摘要：随着能源需求的不断增加和环境问题的不断加剧,清洁能源逐渐受到人们的重视。微电网作为一种新兴的电力系统,具有可靠性高、灵活性强、能源利用率高、环保节能等优点,被广泛应用于现代化的城市化进程中。微电网系统能够将传统的中央电网与分布式电源有机地结合在一起,形成一个自包含、自主控制的小型电网系统,提高了能源的利用效率和电网的稳定性。本研究的主要目的是探索一种有效的微电网系统设计和优化方法,以提高系统的能源利用效率和电网的稳定性。

摘要：为解决电力营销信息化中的管理问题,将以大数据技术为基础,分析现阶段我国电力营销信息优化设计的必要性,明确现阶段电力营销工作中存在的管理问题。结合大数据技术提出可用于电力营销信息化管理的平台设计方法,给出优化方向与实现功能,并结合实际应用案例加以证实,可为相关研究提供理论参考帮助。

摘要：针对主动配电网受电动汽车时空不确定充电特性的影响,无法实现阻塞有效调度的问题。在考虑电动汽车充电特性的基础上,提出主动配电网阻塞调度方法。通过数据拟合技术分析时空不确定充电特性,利用正态分布计算车辆概率密度。充分响应电力市场奖惩共存特征,计算线路传输的有功功率,利用潮流追踪技术计算缓解阻塞电量和减少阻塞电量。从充电设施运营商角度出发,构建充电费用最小、车主用电方式满意度最大的运营商盈利目标函数。利用带权极小模理想点法求解目标函数,并设计主动配电网阻塞调度流程。以IEEE33配电系统为对象进行算例分析,由分析结果可知,使用该方法调度的主动配电网节点均未超过标准负载率,优化了调度效果。

摘要：针对国网上海浦东供电公司95598客户服务痛点,构建基于现场的诉求取证信息化辅助支撑工具,支持将现场图片、音视频等资料在线回传至系统,基于此对工单的现场非结构化文件进行有效管理,有效解决了客户诉求现场取证项目建设过程中管理困难的难题。

摘要：设计了一种10 kV电缆终端快速连接保护装置,为电缆终端通过螺栓方式连接提供绝缘保护。基于该装置提出一种10 kV电缆终端直连快速复电新方法,在供电系统出现某电源点失电时能解决电力电缆修复工作耗时过长的问题,将平均复电时间缩短85%以上。选取上海临港地区某10 kV开关站试点安装,验证了该装置的安全性和该操作方法的有效性。

摘要：配网用户侧负荷态势感知时受不可信数据的影响,造成能量失衡,影响负荷感知结果精度。为了保证配网用户安全用电,结合随机森林方法进行配网用户侧负荷态势智能感知。采用随机节点构造多个决策树,通过简单随机抽样法从基于随机森林的负荷态势智能感知模型中获取多个决策结果。构建负荷态势划分依据函数,划分负荷态势类别。量化处理异构负荷态势,保持能量守恒,避免影响感知结果。利用迭代搜索方法分解负荷时间序列,结合随机森林感知方法对用户侧负荷态势进行智能感知。由实验结果可知,该方法与负荷统计结果只存在最大为2 kW·h的误差,具有精准的感知效果。

摘要：配电网拓扑成图能够以图形化的方式显示配电网结构,这种可视化有助于操作人员更好地理解和监控网络,从而提高电网可靠性和自动化运营。但现有的拓扑成图技术更多仍依赖于人工绘制,针对高压配电网拓扑成图人工工作量大且布局不合理的问题,该文基于改进粒子群算法设计一种针对高压配电网的拓扑自动成图技术,首先,对数据模型进行抽取,结合布置图框架设计原则和布线规则,确定以线路交叉和线路总长度最小作为复合优化目标;然后,通过对基本粒子群算法的惯性权重和局部粒子的搜索方式进行改进,提升全局寻优水平。实验仿真结果表明,所提方法求解时间短,完成率较高,整体布局更美观合理,可以很好地解决配电网拓扑自动成图问题。

摘要：碳交易机制下,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)聚合分布式能源(distributed energy resource,DER)参与电力市场(electricity market,EM)交易有助于新能源消纳与提升环境效益。为此,首先,构建风电、光伏、可控分布式电源、储能及柔性负荷的多主体VPP模型,并制定各主体参与电能量市场(electric energy market,EEM)和调峰市场(peak regulating market,PRM)竞标策略。通过EEM及PRM算例展现了VPP参与调峰竞标实现VPP效益最大化及各DER成员利益的合理分配。其次,引入碳交易机制,分析碳交易价格变化与风光消纳率、碳排放量及VPP收益之间的关联性。最后,进一步探索碳汇资源交易对电力价格、产量及能源需求变化率的影响,为碳汇价值的生态保护补偿机制提供依据,也为电−碳市场协同下碳市场(carbon market,CM)对EM的价格传导效应及CM价格机制的优化设计提供参考。

摘要：准确辨识空调负荷模型的参数是挖掘其节能及需求响应潜力的重要基础,当前研究大多采用精度较差的离线辨识方法。为此,基于数据驱动思想,提出一种变频空调模型参数在线辨识方法。首先,建立了数据驱动的空调负荷模型参数在线辨识架构。然后,基于空调负荷模型提出数据驱动的在线辨识机制和方法。其中,数据驱动的在线辨识机制设计为基于参数显著变化事件驱动的参数更新判别机制和基于历史参数波动范围的参数动态阈值设定机制,在该机制下通过粒子群优化算法建立了快速在线辨识方法。最后,通过实测环境,验证了所提在线辨识方法的有效性,与离线辨识方法相比,所提方法极大地提高了计算速度及准确度,可满足在线应用需要。

摘要：本文针对配网物资管理的痛点提出配网协议库存分级资源池供需优化提升方案。经过对需求单位、供应商、公司横向职能部门的协议库存采购开展全面的调研,梳理协议库存采购的管理要素,优化现有协议库存采购流程,在此基础上设计了配网协议库存分级资源池供需优化方案。通过优化协议库存匹配模式,调整协议库存分配及机制,同时借助资源池模型对区域和供应商进行合理匹配,再搭配协议执行的监控预警研究,大幅降低协议执行比例失衡的发生概率,降低因区域化差异造成生产、运输成本增大的影响,从而促进了供应商按时足量备货,提高供应保障的能力。