摘要：随着我国工业化进程的不断推进,传统高耗能的生产工艺已不再适应当前我国“双碳”背景下焦化厂绿色环保的发展要求,并且焦炉烟气中含有大量的二氧化硫及氮氧化物,加剧了环境污染问题。因此,对焦化厂的焦炉烟气进行脱硫脱硝烟气净化是十分有必要的。基于此,本文将对新形势下焦化厂焦炉烟气脱硫脱硝工艺及优化展开深入的分析,首先简要概述了焦化厂焦炉烟气的特点,其次分析了焦化厂焦炉烟气脱硫脱硝中存在的问题,最后结合具体焦化厂的生产状况,对新形势下焦化厂焦炉烟气脱硫脱硝工艺优化进行了分析,以期为类似工艺的设计提供参考与借鉴。

摘要：随着黄河流域生态保护和高质量发展上升为重大国家战略,黄河下游防洪工程传统的单一品种乔灌草结合恢复植被,防浪林、适生林、行道林“三林”固土保水的植物措施配置模式已无法满足区域生态防护层次提升和休闲游赏功能增加的要求。通过调查黄河下游的生态环境、植被分布等情况,从气象、土壤、立地类型等方面对植物措施的立地条件进行分析,根据黄河下游防洪工程不同建设内容的特点,结合水土流失防治需求,提出了相应的植物措施复合配置原则,并推荐了适生树(草)种,以保证黄河下游防洪工程的水土保持植物措施实施既能满足水土流失防治和生态环境提升的需求,也能创造一定的经济效益。

摘要：针对矿用无轨胶轮车在井下巷道中出现的碰撞问题,对无轨胶轮车吸能盒结构进行设计并在巷道内进行碰撞分析。基于LS-DYNA仿真平台,对吸能盒进行不同偏置角度的碰撞分析,得出防撞梁与井下墙壁倾角为10°时,碰撞表现最好。对吸能盒引导槽进行优化分析,优化后的吸能盒吸能量增加17.4%,碰撞接触力峰值减少4.8%,对减轻井下无轨胶轮车碰撞事故的危害,指导吸能盒结构设计具有重要参考意义。

摘要：探讨了煤矿机器人关键共性技术,包括安全防爆技术、高能量密度供电技术、自主定位技术、高性能通信技术、风险感知及评估技术。提出了有效的煤矿机器人发展策略:(1)优化系统布局。应对机器人进行多领域适应性设计,系统布局应该考虑人机协同原则。(2)落实人机协同。在机器人的设计和使用中,应注重人机交互界面的友好性和操作的便捷性。(3)完善研发体系。应将技术创新与研发理论相结合,将前沿的科技成果应用到机器人的设计和开发中,同时,注重实践应用的反馈机制,关注解决煤矿生产中的难题。

摘要：针对五虎山煤矿煤层透气性差、瓦斯吸附性强导致钻孔抽采效果差、抽采率低的问题,采用物理模拟和现场试验的方法,数值模拟水力造穴前后钻孔参数的变化特征,进而优化出适合该矿的瓦斯抽采钻孔布置方式。结果表明:五虎山煤矿011006工作面在符合矿上生产接续的情况下,水力造穴的最优钻孔造穴直径为0.5 m,合理布设间距为4 m;采用水力造穴工艺时瓦斯抽采体积分数平均为70.4%,达普通钻孔平均体积分数的3.8倍,抽采纯量是普通钻孔的3.5倍;采用水力造穴优化参数与普通钻孔间隔布置方式,可有效激活间隔的普通钻孔;通过对比钻孔施工卸压增透效果、瓦斯抽采效率、煤体扰动面积、体积及钻孔成孔率等评价指标,在相同面积模块下,采用间隔布设钻孔的模块2瓦斯抽采纯量达到模块1的1.8倍。

