摘要：海上风力发电厂正在成为可再生电力生产的现实选择。作为海上风电场建设中较常用到的一种设计,平行四边形风电场进一步优化了风电机组排布,由此可以得到风电场最大发电量的优化方案。作为提高海上风电场盈利能力的工具,这项工作提出了第一个完整的非遗传进化算法,以优化平行四边形海上风电场的位置、大小和布局。该模型考虑了影响投资盈利能力的大多数相关经济数据,已经在海上风电场荷斯韦夫I(Horns Rev I,HR-I)的现场进行了测试。测试的结果显示,在10个优化结果的区域中心,确定了横轴与纵轴范围,平行四边形角度为(100~120)°,方向角度为(85~105)°,涡轮机之间行与列的距离分别为(9~20)m以及(5~8)m。涡轮机距离优化优化后的搜索时间为2 400 s,效率提升了14.29%。研究结果表明该方案在投资和年发电量方面与实际海上风电场的价值相似,均体现了最佳方向和盈利能力。

摘要：为实现对轴承故障的精准检测,引进变分模态分解技术,以某风力发电机组为例,开展轴承故障检测方法的设计研究。先进行模态信号的转换,将处理后的信号与变分模态预估中心频率进行混合,将信号调制到与中心频率相匹配的基频带上,实现基于变分模态分解的采样模态信号带宽计算;根据风力发电机组轴承信号的变化周期、变化方式,提取异常信号峭度,将其作为风力发电机组轴承异常信号特征;提取轴承在常规运行条件下、内圈故障运行条件下、外圈故障运行条件下的振动信号序列,对采样信号进行VMD分解,将分解后的信号录入计算机与轴承运行信号进行适配,根据匹配结果,掌握轴承当前所处的工况与状态,以此实现风力发电机组轴承故障检测。对比实验结果表明,设计的方法可以在排除外界环境与相关因素干扰的条件下,实现对发电机组轴承故障信号的精准识别。