挑战。首先,介绍了西南电网概况和电力市场运营格局。然后,从2022年夏季极端干旱高温少雨气候下,西南电网川渝地区电力保供事件出发,基于区域电网和市场化的双重视角,归纳总结了西南电网电力保供存在四方面问题:预警层级有限、保供周期较短、保供空间局限、保供资源单一,由此,提出了基于双层级、全周期、全空间、全资源(简称“一双三全”)理念的西南电网电力保供研究思路和研究框架。其次,系统构建了极端气候场景下西南电网电力交易保供体系,主要包括:1)提出了区域电网电力保供预警响应的概念及其等级确定方法,构建了“省级电网+区域电网”的双层级电力交易保供预警响应机制;2)提出了中长期省间可中断电力保供交易品种,构建了“中长期+现货+应急”全周期电力交易保供体系;3)提出了跨区、区内省间市场电力保供的理念,设计了大水电时空置换交易,构建了“跨区+区内省间+省内”的全空间电力交易保供体系;4)提出了负荷侧削峰省间中长期电力保供交易品种,构建了“发电侧+负荷侧”的全资源电力交易保供体系。最后,给出了上述研究成果在西南电网的工程案例,验证了所做研究的创新性和实用性;同时,也为大规模清洁能源并网后其他区域电网电力保供提供了新思路,具有普适性。

摘要：圆形利兹线高频变压器的漏感大小影响着电力电子器件的性能与寿命,需要对其进行精确计算和控制,然而高频变压器本体是三维结构,传统基于一维假设的漏感解析计算模型的精度得不到保障,因此该文基于镜像法原理,对高频变压器的漏磁场分布进行双二维简化等效,综合考虑高频涡流效应对圆形利兹线内漏磁能量的影响,建立了高频变压器双二维漏感解析计算模型,并利用所提出模型分析了磁芯开气隙和绕组交叉换位情况下高频变压器的漏感变化特性。同时将双二维漏感解析计算模型应用到高频变压器的优化设计流程中,设计并制作了两台变比分别为200 V/200 V、300 V/600 V的高频变压器样机,通过实验对其漏感进行了测量,且实验测量值与解析模型计算值的全局平均偏差均小于2%,验证了该文模型的准确性。最后,通过对该文模型的适用性进行对比分析得出,模型的计算精度和时间成本均会随着镜像层数和网格划分数的增加而增加,为该文模型在圆形利兹线高频变压器优化设计中的应用提供了理论参考。

摘要：电力交易数据在云端群组中所占的存储空间过大,导致电网体系运行速率不断下降。为了优化电网体系的运行效果,提出一种新的云端群组共享数据内存折叠压缩方法。分段原始电力交易数据,并实施初步预处理。将预处理后的多个电力交易数据段合并为一个小型的电力交易数据块结构,再联合哈夫曼编码条件,实现对电力交易数据的折叠式压缩,完成云端群组共享数据内存折叠压缩。实验结果表明,经过所提方法折叠压缩后的电力交易数据,在共享过程中所占的存储空间低于0.99×10^(11)MB,不会因电力交易数据所占存储空间过大造成电网体系运行速率的下降,保证了运行效果。

摘要：大量分布式新能源的接入,导致配电网面临电压越限、网损增加等严峻挑战。针对无功电压控制问题,深度强化学习能够有效解决传统优化方法在模型依赖和求解速度方面的不足。然而现有深度强化学习方法在面对大规模配网复杂场景时,特征提取能力有限,控制效果欠佳,因此该文提出一种考虑自注意力和时序记忆的多智能体深度强化学习控制策略。首先,将无功电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程;其次,基于自注意力编码器和时序记忆神经元,设计了特征提取网络、辅助训练网络、改进策略网络和改进价值网络4种神经网络结构;然后,引入自监督学习,介绍所提算法的中心式训练和分布式执行过程;最后,在改进的IEEE 141节点配网系统上进行了算例测试。实验结果表明,所提控制策略能够有效提取状态特征、记忆时序信息、辨识关键元件,表现出更加优异的稳压减损控制效果,同时具有较好的鲁棒性、可解释性和训练稳定性。