摘要：目前煤矿雷电防护系统主要由传统的外部防雷装置和内部防雷装置构成,这些传统防雷装置能够起到一定的雷电防护作用,但存在一定的缺陷:信息化、智能化程度不高;缺乏有效的雷电监测手段;无法精准定位雷击事故。针对上述问题,设计了一种煤矿智能雷电防护系统,该系统由雷暴预警仪、闪电定位仪、雷电流监测仪、智能断接卡、接地电阻在线监测仪、智能电磁脉冲抑制接地箱、智能监测型SPD、智能防雷PDU等监测终端和煤矿智能防雷监测软件组成。该系统解决了煤矿雷电防护单纯依靠传统防雷装置和人工定期检测,防雷装置运行状态无法实时掌握的问题,提高了煤矿雷电防护智能化、信息化水平。

摘要：煤矿供排液系统空间布置分散,管网辐射范围大,管网多采用点状监测,存在监测盲区,不能形成完整的供排液控制系统。针对上述问题,提出了一种煤矿智能供排液系统设计方案。首先建立一张能够覆盖管网辐射范围的网络,将供排液系统所包含的全部设备连接,再将机房自动化控制、管网自动调度、管网环境监测进行融合,重新建立控制模型。利民煤矿实际应用结果表明,该智能供排液系统可实现设备状态监测、管网压力平衡、泄漏定位、污染定位等功能,并能够根据供排液需求和设备条件自主制定供排液工作计划和设备运行计划。

摘要：带式输送机工作环境恶劣,导致采集获得的滚动轴承信号受噪声影响较大,很难提取故障信号的特征频率。针对上述问题,提出了一种带式输送机传动滚筒轴承故障智能诊断方法。通过对滚动轴承振动信号的谱峭度进行分析,识别出瞬态冲击及其在频带中分布位置,同时根据谱峭度最大化原则确定最优中心频率和带宽,由此设计带通滤波器对滚动轴承信号进行滤波;对经过滤波处理后的滚动轴承有效信号进行谱峭度分析,确定故障特征信号,再进行希尔伯特变换获得包络谱,最终获得准确的故障特征。仿真结果表明,通过自适应谱峭度特征提取后,倍频信号更加清晰,特征频率更加明显准确,能有效识别滚动轴承故障。

摘要：为满足矿山智能化建设要求,实现矿井减人、增安、提效,采用“平台+端”与微服务结合的模式,设计并实现了基于多源数据融合的煤矿安全态势感知分析平台;通过多协议适配实现矿井安全风险数据集成,建立数据可信度量分析指标,实现安全风险数据质量判识;基于中性参照对象建立风险评价指标体系,构建公司、矿井两级风险评判模型,实现风险量化分级评价;建立监测数据特征图谱,实现矿井典型异常自动识别,采用GIS技术与空间插值技术实现安全态势可视化分析。现场应用表明,该平台提高了矿井安全风险辨识能力与风险异常处置能力,为煤矿安全生产提供保障。

摘要：重介质选煤过程干扰多、工况动态变化复杂,传统的PID控制对灰分的跟踪控制效果差,无法满足生产需求,迫切需要更先进、更智能的控制方法来改善灰分跟踪控制性能,更好地实现节能降耗。分析了重介质选煤过程的工艺流程及重介质选煤灰分控制特性,针对重介质选煤过程的强非线性和复杂的动态特性,利用低阶线性模型和高阶未建模动态项的组合模型描述重介质选煤过程灰分控制系统的模型。利用投影算法和自适应模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)交替辨识线性模型的参数和未建模动态项,设计了一种未建模动态补偿驱动的重介质选煤自适应控制系统,抵消了未建模动态对闭环系统稳定性产生的影响。通过重介质选煤试验对比未建模动态补偿驱动的重介质选煤自适应控制与线性自适应控制的控制效果,结果表明:未建模动态的补偿的重介质选煤过程的灰分跟踪控制的响应更快,其平均输出误差绝对值为0.3165%,较线性自适应控制降低13.67%,具有更好的稳态性能,验证了所提的灰分控制系统模型估计算法和自适应控制方法的有效性。