摘要：锁频环(frequency-locked loop,FLL)作为一种常用电网同步方法,是分布式电源接口变流器并网控制重要环节。当前FLL一般实施于静止坐标系下,由于静止坐标系下电量为交流量,小信号模型难以建立,因而阻碍了FLL的发展。该文提出一种基于同步坐标系的锁频环技术(synchronous reference frame FLL,SRF-FLL),基于所提出的SRF-FLL,建立FLL误差动态系统,并给出全局稳定的李雅普诺夫证明。同时,基于小信号方法,分析SRF-FLL的动态特性,给出描述FLL误差传递过程的传递函数,并推导SRF-FLL相角变化、频率变化以及幅值变化的小信号线性传递函数,从而给出更为准确的FLL参数设计准则。最后,采用MATLAB/Simulink仿真及实验验证了所提SRF-FLL的有效性以及线性模型的正确性。

摘要：统一电力市场运行过程中跨省碳排放记录和追踪存在困难,碳排放量难以从发电省份有效传导到消费省份,省间“碳不公平”问题急需解决。为此,基于区块链设计省间电力市场碳足迹追踪平台,依据“谁受益,谁承担成本”原则设计碳排放分配模型,以公平分配省间电力交易导致的碳排放量,同时基于区块链平台设计涵盖碳生产、碳转移、碳分配、碳考核的智能合约,通过智能合约数据不可篡改的特征,确保碳排放足迹的可信、可追踪。算例结果表明,所提方法可以形成无法篡改的碳足迹,保证各省市场主体对跨省碳转移的共识互信。

摘要：城市轨道交通IDCS(综合调度指挥系统)与信号系统之间需要设计更加可靠的数据集成方式,以确保在数据接入出现问题时不会引起一系列连锁问题。对现有轨道交通IDCS与信号系统数据集成方式进行了介绍。结合行车全自动系统要求,设计了一种车站通道为中心通道冗余的、自感应的多点数据集成方法,实现了车站和IDCS中心通道自感应切换,以及告警信息负载均衡传输,提高了IDCS的可靠性。

摘要：在数据分析的应用中,数据质量是一切分析研究的基础,针对电网运行过程中输变电设备基础数据质量不高的问题,首先介绍了电力系统不良数据的产生原因与主要表现形式,并设计了一种通过历史数据训练优化生成的随机森林(一种集成学习算法)模型,可以实现对可疑数据的检测与筛查。通过对不平衡训练样本的处理,在测试算例结果对比中,均衡样本后的随机森林模型比未均衡样本的随机森林在负样本的预测准确率高10%,相比单个决策树模型在正样本的预测准确率也高出9%,这表明了集成学习在计算效率与准确率方面相对其他机器学习分类算法的优势,以及均衡训练样本对模型准确率的提升有明显效果。

摘要：设计了一种基于平均一致算法的光伏电站参与电网调频控制策略。该策略可以在多个光伏电站仅进行邻域通信的情况下实现多电站协同调频,调频效果较非协同控制策略更优。由电网频率通过下垂控制得到多电站总参考有功功率后,多个光伏电站可以借助邻域通信计算得到各自的最优参考功率。各电站通过本地的模型预测控制方法控制逆变器达到跟踪给定参考功率的目的。该策略可以应用于多种地理条件下的多个光伏电站协同参与电网调频。仿真结果表明,该策略能够使电网频率较电站恒功率输出时波动较小,逆变器控制具有良好性能。

摘要：为有效提高异构的CPU/GPU集群计算性能,提出一种支持异构集群的CPU与GPU协同计算的两级动态调度算法。根据各节点计算能力评测结果和任务请求动态分发数据,在节点内CPU和GPU之间动态调度任务,使用数据缓存和数据处理双队列机制,提高异构集群的传输和处理效率。该算法实现了集群各节点“能者多劳”,避免了单节点性能瓶颈造成的任务长尾现象。实验结果表明,该算法较传统MPI/GPU并行计算性能提高了11倍。

摘要：传统的依据工、商、居民等信息的资源分类方式,难以获得较高的资源响应达标率,降低了用户体验和系统效率。该文提出面向需求响应资源的聚类算法。该算法首先利用傅里叶级数,选取五维低频分量,进行负荷信息的压缩和提取。然后结合资源的出力特性、响应特性等,用向量形式表示需求响应资源,构建了响应资源的表示空间。进一步的,基于模糊C均值的资源聚类算法,对资源进行聚类。最后,算法对系统已执行的需求响应效果进行充分挖掘,利用老化函数、响应达标情况的评分,针对两种不同的达标情况表示方式,实现了资源聚类的修正。实验验证表明,该文所述算法,可以实现资源的聚类,从而显著提升需求响应的效率,提高资源的达标率。

摘要：疲劳驾驶被认为是隧道交通安全事故的重要原因之一.在长隧道驾驶过程中,由于隧道的声学特性,司机长时间都处于高噪音环境中.采集隧道噪声后,通过隧道噪声室内模拟实验,发现噪声刺激后被试者α和θ波段能量出现明显的上升现象,β波段能量在前额区出现较为明显的下降现象.通过对前额区AF3电极产生的波段数据进行多因素方差分析,得到六位被试者之间的个体差异对结果没有显著影响.同时设计了隧道驾驶实地实验,实验数据显示α波段能量出现下降现象,θ和β波段能量变化趋势与室内模拟实验一致,其原因可能是室内模拟实验中要求被试者全程闭眼以避免视觉干扰.实验结果说明隧道噪声给被试者带来显著疲劳影响,因此考虑隧道噪声对疲劳的影响对制定隧道驾驶安全策略具有较大的实际意义.