摘要：结合光伏电站的生产运行管理特点,在太阳能资源指标、电量指标、能耗指标和设备运行水平指标的基础上,提出了太阳能资源指标与电量指标对比分析和能耗指标分析2条敏捷的电站运行数据分析流程。该流程能够快捷、专业地分析电站生产运行数据,使电站管理和运维人员迅速找到影响发电量的关键因素,及时排除电站设备故障和患隐,保障光伏电站安全、可靠运行。

摘要：面对当前使用的人巡和机巡方法缺少对光伏电站周围环境分析,使电力线巡检数据评估结果与实际结果不一致,导致智能巡检结果不精准的问题,设计了基于激光雷达点云数据的光伏电站智能巡检系统。利用倾斜摄影相机可以转换视觉模式,确保不会发生不同视角下的摄影重叠问题。设计环境和设备信息采集模块,集中处理环境参数,并将处理结果存入存储模块。采用激光雷达,实现测距。利用激光脉冲对点云数据进行采集和处理,对雷达参数进行调整。通过计算激光源到被测点的距离,得到光伏电站周围的环境信息。建立三维曲面模型拟合电力线,获得最佳参数。设计输电线路巡检航线自动规划流程,完成光伏电站智能巡检。由实验结果可知,该系统水平距离和垂直距离均与实际数据一致,具有精准的巡检结果。

摘要：在光伏发电过程中,为解决因迭代步数快速增加而引发的交叉熵过量损失问题,提出基于无人机巡检的光伏面板缺陷识别方法。根据适宜机型选择结果,规划无人机巡检路径,通过计算维度灾难系数值的方式,实现基于无人机巡检的光伏面板缺陷量提取。在此基础上,分别定义光伏面板的纹理特征与颜色特征,根据核函数构造原理,完成光伏面板的缺陷表现行为识别。实例分析结果表明,与YOLOv2网络型诊断模型相比,无人机巡检识别方法可在抑制迭代步数快速上升行为的同时,控制交叉熵损失量数值,有效避免了过量损失行为的出现。