摘要：大气污染防治已迫在眉睫,清洁能源的综合高效利用越来越受到重视。国网客服中心南北园区根据建设规划和能源实际需求建立了以电能为基础的能源供给体系。依据国网客服中心南北园区能源供给体系,提出了一种以电能为中心的"绿色复合型能源网"。绿色复合型能源网从冷、热、电等孤立系统整合为利用电能为标识能源的流动网络,实现了对区域内能源生产、储运、供给、控制4个环节及全生命周期进行优化运行及综合能效管理;能源网系统以能源高效利用为基准,以能源供需双向互动为目标,以电能为中心,依靠以智能电网技术为支撑的含多种分布式能源相结合的能源网络,通过能量控制、能效优化等技术,实现了园区内不同类型、不同品质的能源高质量供应和对能源供需的高效率利用。

摘要：电工装备质量是影响智能电网安全可靠运行的关键因素。为提升电网安全质量、实现质量强网,国家电网公司积极打造面向工业互联网的电工装备智慧物联平台,提升电工装备供应链质量及电网运行安全稳定水平。为推进电工装备智慧物联平台应用与推广,亟需制定一套系统化的电工装备智慧物联标准体系。因此,首先分析了工业互联网及其应用的标准化体系建设现状,其次以建设落实面向工业互联网的电工装备智慧物联体系为目标,从基础共性、关键技术和应用服务3个标准方向构建并分析了电工装备智慧物联标准体系架构,最后结合电工装备智慧物联平台建设计划,梳理了以基础建设、深化运营和系统增值为重点发展方向的标准制定计划,为电工装备智慧物联标准化工作有序开展提供参考。

摘要：随着网上国网App上线运行,各省电力公司线上渠道更加多样,运营管理难度进一步增加。本文首先对国内外运营管理平台建设情况进行调研,进而提出建设面向电力客户的网省侧运营管理平台,分析平台建设的难点和关键点,并对平台的业务设计、技术架构实现方式加以阐述,最后展望平台在各省电力公司渠道运营方面发挥的作用。

摘要：基于GIS平台的电网空间资源自动化运维最重要的工作是电网空间数据的采集和优化,针对国家电网公司统一建设的GIS、PMS2.0、营销业务应用系统等基础信息平台,由于专业应用方向不同,而产生基础数据的重复录入、设备信息数量不一致、关键属性不一致、数据质量低等一系列问题,阐述了如何保障数据的一致性、规范性,提升数据数据采录的自动化程度、提高数据质量和采录效率,减少数据重复录入,减轻工作量的自动化运维的重要性和必要性。文章详细介绍了基于GIS平台和智能终端的采集、优化及运维的数据内容、系统设计思路、系统整体架构、系统分析与设计以及应用发展方向。

摘要：为促进国家电网公司信息系统桌面端界面样式的规范化、人性化和简洁化,提出了建设一套以用户体验设计为核心,覆盖国家电网公司信息系统桌面端特点,具有国家电网公司大家庭特色的设计方案。文章重点介绍了用户体验设计过程,基于控件的界面元素和布局结构的界面设计,以及在大型企业各类项目的实际应用案例,以及下一步产品优化的设计思路。该设计方案实现了国家电网公司信息系统桌面端的全套控件样式,为桌面端信息系统的人性化改进提供了有力支持,推动桌面端信息系统界面样式和风格具有国家电网特色的逐步发展。

摘要：提出一种适用于分布式光伏的单相两级式反激逆变器,通过在原边侧引入包含纹波吸收电容在内的有源辅助电路,利用有源电路中的开关管对辅助电容进行充放电控制,实现对单相逆变器固有输入低频脉动功率的吸收与转移,有效抑制源侧输入低频电流纹波,提升了光伏电池使用寿命与系统可靠性。详细阐述了所提新型逆变器拓扑结构及其工作原理、系统各环节的控制方案设计与实现方法。通过构建MATLAB系统仿真模型以及单相两级式逆变器实验样机,共同证明了理论分析的正确性。

摘要：为促进企业的招投标业务的信息化和规范化,提出了建设以采购招标为核心,覆盖物资全供应链的电子商务招投标平台。文章重点介绍了电子商务招投标平台的整体技术架构,基于组件的开发模式和业务模块的功能设计,在各个大型企业的实际应用案例以及下一步产品优化的设计思路。该平台实现了电子招投标的全流程管理,为统计分析招投标市场现状以及预警市场动态趋势提供了有力支持,推动国家招标投标业务稳定有序的发展。

摘要：为对电力Web信息系统进行更为有效的SQL注入漏洞检测,提出一种基于特征的SQL注入漏洞自动化渗透测试方法。针对电力信息系统的安全特征,建立其渗透测试的特征矩阵FM(feature matrix)模型,基于启发式的特征筛选HFS(heuristic feature selection)算法构建精简的有效测试集合。实现一个原型系统,在模拟电力信息系统环境搭建的目标数据集上进行实验对比分析,结果表明,该方法能有效提高SQL注入漏洞检测的准确度和检测效率。

摘要：电力信息化的发展对传统电力信息系统的数据处理、并发请求及响应能力提出诸多挑战.针对电力信息系统数据处理的特点,提出一种基于Mongo DB数据库的分布式缓存,并对该分布式缓存的运行机制、服务端架构和客户端功能模块的设计进行了分析与阐述.基于Mongo DB的分布式缓存能够有效地降低电力信息系统数据库层的访问负载量,提高系统的整体性能,它采用分布式文件存储缓存数据,支持数据冗余备份和故障恢复功能,具有较高的可靠性和扩展性.基于Mongo DB的分布式缓存已成功应用到电力某企业的项目管理系统中.

摘要：变电站是电网运行的重要环节,其运维巡检质量关系变电站的安全稳定,变电设备数量增长和人员相对短缺的矛盾导致人工巡检往智能巡检方式转变。变电站视频设备数量众多,视频数据多通过光纤统一传输到后台服务器分析处理,为了解决传输通道带宽压力大,应用服务端计算性能要求高等问题,提高图像识别效率,基于人工智能与边缘计算技术,研制了变电站多路视频流边缘智能识别设备,分别从总体架构、主控软件、以及算法模型等方面开展了设计与开发,使用变电图像数据库,测试了缺陷智能识别算法的精度,并面向变电站智能运维场景开展试点应用验证,模型精度测试与实际应用结果表明,该设备智能识别精度可满足变电智能巡视业务需求,能够在边缘侧实现变电多路视频流的实时采集、在线智能识别、优化推流等功能,可显著提升变电站智能运维水平。