摘要：我国是多自然灾害国家,极端天气下日益频发的多灾害给配电系统安全运行带来巨大威胁。新型配电系统建设背景下,配电网受灾对象范围拓展、致灾机理更加复杂、供电支撑多元化,多灾害地区配电网应具备对极端自然灾害的预防、感知、抵御、恢复等能力。以配电网为研究对象,阐述了多灾害地区概念及我国多灾害地区配电网地理分布情况,从多灾害地区配电网受灾机理与仿真技术、防灾规划设计技术、防灾运行与复电技术三个方面进行了详细梳理与讨论。在此基础上,从提升配电网长期本质防灾能力与满足短时应急供电需求的角度,总结多灾害地区配电网防灾能力提升技术的研究趋势,为建设新型配电系统、提升其防灾能力提供参考。

摘要：具有对抗沙箱分析能力的恶意代码占比逐渐升高。为了对抗恶意代码的沙箱规避,设计并开发出一种新的沙箱结构,除了具备基本的监控功能外,基于恶意代码的执行条件依赖图自动化进行环境调整,来对抗恶意代码逃避沙箱检测行为。81个Gh0st样本的检测结果表明,所设计的沙箱,比微步云具有更好的对抗恶意代码规避的效果,在延迟触发、人为交互模拟、Hook隐藏等方面具有较强的对抗能力。所设计的沙箱样本分析的平均用时比Noriben沙箱快23秒,验证了该方法的正确性和有效性。

摘要：传统LLC谐振变换器的开关频率变化范围必须足够宽裕,系统才能获得更宽的电压增益,但开关频率的宽范围调节却给谐振变换器磁性元器件的设计增加了不少难度。为了满足DC-DC直流变换器宽范围输入电压的要求且不降低系统稳定性和抗干扰性,提出了一种新型的双级变换器,即Boost-LLC双级谐振变换器。对Boost-LLC双级谐振变换器的工作原理和控制方法进行了介绍与分析,通过PSIM软件进行仿真验证,最后实验设计并完成了一台额定输入电压为DC220V,输出电压为DC730V,额定功率为1.5k W的实验样机。通过实验,Boost-LLC谐振变换器的宽范围电压输入性能以及系统高可靠性得到了验证。实验中数字控制芯片及其他元器件均实现国产化。

摘要：高海拔地区的气候条件通常较为严酷,包括低温、低气压、强紫外线辐射、强风等。这些环境因素不仅影响主设备的安装质量和进度,还可能导致温度监测设备的性能下降,使得远程监控的准确性和稳定性受到挑战。为此,本文提出高海拔地区特高压变电站主设备安装过程温度异常远程监控方法。利用脉冲激光光纤传感采集特高压变电站主设备安装过程温度数据,并对其完成归一化处理。利用温度数据特征函数、温度数据特征参数的权重值构建温度远程监控模型,设计温度远程监控流程。实验结果表明:研究方法对温度的监控结果具有极高精度。

摘要：高海拔地区的气候条件通常较为恶劣,如低温、强风、低气压等,这些因素都会影响变压器油路系统的运行状态,使得泄漏预警的准确性受到影响。同时,昼夜温差大,可能导致油路的热胀冷缩,增加了泄漏的风险和预警的难度。为此,提出高海拔地区油浸电力变压器油路泄漏分级预警方法。首先,利用CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆)网络设计油浸电力变压器油路泄漏点定位方法。然后,利用差分能量检测法建立油路分级浓度预警函数,通过油路浓度预警函数预测油路泄漏时间。最后,完成油路泄漏分级预警。实验结果表明:研究方法预警的油路泄漏量不仅与实际泄漏量一致,且对于不同泄漏率情况,均能保持稳定的较低的预警误差。