摘要：本文提出一种基于北斗短报文的智能化馈线终端,将北斗多卡机终端与馈线终端(FTU)集合在一起,通过北斗短报文传输配网数据,以解决配网自动化中不能及时发现故障点、难以对故障点定位等问题。本文通过对终端外壳框架的重新设计,其内部包括馈线终端、北斗短报文通信模块及射频天线模块,实现配网数据传输及控制指令接收。通过采用分体式设计,将北斗通信终端与馈线终端连接,终端系统加入协议转换模块,实现对电力104规约与北斗协议的转换,由馈线终端提供电源信号及需要传输的数据,通过北斗将数据传输至主站,主站通过北斗通信管理机实现电力数据的收集、缓冲与转发。该馈线终端中加入北斗多卡管理机制,解决电力遥控实时性问题。

摘要：首先对客户需求分析进行全方面的画像分析,再通过设计数据挖掘系统获取客户关系管理的有效信息,最后利用营销客户关系管理系统,洞察客户真正需求,针对不同价值层的客户提供不同的服务。

摘要：移动边缘端设备在变电站电力仪表检测中,难以快速检测复杂环境中高相似度目标。为此,提出了一种基于轻量级YOLOX网络的电力仪表图像检测方法。首先,搭建YOLOX检测网络,并设计了基于深度可分离卷积骨干特征提取结构和参数重组的多尺度特征融合结构,以压缩模型参数量和提升推理速度。其次,在特征融合层中嵌入3维注意力机制SimAM,通过学习特征的能量分布,对目标区域进行加权,提升复杂环境下的仪表检测能力。同时,针对电力仪表检测的特殊需求,设计了基于金字塔池化特征编码的Transformer结构,从局部特征细化和长距离特征捕获2个方面挖掘底层高语义信息特征,提高不同外形电力仪表的检测精度。最后,通过构建破损、模糊及正常3种类型的电力指针型仪表数据集进行验证。实验结果显示,改进的模型相比原始模型,均值精度从75.49%提升至85.93%,检测速度从36帧/s提升至45帧/s。在移动端硬件Jetson NX上,推理速度可达17.6帧/s。与其他轻量化模型相比,该模型在检测精度和速度上具有明显优势,为电力仪表的可视化、信息化和智能化提供了可行的技术方案。

摘要：为进一步提升国家电网公司系统电视会议管理水平,实现用户自助化控会的目标,提出了基于平板电脑的会议电视系统会控软件的具体设计思路;结合国家电网公司会议电视系统的需求,设计并实现了会控软件,对软件的体系架构和关键技术进行了研究。通过对会控软件中所需各操作频率的深入分析、精简界面层级、美化界面设计,达到了常规会议不需要专业技术人员现场保障,仅依靠用户就能实现所需会控操作的目标,并且能满足公共会议室和常态化管理等不同场景的需求。

摘要：为了提升电力营销服务系统的稳定性和灵活性,简洁明了地梳理业务关系,文章提出了一种基于电力营销服务系统的业务对象设计方法。该方法分为业务对象抽象和业务对象整合两大步骤,通过贴源、分离、提纯、简约4步抽象,以及对象分类、关系梳理、属性规范3步整合,完成从业务源对象到业务对象的设计过程。经过营销2.0系统的实践,证明本设计方法既可以涵盖整个营销系统的业务核心,又不会让系统冗余,达到了用少量的概念覆盖全系统需求的目标,对电力营销系统的设计具有一定指导意义。

摘要：随着我国经济新常态、能源转型、电力体制改革、'大云物移'新技术发展等外部环境的变化,传统电力营销客户服务系统已无法满足日益复杂的用户需求。针对渠道业务交叉,各单位业务独立纵向开展,公共类服务横向没有融通等问题,开展了运营支撑平台架构设计研究。总体上基于中台技术对全渠道运营支撑平台架构进行设计,主要包括运营活动、运营渠道管理以及监督预警,并研究了部署方式和面向电力营销的运营支撑平台业务内容。结果表明,该框架体系覆盖了电力营销运营管理的各个方面,支撑了内容运营、活动运营、渠道运营及企业信息化管理等各项工作,也减少了系统重复开发和功能重叠。

摘要：区块链是目前最具颠覆性的创新技术,降低了信任成本,同时扩大了信任范围,推进跨界融合以及在更大范围内的一体化协作。微服务是一种用于构建应用的架构方案,微服务架构可将应用拆分成多个核心功能,通过服务化编排、自动修复、扩展、监控等实现微服务的智能托管。通过分析区块链云平台总体设计架构,提出了建立统一的服务调用机制,通过对支撑业务、业务模型、研发团队和技术等因素的分析,实现区块链云平台的服务化,将区块链服务容器化,由容器负责管理区块链微服务的各个节点,并以此为依据提出了基于微服务的区块链云平台的整体设计。微服务化有效地解决了区块链技术不统一、业务复杂等问题,为区块链云平台上的业务应用构建提供了支撑。

摘要：我国电力发展较快,电缆使用时间较长,导致故障率和用电隐患较多,所以设计了一个基于北斗定位的便携式电缆局部放电检测系统。本系统使用长短期记忆网络算法(Long Short-term Memory,LSTM)来检测电缆的局部放电,平均功率越大,表示紫外光越强,就可推出局部放电的强度大小。在此基础上进一步加入算法反向向量,对算法进行改进,改进后的BiLSTM网络的隐含层更具特殊性。另外本系统首次引入北斗定位系统,实现对电缆非法放电区域进行精确定位的目标。采取OPC-UA技术实现对数据的统一传输和反馈,该研究缓解了系统主机的计算压力。通过实验,该系统技术核算的数据,误差率在可接受范围内,该研究为其他技术研究奠定基础。

摘要：在电力物联网发展下,考虑终端业务的多样性、异构网络信道传输质量的差异性和覆盖重叠性等因素,需要为终端提供多模自适应的网络接入选择机制来保障终端始终接入到最适合的网络进行业务的传送和处理。文章提出基于多逻辑嵌入式SIM卡(Embedded SIM,eSIM)优先级的自适应接入算法,将网络信号强度、QoS、能量效率、网络负载等作为终端候选网络优先级的判定因素,设计基于终端业务偏好选择的可变权值网络选择和切换判决机制,采用改进的层次分析法进行权值的确定,并采用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行加权,计算综合评价指标,选择最优的网络。数值仿真表明,本研究采取的策略可以降低异构网络环境下终端接入阻塞率且在网络负载均衡程度上表现更好。

摘要：风扇控制技术已发展到一定程度,但仍存在人体舒适程度、控制精度以及能耗等问题,使用了一种具自主性的控制策略来更好地满足用户需求。通过分析书房风扇控制系统的工作原理,建立包含电机转速、风速和人体感温度等变量的风扇数学模型,研究并构建强化学习智能体,完成风扇控制仿真系统的建立与调试。选择合适的元件,搭建以树莓派4B为控制器的风扇控制硬件系统,使用Python语言完成树莓派风扇控制程序的编写。将DDPG算法引入书房风扇系统,使人体降低的体感温度曲线达到超调量为0,无稳态误差的响应效果。当开启自运行模式时,电风扇不仅能准确识别并朝向人的位置,而且能够更快更稳地实现人体降温,提高人的体感舒适程度。以人体舒适程度为出发点,将强化学习DDPG算法引入到具有时滞性、不确定性的风扇系统,有利于智能的控制策略在家电行业中的研发与应用。