摘要：公交站点的布设是个系统问题,不仅需要考虑运营效益,还需要考虑乘客的便利性。城市道路规划部门设置公交站点和乘客选择公交站点是2个相互影响的行为,采用双层规划模型描述双方就站点布设和选择的博弈平衡过程,其中设置了公交站点与周边小区质心之间的可达性要求,具体表现为公交站点的服务功能可覆盖到周边所有交通小区的质心。设计算法求解符合双方利益的最优站点布设结果。以实例验证模型和算法的有效性。

摘要：目前,宁波市轨道交通已形成“十”字形骨架,运营线路总长74.45公里,已开通的轨道1号线及2号线一期线路运营安全、平稳、有序,准点率高,秩序良好。但由于线路覆盖范围有限、可达性低,客流在短期内难以达到设计水平,运输能力富余。客流规模小,导致票务收入远远不能填补运营成本费用,同时又使得轨道交通无法有效地发挥社会效益。因此,需要采取一定的客流培育和提升对策,

摘要：为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.

摘要：针对目前驾驶员路径选择估计精度不高的问题,考虑地区、城镇类型、性别、年龄、是否已婚、学历、职业、是否从事全职工作、收入水平、交通拥挤程度、排队长度、延误时间、道路熟悉程度、路径长度、替代路径节省时间等多方面因素,设计了一个驾驶员路径选择行为调查方案,并对驾驶员群体开展了网上调查.利用Logit模型及Probit模型分析了驾驶员路径选择行为的影响因素,得到性别、年龄、是否从事全职工作、延误时间、道路熟悉程度、路径长度、道路拥挤程度等因素的影响显著.利用改进的分类树(classification and regression tree,CART)模型设计了驾驶员路径选择行为估计模型,重点针对驾驶员路径选择行为的特点对传统CART模型的递归划分与剪枝2个主要算法进行了改进研究.样本测试结果表明:模型的估计精度可达82%,相比现有模型的估计精度至少提高了6%.研究成果可为交通诱导方案的制定提供有效的技术支持.

摘要：为了进一步改善出口箱装船效率和经济性,在船舶配载计划和码头初始堆存状态已知的条件下,综合考虑出口箱装船防悬空、堆场最大堆存高度等约束条件,建立了以堆场翻箱量和场桥行驶距离最小化为目标的整数规划模型,对出口箱装船顺序进行优化。并基于遗传算法设计了模型的求解方法。实验结果表明,与已有文献对比,文中提出的方法可以进一步减少翻箱量11.1%,缩短场桥行驶距离11.8%。

摘要：近年来我国防治船舶污染海洋环境应急体系建设取得了重大进展,应急体系的顶层设计、法规制度、硬件设施、人员队伍等方面齐头并进。但现阶段国家溢油应急设备库,社会清污力量,港口企业自身应急能力,应急体三个系主要力量之间的协调配合、应急联动能力需要不断完善,管理和法规层面的制度措施,需要逐步落实和理顺。通过探讨国家级溢油应急设备库的"软实力"、同一港区港口企业船舶溢油应急联防体建设,船舶污染清除协议制度的完善等,有利于加强防治船舶污染海洋环境应急体系建设,形成一个强有力的船舶污染事故防治联动机制,最大程度地减少船舶污染事故对海洋环境的威胁。

摘要：为了剔除交通数据样本有限、事件特征变量构建相对主观且包含的信息冗余等因素对交通事件检测效果的影响,设计了一种高速公路交通事件检测方法.利用因子分析技术将交通流数据初始特征变量"降维"并提取包含全部原始数据信息的特征变量主因子;利用支持向量机完成事件检测,结合libsvm软件中的grid. py模块实现支持向量机子模型相关参数的设定;选用Fresim软件的模拟数据进行对比分析.检测结果表明,所提出的算法检测效果优势明显.

摘要：针对柔性作业车间等量分批调度问题的复杂性,文中采用遗传算法进行求解。引入等量分批的策略,并提出了染色体的两级编码方法,设计了两种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率。对比整批调度和等量分批调度的生产周期,仿真结果表明,等量分批调度可缩短生产周期,验证了本文采用算法的可行性和有效性。

摘要：分析了全岸线多船装卸作业的岸桥调度问题,以缩短船舶停泊时间以及岸桥作业均衡为决策目标,建立了面向多船岸桥协同调度问题的混合整数规划优化模型。设计了一种基于矩阵编码的单亲遗传算法对全岸线装卸任务进行分组求解。通过实验算例来比较所提出的调度方法与传统调度方法得知,多船岸桥协同调度方案更能有效地提高岸桥的装卸效率。

摘要：针对柔性作业车间柔性分批调度问题的复杂性,采用遗传算法进行求解,在引入柔性分批方法后,并提出了染色体的两级编码方法,设计了2种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率.该算法不仅解决批量分批,而且也解决子批排序和选择加工路线的问题.对比整批调度和柔性分批调度的Makespan后,仿真结果表明,柔性分批调度可缩短生产周期,验证了采用新算法的可行性和有效性.