摘要：为了解决采空区漏风造成遗煤自燃的难题,提出了一种煤矿井下调整采空区两端压差的方法,对滕东煤矿通风系统现状进行分析。以均压防灭火机理为依据,设计滕东煤矿均压防灭火工艺方案,利用连通管将各封闭空间互相连接,以此维持封闭空间的压力,保持采空区两端压力平衡,达到防止向采空区漏风供氧的目的。通过在滕东煤矿的井下现场试验,均压防灭火技术能够使密闭内外压力差降到0~20 Pa,使采空区密闭内外压力达到均衡,阻止气体的逸出,有效防止向采空区漏风供氧,从而防止采空区遗煤发生自燃,在滕东煤矿取得较好的防治效果。

摘要：竖井作为矿山深部采矿的咽喉工程,其建设工期制约着整个矿山建设期,其服役期安全稳定是矿山正常安全生产的保障。本文以三山岛金矿副井工程为背景,研究探讨直径10.5 m、埋深1 915 m的大直径深埋竖井支护理念、支护方案及建设创新。通过深入研究国内外支护理论,突破传统设计理念,采用新型工艺卸压与充分利用围岩作用的设计理念,提出了大埋深竖井分区分序支护方案,探讨了深井建设的创新方向。文章研究成果能够为深地开发利用的瓶颈工程支护设计提供参考应用,为储备2 500 m以浅的深井建设技术及相关深井工程提供重要借鉴。

摘要：高质量矿井影像为矿山安全生产提供保障,也有利于提高后续图像分析技术的性能。矿井影像受低照度环境的影响,易出现亮度低,照度不均,颜色失真,细节信息丢失严重等问题。针对上述问题,提出一种基于Transformer和自适应特征融合的矿井低照度图像亮度提升和细节增强方法。基于生成对抗思想搭建生成对抗式主体模型框架,使用目标图像域而非单一参考图像驱动判别器监督生成器的训练,实现对低照度图像的充分增强;基于特征表示学习理论搭建特征编码器,将图像解耦为亮度分量和反射分量,避免图像增强过程中亮度与颜色特征相互影响从而导致颜色失真问题;设计CEM-Transformer Encoder通过捕获全局上下文关系和提取局部区域特征,能够充分提升整体图像亮度并消除局部区域照度不均;在反射分量增强过程中,使用结合CEM-Cross-Transformer Encoder的跳跃连接将低级特征与深层网络处特征进行自适应融合,能够有效避免细节特征丢失,并在编码网络中添加ECA-Net,提高浅层网络的特征提取效率。制作矿井低照度图像数据集为矿井低照度图像增强任务提供数据资源。试验显示,在矿井低照度图像数据集和公共数据集中,与5种先进的低照度图像增强算法相比,该算法增强图像的质量指标PSNR、SSIM、VIF平均提高了16.564%,10.998%,16.226%和14.438%,10.888%,14.948%,证明该算法能够有效提升整体图像亮度,消除照度不均,避免颜色失真和细节丢失,实现矿井低照度图像增强。

摘要：针对煤矿安全巡检工作中存在假检和漏检现象、人员巡检缺乏有效监督和规范以及检测数据不能实时传输等问题,山东省邱集煤矿有限公司(以下简称“邱集煤矿”)结合自身实际业务,在详细分析各类安全巡检人员职责、工作任务、工作流程和矿级安全管理程序的基础上,借助移动互联网,应用物联网、身份识别、数据分析与挖掘等新兴科学技术,研究开发了基于物联网的煤矿智能巡检系统。阐述了该系统的总体功能架构,并对该系统的功能设计以及应用的关键技术进行了详细说明。2022年10月该系统在邱集煤矿进行了实际应用。结果表明,煤矿智能巡检系统能够直观展示巡检进度及数据,有效规范了安全巡检人员的业务操作,解决了漏检、假检问题,提高了巡检数据利用率并可及时发现事故隐患并报警,可有效避免安全事故发生。