摘要：随着全球能源危机的不断加剧,如何在维护好生态环境的基础上满足人们的能源需求成为当前社会普遍关注的问题之一,在此背景下,新能源成为未来能源产业发展的新渠道。因此,文章以风力发电机组发电机与齿轮箱为研究切入点,论述风力发电机组发电机与齿轮箱风冷系统的优化设计方案,希望能够为我国风力发电机冷却系统的开发设计提供新的参考思路。

摘要：为了减轻风电波动给风电场电力系统的运行带来的不利影响,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的长短时记忆网络(LSTM)算法混合的方法来提高风功率预测的精度。首先,利用EMD方法将风功率时间序列进行分解,提取其中的频域信息和时域信息。再设计LSTM网络的结构和参数,建立风功率预测模型。采用实际风电场运行数据进行预测,实验结果表明,所提出算法的预测误差均小于5%,能够满足实际生产对预测精度的要求。