摘要：从电气贯穿件采购中面临的设计问题、质量问题、进度问题3个方面进行详细分析,具体剖析了问题产生的原因,并从设计控制、质量控制、进度控制3个方面提出相应的解决措施。

摘要：本研究针对智慧火电厂电动机状态监测与诊断的需求,利用大数据分析技术,设计了一套智慧火电厂电动机状态智能监测系统,并研究了基于大数据分析的电动机状态智能诊断模型。通过实验验证和评估,证明了本研究提出的方法可以提高火电厂运行效率、降低维护成本、保障设备安全。本研究成果可以为智慧火电厂电动机状态监测与诊断提供有效的技术支持。

摘要：核电站全厂通信系统具有种类繁多、数量多、覆盖全厂等特点。目前,通信设备采购在设计、采购、安装单位管理3个方面均存在较多问题,此类问题制约工程进展。针对上述问题,论文从设计、采购、安装管理3个方面提出了工作对策,旨在提高采购工作效率,保证设备按时到货,保障现场安装进度。

摘要：提出了一体化平台的概念,通过分析目前火电厂3种模式仿真机的优缺点,给出了一种基于一体化平台架构下的新型仿真机。新型仿真机以DCS平台为开发核心,采用面向对象程序设计方法和模件化方式,使该仿真机成为平台的一个子域,可以实现运行人员培训、热控人员培训、实时仿真以及经济性分析等功能。实际投运后所取得的效果显示,基于一体化平台架构下的全激励仿真模式的仿真机设计是切实可行的。

摘要：分散控制系统(distributed control system,DCS)的稳定运行依赖于其高度的可靠性。针对大容量火电机组的工艺对象特点和控制技术要求,为提高分散控制系统可靠性,提出了实现广义可靠的三原则,即预防为主、弱化影响和在线维修三原则,从系统的网络通信、硬件性能、电源供应、功能预警、软件优化和工程设计方面讨论了三原则的实现方法、原理及具体措施。其中双网双发的通信方式提高了工作链路故障时的系统容错性;公用系统冗余供电方案提高了公用系统的电源可靠性设计;标准化的算法设计规范了软件使用,实现了故障时安全动作。以此整体解决思路设计的1 000 MW等级超(超)临界火电机组控制系统在某大型机组实现了成功应用,通过了恶劣实验的检验和长期运行的考验,可以实现广泛推广。

摘要：无模型自适应控制(MFAC)是一种典型的数据驱动控制方法,这种方法仅利用系统输入输出数据进行控制器的设计,摆脱了控制器设计对精确数学模型的依赖。然而,这种控制方法对于大迟延对象难以进行控制。为了解决这个问题,提出一种基于回声状态网络预测的多入多出无模型自适应控制器,用神经网络对系统输出进行预测,降低了线性化模型的复杂度,减少了算法运算量,加快了线性化模型的收敛速度。将这种控制方法用于汽包炉协调控制系统,证明了这种控制方法的可行性与有效性。

摘要：针对超临界机组汽温控制的特点和需求,在对汽温调整手段分析的基础上,论述了超临界机组汽温控制中的燃水比调整和喷水减温调节方案的设计要点,包括燃水比的动静态匹配、反馈信号的选取和使用、扰动补偿、燃水比调整与燃烧率控制的解耦,并介绍了负荷变化适应性强的新型喷水减温调节系统及燃水比与喷水减温调节之间的协调方式。

摘要：针对火电机组集控室工作内容重复性高、工作强度大等问题,采用虚拟机器人Robot Operator通过语音交互方式实现集控室无人智能化操作,减轻一线工作人员的压力,辅助完成监控系统正常运行。通过采用模拟对话的学习模型做到准确执行操作员指令,构建一套集控值班员操作学习模型系统,助力传统电厂向智能化方向发展,为人工智能等新兴技术在火电机组中的应用提供新思路和方案。

摘要：文章提出了"域"的概念,从组态和功能两个方面阐述了EDPF-CP系统。EDPF-CP控制器采用PLC及DPU的双引擎结构,且能够支持多种通讯方式。风机主控程序在PLC中运行,与控制无关的信息网数据可直接上传至监控系统,为风机的后期整体运行分析提供大数据支撑。在保证数据正常接入的情况下,EDPF-CP系统的监控系统在组态上提供了简单方便的途径,适合于不同机型在上位机的批量操作。同时增加故障诊断功能,当发生故障时,可直接进行故障原因的查找,运维人员可以自行组态进行故障库的完善。文章结合某风电场实例,给出了风电场整体监控系统解决方案,并进行现场实施。

摘要：随着大数据、云计算、人工智能、5G等技术的快速发展,万物互联时代加速到来,网络边缘设备的数量和数据量都呈现快速增长态势。在此趋势下,边缘计算因具有靠近数据源、实时性好、时延短、响应快等特征,成为物联网发展的核心技术之一。基于此,介绍了边缘计算的基本概念及体系架构,探讨了边缘计算设备的关键技术;深入分析了边缘计算设备在光伏发电系统的应用场景;在某光伏电站开展示范应用,实测结果表明,通过在光伏逆变器侧安装边缘计算设备,能够实现光伏发电的快速无功响应能力。研究成果可为后续边缘计算在新能源发电中的应用提供参考。