摘要：研究能源区块链驱动的分布式电力交易系统设计。通过整合POW共识算法的电力交易工作流程、能源区块链平台的架构探索以及优化电力交易流程,探讨分布式电力市场的可行性和经济潜力。研究结果表明,太阳能光伏发电功率与挖矿成本之间存在密切联系,需要根据光照和功率波动调整电力交易策略以降低成本。改进的连续双向拍卖模式通过智能合约提高了交易效率,同时区块链技术确保了交易的安全和透明性,可以为未来电力市场的可持续性和创新提供参考。

摘要：针对公共机构用户节能提效和电力营销一线人员能效现场诊断的需要,设计开发实施了一套面向公共机构的能效服务平台。该平台汇集了用户档案、用能、量费、设备、能效分析报告及评价等数据,并与国家电网营销2.0移动作业终端实现数据贯通。该公共机构能效服务平台通过多维数据处理和用能分析,形成涵盖“诊断结果+提升方案+典型案例”的服务于客户的能效分析报告,并通过在“绿色国网”集成,供客户下载查看。公共机构能效服务平台通过构建数据信息收集、智慧能效诊断、任务闭环管控三大服务功能,为用户提供专业能效诊断服务,帮助用户分析用能情况,提升能效水平,实现“双碳”目标。

摘要：【目的】报警在工业系统安全管理中具有重要作用。报警之间有些是孤立的,有些相互之间存在着某种关联,报警间相关性的研究是报警预测和防范的重要手段。【方法】本文针对某电厂大量时序报警数据,提出了一种基于权重的多态时序通用型相似度算法,应用该相似度算法能提高传统凝聚层次聚类算法在报警数据上聚类的精度;在报警聚类的基础上,以时间维度作为矢量相关,阐述了报警之间相互影响的方向性,提出以条件概率形式量化分析报警矢量相关性,使得不同点位之间报警相关性具有可比性;在此基础上,设计了针对大批量报警数据的挖掘报警矢量相关性的挖掘算法。【结果】以某电厂报警数据为实验数据样本测试,该算法能有效地挖掘出报警间的关联关系,可预测相关报警,指导生产。【结论】该算法打破了传统报警相关性研究方法的部分局限,在挖掘序列报警和非序列报警、规整报警和非规整报警方面都具有同等效果。为了能更好地展示矢量相关性,本文设计了一种二维矩阵的展示方式。

摘要：为有效提高电网软件恶意攻击的检测效率,使用自动编码器进行异常恶意攻击检测的无监督深度学习方法,同时采用低采样和高采样的混合采样策略来平衡数据集,并对深度学习算法的检测性能及数据丢包率进行分析。实验结果表明,基于深度学习算法在检测电网运营平台恶意攻击时,准确率高达98.84%,真正例率和耗时均比较低(2.1%、11.28 ms),且深度学习算法的召回率高达99.2%;进一步表明基于深度学习所建立的自动编码器可以有效检测到电网运营平台恶意攻击,且检测综合性能优于支持向量机等其他机器学习算法。丢包率随着样本数的增加而降低,当样本数增加到40000个时,丢包率最小约为3%。

摘要：本文基于红外监控摄像机的应用原理分析内容,介绍了红外监控摄像机功能的实现中的体温识别方面的应用,以期能够一定程度上实现红外监控摄像机的优化设计。

摘要：神经网络参数量和运算量的扩大,使得在资源有限的硬件平台上流水线部署神经网络变得更加困难。基于此,提出了一种解决深度学习模型在小型边缘计算平台上部署困难的方法。该方法基于应用于自定义数据集的深度可分离网络模型,在软件端使用迁移学习、敏感度分析和剪枝量化的步骤进行模型压缩,在硬件端分析并设计了适用于有限资源FPGA的流水线硬件加速器。实验结果表明,经过软件端的网络压缩优化,这种量化部署模型具有94.60%的高准确率,16.64 M的较低的单次推理定点数运算量和0.079 M的参数量。此外,经过硬件资源优化后,在国产FPGA开发板上进行流水线部署,推理帧率达到了366 FPS,计算能效为8.57 GOPS/W。这一研究提供了一种在小型边缘计算平台上高性能部署深度学习模型的解决方案。

摘要：大规模分布式新能源的接入会增加配电网的不确定性和功率控制复杂性,为确保新能源接入配电并网的安全稳定运行,设计新能源接入配电并网融合最大功率控制系统。建立配电并网负荷等值模型,根据发电端运行状态,计算原动机端做功功率,分析改变功率的影响因素,建立调节系统幅度的等值模型。计算蓄能量最大值,检测电荷数据,根据充电效率计算结果实现最大功率控制。实验结果表明,所设计系统具有较好的控制效果,损耗率低于0.2%,能够有效保证系统的安全稳定运行。

摘要：国网公司的身份安全认证存在认证方式单一、安全隐患排查困难、用户体验不够友好等问题,难以有效支撑能源互联网的建设。提出基于时间、空间、行为等多维度的用户特征安全认证模型,面对电力业务场景设计动态身份安全认证系统,通过特征选择算法进行一致性检测,确保系统能够准确对用户进行身份认证。该模型在某省公司进行实际应用,首次实现信息系统账号关联到实人,更便捷的是实现用户身份全生命周期管控。该文形成的研究成果也将适用于其他大型企业动态身份认证工作,具备很强的应用价值。

摘要：随着电网企业营销信息化的快速发展,企业在数据价值挖掘、拓展新兴业务等方面有强烈需求。提出了电力营销数据共享应用平台的架构设计,给出了技术能力框架和关键技术研究,重点验证了渠道资源共享、数据获取和数据汇聚融合。以“电力信用分”和“城市住房空置率分析”为例,对如何利用数据共享应用平台构建对外变现的数据服务进行了分析。该数据共享应用平台方案对电网企业在数据共享变现特别是商业模式、挖掘数据价值上具有一定的借鉴意义。

摘要：UHF(ulatr-high-frequency)局放传感设备中,混频在保留信号相位和幅度细节以及抗干扰方面比包络检波更有优势,但下变频后实信号直接混频必然引入3dB镜像频谱干扰。为了解决干扰问题,采用Xilinx公司主流的zynq7系列作为局放处理器,设计了一套正交混频型局放设备软硬件,提出了一种新型数字正交混频干扰消除方法。与传统哈特利(Hartley)镜像频谱抑制算法在模拟域I、Q路合并方法相比,在zynq处理器内实现了一种通用型的数字移相器,将相位超前的Q路信号数字移相90°后,再与缓存的I路信号进行合并,可完全消除镜像频率干扰,与现有的实数直接相乘混频的局放接收机相比,整体上有3dB灵敏度增益,还降低了硬件成本和冷门电桥芯片采购难题。