摘要：为了优化储能容量配置来提高新能源侧的新能源利用率,提高系统的运行效率和可靠性。本文寻找有效的方法来最大限度地利用新能源资源。结合电网平衡和稳定要求,以光能资源浪费所损失的成本和储能投资成本之和作为目标函数。利用数学建模和麻雀搜索算法优化循环神经网络优化算法确定合理的储能容量配置方案。同时,设计了储能调度策略,既能最大限度地减少电池的损耗和劣化,又可以确保系统能够满足能量需求。研究结果可为新能源储能容量配置提供指导,促进新能源发电的可持续发展。

摘要：参与电网调频的传统下垂控制策略能够利用频率偏差和直流电压实现多端柔性直流输电系统频率之间的相互支撑。然而传统电压下垂系数固定,在分配不平衡功率时容易忽略电网的运行状态和换流站自身容量,导致换流站过载以及弱电网承担功率时频率波动较大。为解决这一问题,提出了一种参与电网调频的改进下垂控制策略。首先分析了参与电网调频的传统下垂控制策略能量调配关系。其次考虑电网的频率裕度以及换流站的自身容量重新设计电压下垂系数。在系统受到扰动后,提出的控制策略能够保证换流站不发生过载,同时实现弱电网的稳定运行。最后通过仿真软件MATLAB/SIMULINK进行仿真验证,结果表明所提控制策略提高了多端柔性直流输电系统的频率调节能力,使系统的运行水平得到有效提升。

摘要：为了判断补偿新能源出力预测偏差分布情况,控制储能过程,进而优化新能源系统储能效果,设计基于补偿新能源出力预测曲线偏差的储能控制模型。构建风、光、水新能源互补分布式能源系统,基于其风、光、水新能源发电原理及能源互补模式,补偿新能源出力情况,因补偿后新能源出力存在随机性,利用预测箱采集补偿新能源出力历史信息,构建预测偏差分布概率模型,分析新能源出力预测偏差分布情况,根据递归估计协方差矩阵,解析新能源出力时间相关性,结合变分自编码器生成补偿新能源出力预测曲线偏差场景,在该场景内,采用集中、分散装置构成的储能装置方式,完成新能源系统的储能控制。实验结果证明,该模型能够精准获取不同天气状况下补偿新能源出力预测偏差分布情况,且储能控制性能优秀,可为新能源系统提供储能保障。

摘要：由于水电工程实施过程中受各种因素影响,工期延误经常性发生,为了确保发电目标,经常增加各种资源投入进行赶工。为了做好水电工程的投资控制管理工作,解决由赶工导致的费用索赔问题,本文分析了生产效率分析法、人工降效补偿法、实物量法、经验公式法四种人工补偿费计算方法的优缺点,并结合工程实例对四种计算方法的测算成果进行对比,分析了四种适用情况。