摘要：配电网同期线损数据的可靠性对于有效实现电网降损与节能是非常关键的,辨识异常数据能够提升配电网同期线损数据的可靠性。为此,设计了关联驱动下配电网同期线损异常数据辨识方法。采用基于多值属性的关联规则挖掘算法,挖掘配电网同期线损数据。利用改进小波阈值去噪算法,对挖掘的配电网同期线损数据实施去噪处理。基于K-means聚类算法、改进型萤火虫算法与聚类可靠性评估指标,设计线损异常数据辨识模型,实现配电网同期线损异常数据辨识。测试结果表明,设计方法的平均误辨识点数和漏辨识点数分别低于10个和5个,平均相对辨识误差保持在1.0以下,具有较好的同期线损异常数据辨识性能。

摘要：配电网网架接线模式不佳,导致配电网过载无功网损值过高。为此,提出基于多目标优化的配电网网架接线模式选择优化方法。根据多目标优化设计配电网网架接线模式选择方式,构建配电网多目标网架接线架构,计算电力导线截面转供值;通过决策向量值确定配电网网架接线模式选择优化指标,以此实现配电网网架接线模式优化选择。实验结果表明,本文方法能够有效降低无功网损值,实现了配电网网架接线模式选择优化。

摘要：本文提出了一种双层分层结构,用于通过考虑需求响应(DR)来设计和规划H-MG中的分布式能源(DER)和储能。通常,上层结构基于H-MG发电竞争,在与其他H-MG形成联盟的过程中最大限度地提高其个人或集团收入。上层问题被分解为一组下层市场清算问题。本文同时对电力和热力市场进行了建模。包括风力涡轮机(WT)、热电联产(CHP)系统、电锅炉(EB)、电热泵(EHP)和电能存储系统在内的可再生能源参与电力市场。此外,热电联产系统、燃气锅炉、EB、EHP、太阳能热板和热能储存系统也参与了供热市场。结果表明,在一个电网中存在的H-MG之间形成联盟,不仅会对发电资源产生的电力价值的规划和调节产生显著影响,还会以更便宜的市场结算价格影响参与DR计划的消费者的需求消耗和行为。

摘要：太阳能光伏发电储能效果,对保证发电稳定性具有重要意义,为此,提出了太阳能光伏发电系统储能容量多目标优化技术。分析太阳能光伏发电系统储能器件的储能特性,提出太阳能光伏发电系统能量管理策略;通过构建目标函数,以负荷需求能量为约束条件,建立太阳能光伏发电系统储能容量优化模型,并对其进行求解获取最佳太阳能光伏发电系统储能容量优化结果。应用结果表明:该技术可有效增加太阳能光伏发电系统的储能容量,降低其负荷缺电率、能量浪费率以及入网波动率,提升系统供电可靠性与运行稳定性,经济性较好、应用价值较高。

摘要：综合考虑网架结构与分布式电源出力的协调组合问题,研究高弹性配电网网架分解协调联合调度策略优化,降低运行费用,提升电压水平。利用二进制粒子群算法求解网架结构调度策略优化模型,利用改进粒子群算法求解分布式电源出力调度策略优化模型,获取联合调度策略优化结果。实验证明:该方法能够降低网损费用,使运行费用降至最低;能够同时考虑网架结构与分布式电源出力的优化目标,提升收敛速度,获取联合调度最优解;提升电压水平。

摘要：目前电网储能控制方法忽略了对电网储能系统中有功功率和无功功率耦合情况的考虑,有功网损、有功网损率、新能源损耗功率以及新能源损耗率均较高。提出基于新型电力系统的电网储能控制方法。通过改进的下垂控制方法对SOC均衡控制,输出电网储能系统的优化电压参考值,完成对电网储能系统的控制。实验结果证明:所提方法能够有效地提高电压处于允许范围的概率,并降低有功网损、有功网损率、新能源损耗功率和新能源损耗率,提出的储能控制方法能够适应新型电力系统,满足电力系统新要求。

摘要：基于数据包络分析模型设计一种针对配电网节能减排效益的评估方法。根据配电网的实际情况建立配电网节能减排效益评估指标体系,引入数据包络分析模型,选择各决策单元的输入、输出向量,利用输入、输出的权系数与输入输出向量之间的关系,构建评价决策单元的配电网节能减排效益评估模型,保证投入一定时,产出最大化的节能减排效益评估,并优化了整体评估流程,完成基于数据包络分析的配电网节能减排效益评估方法的设计。在算例分析中,分别使用设计的评估方法和传统方法对选择的算例地区进行评估,结果表明:设计的方法得到的评估结果更加接近实际情况。

摘要：针对目前电网共享储能方法忽略了对配电网噪声信号的平滑去噪处理,导致储能充放电功率低、上级电网总注入有功功率波动幅度大、共享性能差。为改善此问题,提出双碳目标下的电网共享储能新技术。该方法通过高斯滤波器对配电网噪声信号进行平滑去噪处理;依据处理结果获取配电网的等效集中储能参数结合双碳目标建立目标函数,制定电压范围、储能充放电功率以及二氧化碳排放量等约束条件,构建配电网储能共享模型;最后通过粒子群算法对模型进行求解,实现电网的储能共享。实验结果表明,运用该方法进行电网储能共享时,储能的充放电功率高、上级电网总注入有功功率波动幅度小、共享性能好。

摘要：采用目前方法对分布式光伏发电并网进行消纳控制时,没有对碳排放量进行分配,存在碳排放量高、系统效率低和发电量低的问题。提出基于碳中和目标的分布式光伏发电并网消纳控制方法,该方法对消纳进行控制之前对分布式光伏发电系统的碳排放量进行了分配,以此助力碳中和目标达成,在此基础上构建分布式光伏发电并网消纳控制模型,并设定相关约束条件,采用遗传算法对消纳控制模型进行求解,获得模型最优解,实现分布式光伏发电并网的消纳控制。实验结果表明,所提方法的碳排放量低、系统效率高、发电量高。

摘要：目前提出的智能配电网损坏数据自动修复模型修复完整度较低,导致损坏数据收集精准度较差。基于次序依赖构建一种新的智能配电网损坏数据自动修复模型,确定自动修复数据通过序列的组数,设定迭代数据,重新在动态规划结构中应用二分法查找相应的n值与符合复杂度的次序依赖位置。根据分层数据采集优化结构得到智能配电网损坏数据自动修复模型。实验结果表明,基于次序依赖的智能配电网损坏数据自动修复模型有效提高了修复完整度,增强了损坏数据收集精准度。